检索结果-内蒙古大学图书馆

首都师范大学学报（自然科学版） 2013年第4期34卷 69-74页

作者：朱佳文屈新原高小伟首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048 三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京100048 北京硅盾安全技术有限公司北京10048

无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)影像配准作为无人机数据处理的必要环节,一直是业界研究的关键技术.在传统配准中,由于只对灰度影像进行处理难免会产生特征混淆、误匹配等问题.本文分析了UAV影像的成像特点,采用CSIFT(Colored scal... 详细信息

无人机(Unmanned Aerial Vehicle,UAV)影像配准作为无人机数据处理的必要环节,一直是业界研究的关键技术.在传统配准中,由于只对灰度影像进行处理难免会产生特征混淆、误匹配等问题.本文分析了UAV影像的成像特点,采用CSIFT(Colored scale invariant feature transform)算法对UAV影像进行配准处理,并结合分块策略对配准结果进行优化.实验证明,CSIFT算法比传统SIFT(Scale invariant feature transform)算法在提取困难特征点时有非常明显的优势,尤其是在影像有较大倾角或较多水体等情况下,可以有效提高UAV影像配准效率.

关键词： UAV 影像配准 CSIFT 分块策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

北京城市副中心及周边区域蓝绿空间景观格局及降温效应评估

引用

园林 2024年第4期41卷 86-94页

作者：宋加颖孟丹冯鹏刘勇洪胡非凡李小娟首都师范大学资源环境与旅游学院水资源安全北京实验室北京市城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京100048 中国四维测绘技术有限公司北京100048 中国气象局地球系统数值预报中心北京100081

科学评估北京城市副中心及周边区域建设不同阶段景观格局和热环境,对其今后的发展规划和相关政策制定具有重要意义。以北京城市副中心外围规划为基准稍作调整作为研究区,选取2016年、2018年、2020年和2022年共4期资源三号遥感影像数据,... 详细信息

科学评估北京城市副中心及周边区域建设不同阶段景观格局和热环境,对其今后的发展规划和相关政策制定具有重要意义。以北京城市副中心外围规划为基准稍作调整作为研究区,选取2016年、2018年、2020年和2022年共4期资源三号遥感影像数据,以及Google Earth Engine(GEE)中4年6月1日-9月30日的Landsat 8遥感影像数据,通过面向对象分类、地表温度反演、相关性分析方法定量分析不同时期的蓝绿空间景观格局以及蓝绿空间的降温效应。结果表明:(1)2016-2022年,研究区蓝空间的面积占比在保持稳定的同时逐渐增加,绿空间的面积占比先减少后增加;(2)2016-2022年,北京城市副中心及周边区域蓝绿空间景观格局中各斑块类型在景观中的分布越来越均衡;(3)2016-2022年间,地表温度均值呈“上升—下降—上升”的波动变化,蓝空间的地表温度最低,其次是绿空间,蓝空间和绿空间在一定程度上起到降温的作用;(4)提高聚集度、减少人类活动的割裂程度、减小空间破碎度均可提升蓝绿空间的降温效应。总体而言,北京城市副中心及周边区域建设使得蓝绿空间面积增加,景观格局分布更加均衡,蓝绿空间的降温效果较为明显。

关键词：城市蓝绿空间景观格局热环境北京城市副中心及周边区域降温效应

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

北京怀柔应急地下水源地降雨入渗补给时滞性分析

北京怀柔应急地下水源地降雨入渗补给时滞性分析

引用

中国地理学会2012年学术年会

作者：任永强宫辉力潘云首都师范大学资源环境与旅游学院城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地资源环境与地理信息系统北京市重点实验室三维信息获取与应用教育部重点实验室

降雨入渗补给是地下水的主要补给来源,研究降雨入渗补给不仅具有理论意义而且具有很重要的实用价值,尤其是在水资源评价方面。本文通过对交叉相关法(cross-correlation)的介绍,以北京怀柔应急备用地下水源地(地下水埋深大、包气带厚)附... 详细信息

