检索结果-内蒙古大学图书馆

产业经济研究 2024年第5期 57-70页

作者：毛琦梁董红燕首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院北京100070 首都经济贸易大学城市群系统演化与可持续发展的决策模拟研究北京市重点实验室北京100070 中国人民大学应用经济学院北京100872

在经济日趋复杂的形势下,改善制度环境并推进合作创新对于促进区域发展具有重要意义。利用合作专利构造了中国地级地区的合作创新网络,探索了地区的政策不确定性对合作创新网络的影响及其作用机制。结果表明,政策不确定性上升会提升合... 详细信息

在经济日趋复杂的形势下,改善制度环境并推进合作创新对于促进区域发展具有重要意义。利用合作专利构造了中国地级地区的合作创新网络,探索了地区的政策不确定性对合作创新网络的影响及其作用机制。结果表明,政策不确定性上升会提升合作创新网络的中心度,但并不显著改变网络集聚系数。这种变化是经济主体在不确定环境下权衡交易成本规避和创新风险分摊两种相反作用力的结果。政策不确定性上升会驱使原有合作伙伴之间增加合作创新,但更广泛主体之间的合作创新会受到抑制,由此导致合作网络的僵化和集权程度的提高。进一步分析发现,政策不确定性上升虽然不会明显改变本地合作创新的规模,但会显著降低本地区在区际合作创新网络中的活跃度和影响力。总体上,不确定的政策环境对合作创新形成了负面效应,容易使区域创新与发展陷入自稔性困境。

关键词：政策不确定性合作创新交易成本创新风险创新网络

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国家级城市群经济空间联系及演化趋向——以哈长城市群为例

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经济地理 2020年第5期40卷 99-105页

作者：陈梦筱首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院中国北京100072 郑州航空工业管理学院经济学院中国河南郑州450000 城市群系统演化与可持续发展的决策模拟研究北京市重点实验室中国北京100072

哈长城市群是黑龙江、吉林两省的城市密集发育区,是国务院批复的国家级城市群。运用引力模型测算黑龙江、吉林两省地级市(州)的经济联系强度、空间隶属度和腹地关系,并结合要素实际流动量分析其空间演化趋向。研究发现:哈长城市群以哈... 详细信息

哈长城市群是黑龙江、吉林两省的城市密集发育区,是国务院批复的国家级城市群。运用引力模型测算黑龙江、吉林两省地级市(州)的经济联系强度、空间隶属度和腹地关系,并结合要素实际流动量分析其空间演化趋向。研究发现:哈长城市群以哈尔滨、长春和吉林为中心,群内其他城市作为紧密联系层,沿交通干线呈"井"字形分布;中心城市具有枢纽功能;群内城市间、省内城市间经济联系强度和空间隶属度高,处于彼此的紧密腹地和次紧密腹地;省际城市间联系偏弱。最后提出未来加强哈长城市群基础设施建设,促进生产要素流动和市场融合,提高群内外城市间的联系合作,推动区域整体高质量协调发展的建议。

关键词：哈长城市群引力模型经济联系度空间隶属度交通干线腹地关系区域高质量发展

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京津冀城市群“交通—产业—城市规模”耦合协同演进

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经济地理 2022年第9期42卷 96-102,185页

作者：陈梦筱首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院中国北京100072 郑州航空工业管理学院经济学院中国河南郑州450046 城市群系统演化与可持续发展的决策模拟研究北京市重点实验室中国北京100072

以系统科学视角构建京津冀城市群“交通-产业-城市规模”耦合协调评价体系,运用熵值法、耦合协调模型研究其时空演进。研究发现:(1)交通子系统中,城市间交通可达性效率的权重在提升,客运总量的权重大;产业子系统中,第二、三产业从业人... 详细信息