降雨入渗补给是地下水的主要补给来源,研究降雨入渗补给不仅具有理论意义而且具有很重要的实用价值,尤其是在水资源评价方面。本文通过对交叉相关法(cross-correlation)的介绍,以北京怀柔应急备用地下水源地(地下水埋深大、包气带厚)附近的顺义河南村北河边观测井和顺义气象站点为例,详细阐述了地下水对降雨的响应过程,计算得出降雨入渗补给的时滞时间,这对水资源评价具有重要意义。

关键词：降雨入渗时滞应急水源地

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于Android的“社交+自适应推荐”阅读APP设计与实现

引用

软件导刊 2020年第3期19卷 128-132页

作者：黄涛王艳慧关鸿亮首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048

随着移动设备的普及与移动互联技术的发展,各种移动阅读类APP备受青睐。针对移动数字时代用户阅读过程中的社交、个性化推荐等新需求,突破当前流行的国内外移动阅读类APP的功能架构,提出一种以Android Studio为开发平台,以创建更符合用... 详细信息

随着移动设备的普及与移动互联技术的发展,各种移动阅读类APP备受青睐。针对移动数字时代用户阅读过程中的社交、个性化推荐等新需求,突破当前流行的国内外移动阅读类APP的功能架构,提出一种以Android Studio为开发平台,以创建更符合用户阅读体验为目的的“社交+自适应推荐”阅读类APP设计方法,并详细剖析其关键技术及实现流程。测试结果表明其具有可行性,能够为提高用户阅读质量、解决盲目读书窘境,满足用户在移动阅读过程中对知识、社交服务、阅读体验等方面的需求提供良好思路。

关键词：移动阅读社交网络自适应推荐 APP

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于神经网络方法的森林叶面积指数反演

基于神经网络方法的森林叶面积指数反演

引用

2011 International Conference on Future Computer Science and Application(FCSA 2011)

作者：孟丹李小娟韩洁城市环境过程与数字模拟实验室国家重点实验室培育基地资源环境与地理信息系统北京市重点实验室三维信息获取与应用教育部重点实验室首都师范大学资源环境与旅游学院

本文采用HJ-1B CCD影像数据采用BP神经网络方法估算北京山区森林叶面积指数。根据LOPEX 93数据库和JHU光谱数据库选择植物生化参数和光谱数据,以PROSAIL模型模拟植被冠层反射率,建立LAI与植被冠层反射率的查找表。选取与HJ-1B CCD影像... 详细信息

本文采用HJ-1B CCD影像数据采用BP神经网络方法估算北京山区森林叶面积指数。根据LOPEX 93数据库和JHU光谱数据库选择植物生化参数和光谱数据,以PROSAIL模型模拟植被冠层反射率,建立LAI与植被冠层反射率的查找表。选取与HJ-1B CCD影像四个波段中心波长对应的波段反射率及构建植被指数(DVI、RVI、NDVI、SAVI)。利用BP神经网络对4个波段中心波长光谱反射率和4种植被指数进行样本训练。用训练好的人工神经网络估算研究区的LAI。最后,以地面实测LAI值对BP神经网络估算LAI的结果进行验证。结果表明,LAI估算结果与地面实测LAI具有很好的一致性,BP神经网络模型估算LAI的精度约75%。

关键词：叶面积指数 BP神经网络 HJ-CCD LAI-2200 遥感

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于PROSAIL模型-BP神经网络的森林叶面积指数反演

基于PROSAIL模型-BP神经网络的森林叶面积指数反演

引用

地理学核心问题与主线——中国地理学会2011年学术年会暨中国科学院新疆生态与地理研究所建所五十年庆典

植被叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是确定陆地生态系统物质和能量交换大小的一个重要结构参数。森林LAI是森林生物量估测和病害评价的有效参数,也是表征林分长势和预测森林产量的重要林学指标之一。本文利用HJ-1B CCD影像数据采用PRO... 详细信息

植被叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)是确定陆地生态系统物质和能量交换大小的一个重要结构参数。森林LAI是森林生物量估测和病害评价的有效参数,也是表征林分长势和预测森林产量的重要林学指标之一。本文利用HJ-1B CCD影像数据采用PROSAIL,物理模型及BP神经网络方法估算北京山区森林叶面积指数,并用Li-Cor LAI-2200植物冠层分析仪采集的数据进行验证。首先根据LOPEX 93数据库和JHU光谱数据库选择植物生化参数和光谱数据,以PROSAIL模型模拟植被冠层反射率,建立LAI与植被冠层反射率的查找表。选取与HJ-1BCCD影像四个波段中心波长对应的波段反射率及构建植被指数(DVI、RVI、NDVI、SAVI)。利用BP神经网络对4个波段中心波长光谱反射率和4种植被指数进行样本训练,进而用训练好的人工神经网络估算研究区的LAI。最后,以地面实测LAI值对BP神经网络估算的LAI结果进行验证。结果表明,LAI估算结果与地面实测LAI具有很好的一致性,BP神经网络模型估算LAI的精度约75%。

关键词：叶面积指数 BP神经网络 HJ-CCD LAI-2200 遥感

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

磷亏缺芦苇对氮梯度变化的生理响应

引用

环境与发展 2011年第11期23卷 153-154,191页

作者：魏亚利王艳雪郭逍宇赵文吉苗茜首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 北京市城市环境过程与数字模拟重点实验室-省部共建国家重点实验室培育基地北京100048 三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京100048 北京地址工程研究所北京100037

研究了磷亏缺芦苇在不同氮浓度梯度下(0mg/L、2 mg/L、5 mg/L、15 mg/L)干重、鲜重、叶面积等形态学指标和叶片叶绿素、丙二醛(MDA)、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)和过氧化物酶(POD)等生理学指标的变化,研究结果表明:芦苇形态... 详细信息

研究了磷亏缺芦苇在不同氮浓度梯度下(0mg/L、2 mg/L、5 mg/L、15 mg/L)干重、鲜重、叶面积等形态学指标和叶片叶绿素、丙二醛(MDA)、超氧化物歧化酶(SOD)、过氧化氢酶(CAT)和过氧化物酶(POD)等生理学指标的变化,研究结果表明:芦苇形态学指标和叶片叶绿素含量均随氮浓度的增加呈现先增加(低浓度范围:0～5mg/L)后减小(高浓度范围:5-15 mg/L)的趋势。MDA及活性氧清除系统指标则呈现先降低(低浓度范围:0～5mg/L)后升高(高浓度范围:5-15 mg/L)的趋势。表明在低浓度范围内,氮浓度增加可以缓解芦苇磷亏缺胁迫症状,而当氮浓度超过了芦苇的耐受阈值之后(5 mg/L),芦苇在磷亏缺和氮过量的双重胁迫下,体内活性氧清除系统被破坏。与正常磷供给相比(10 mg/L),磷亏缺芦苇对氮的耐受阈值下降了96.8%—90.6%。研究结果可为富营养化水体水生态环境的改善提供科学依据。

关键词：缺亏缺芦苇氮梯度生长发育生理特性

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于天绘一号卫星影像的水体信息提取对比研究

基于天绘一号卫星影像的水体信息提取对比研究

引用

2014中国地理信息产业大会

作者：查力宫辉力胡卓玮杜红悦首都师范大学资源环境与旅游学院三维信息获取与应用教育部重点实验室北京 100048 首都师范大学资源环境与旅游学院三维信息获取与应用教育部重点实验室资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京市城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京 100048 北京市城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京 100048

针对天绘一号卫星高分辨率影像,采用面向对象分类方法对怀柔水库区域进行水体信息提取,在多尺度分割的基础上,统计地物的光谱信息、形状因子和亮度均值等,建立水体信息的特征集,充分利用高分辨率的特点提取水体信息,同时选取了参数相近... 详细信息

针对天绘一号卫星高分辨率影像,采用面向对象分类方法对怀柔水库区域进行水体信息提取,在多尺度分割的基础上,统计地物的光谱信息、形状因子和亮度均值等,建立水体信息的特征集,充分利用高分辨率的特点提取水体信息,同时选取了参数相近的SPOT和RapidEye两幅国外高分影像进行对比研究,使用相同方法进行水体提取,对实验过程和结果进行了对比分析.针对提取结果,采用野外采样和矢量图分析两种方法综合进行精度评价,根据采样数据得到的精度分别为96.97％,95.45％,92.42％,分析实验结果的矢量图,其中天绘影像水体提取面积为5537412.5㎡,SPOT影像为5398225㎡,RapidEye影像为5053262.5㎡,对实际水域的面积覆盖分别达到了101.40％,98.85％,92.54％,天绘影像的整体精度较高,但在细节表现上较为模糊,主要误差来自于对湿地的误分.实验制定了适用于天绘影像的水体提取的方法和规则,分析不同因素对分割与分类结果的影响,同时,比较了天绘影像与国外同级别高分影像的优劣性,为天绘影像的进一步应用提供了参考.

关键词：卫星测绘水体信息面向对象分类法图像质量

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

人工神经网络在高分影像防沙带识别中的应用

引用

地理空间信息 2021年第1期19卷 13-17,I0005页

作者：尼加提·穆合塔尔周迪余洁朱琳首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 首都师范大学城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048 首都师范大学地球空间信息科学与技术国际化示范学院北京100048 首都师范大学三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京100048

基于高分一号(GF-1)遥感影像,利用人工神经网络方法对新疆和田洛浦县沙漠边缘村庄周围的防沙带进行识别,并与目视解译的防沙带结果进行对比,验证识别精度。将人工神经网络方法的识别结果与传统的最大似然法进行对比分析,并利用图像识别... 详细信息

基于高分一号(GF-1)遥感影像,利用人工神经网络方法对新疆和田洛浦县沙漠边缘村庄周围的防沙带进行识别,并与目视解译的防沙带结果进行对比,验证识别精度。将人工神经网络方法的识别结果与传统的最大似然法进行对比分析,并利用图像识别领域中的准确率、召回率和F值3个指标对两种方法进行精度评价。结果表明,人工神经网络方法识别防沙带的准确率为79%、召回率为83%、F值为81%,最大似然法的准确率为74%、召回率为82%、F值为78%,人工神经网络方法的3个评价指标均高于最大似然法。

关键词：人工神经网络方法 GF-1号最大似然法防沙带

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

国内外地震滑坡研究综述

引用

地质力学学报 2013年第3期19卷 225-241页

作者：张铎吴中海李家存蒋瑶首都师范大学资源环境与旅游学院北京100048 中国地质科学院地质力学研究所北京100081 城市环境过程与数字模拟国家重点实验室培育基地北京100048 资源环境与地理信息系统北京市重点实验室北京100048 三维信息获取与应用教育部重点实验室北京100048 中国地质大学(北京)地球科学与资源学院北京100083

地震滑坡是大陆内部山区大地震活动中最为常见的地震地质灾害类型,不仅数量多、规模大,而且危害性极大,常会对人类活动造成特别严重的损害,分析研究地震滑坡对地震灾害危险性评价和防震减灾工作极为重要。通过系统总结和梳理国内外地震... 详细信息

地震滑坡是大陆内部山区大地震活动中最为常见的地震地质灾害类型,不仅数量多、规模大,而且危害性极大,常会对人类活动造成特别严重的损害,分析研究地震滑坡对地震灾害危险性评价和防震减灾工作极为重要。通过系统总结和梳理国内外地震滑坡的研究现状,对地震滑坡的发育规律、动力机理以及"3S"技术在地震滑坡研究中的应用等方面进行了较为全面的论述。

关键词：地质灾害地震滑坡 “3S”技术地震滑坡危险性评价

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：