以系统科学视角构建京津冀城市群“交通-产业-城市规模”耦合协调评价体系,运用熵值法、耦合协调模型研究其时空演进。研究发现:(1)交通子系统中,城市间交通可达性效率的权重在提升,客运总量的权重大;产业子系统中,第二、三产业从业人数的权重提升较大;城市规模子系统中,城市经济增长和建成区面积的权重大且有小幅提升。(2)耦合协调程度方面,北京从良好协调上升为优质协调,秦皇岛和张家口从中度失调降级为严重失调,承德从严重失调降为极度失调,其余9个市不变。耦合协调度方面,北京和保定上升,天津和沧州不变,其余9个市下降。结果表明:京津冀城市间交通可达性效率提升,不同城市协调度发展分化;核心城市北京的集聚能力提升,多数次级城市资源要素被虹吸,协调度变弱。文章提出以下建议:促进京津冀城市间快捷高效轨道交通“网络化”“同城化”发展;沿交通发展轴布局形成多形态创新产业链格局;扩大冀域城市规模,增强产业承接能力,提升边缘城市协调度,推动京津冀城市群“交通-产业-城市规模”耦合协同发展。

关键词：京津冀城市群交通可达性效率产业集聚“ 交通—产业—城市规模”协同耦合协调度网络化开发模式

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多中心空间结构促进了城市群协调发展吗?--基于形态与知识多中心视角的再审视

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经济地理 2020年第3期40卷 63-74页

作者：姚常成吴康西南财经大学经济学院中国四川成都611130 首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院中国北京100070 城市群系统演化与可持续发展的决策模拟研究北京市重点实验室中国北京100070

多中心空间结构作为谋求空间均衡发展的重要政策工具和手段,其是否促进了区域协调发展,目前尚有争论。通过分别采用城市人口数据以及Web of Science核心数据库中的知识信息流数据来测度八大城市群2000-2016年形态多中心和知识多中心程... 详细信息

多中心空间结构作为谋求空间均衡发展的重要政策工具和手段,其是否促进了区域协调发展,目前尚有争论。通过分别采用城市人口数据以及Web of Science核心数据库中的知识信息流数据来测度八大城市群2000-2016年形态多中心和知识多中心程度变化。其次,利用我国八大城市群143个地级以上城市面板数据和考虑双重差分的空间计量模型实证检验了形态和知识多中心空间结构对城市群协调发展的影响。结论显示:虽然形态多中心空间结构对于实现城市群协调发展作用效果不显著,但知识多中心空间结构却能通过借用规模行为以及空间溢出效应的差异间接实现城市群的协调发展。

关键词：知识多中心形态多中心城市群协调发展溢出效应大都市圈经济绩效

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东西差距还是南北差距?——1978年以来中国区域差距的演变与机理分析

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中国软科学 2023年第4期 109-120页

作者：安树伟李瑞鹏首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院北京100070 城市群系统演化与可持续发展的决策模拟研究北京市重点实验室北京100070 中国社会科学院农村发展研究所北京100732

1978—2021年,中国区域绝对差距一直是扩大的,而相对差距经历了先缩小、后扩大、再缩小、基本稳定4个阶段。中国的东西差距一直大于南北差距,2013年以来扭转的南北差距需要引起高度重视。中国区域差距是资源禀赋、区域战略与政策、要素... 详细信息

1978—2021年,中国区域绝对差距一直是扩大的,而相对差距经历了先缩小、后扩大、再缩小、基本稳定4个阶段。中国的东西差距一直大于南北差距,2013年以来扭转的南北差距需要引起高度重视。中国区域差距是资源禀赋、区域战略与政策、要素流动、市场需求、市场化水平和文化传统等多因素作用的结果,未来中国需要精准的区域政策以调控区域差距。

关键词：区域总体差距东西差距南北差距演变机理

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基于百度慧眼的中国收缩城市分类研究

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地理学报 2021年第10期76卷 2477-2488页

作者：孟祥凤马爽项雯怡阚长城吴康龙瀛清华大学建筑学院北京100084 百度时代网络技术(北京)有限公司北京100085 首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院城市群系统演化与可持续发展的决策模拟北京市重点实验室北京100070 清华大学恒隆房地产研究中心北京100084 生态规划与绿色建筑教育部重点实验室北京100084

收缩城市是快速城市化过程中不可忽视的一类城市,按照城市人口变化格局,开展收缩城市分类研究,是发现城市人口“空洞”及变化特征的重要一环。国际上将收缩城市主要分为穿孔型、圈饼型和边缘型,中国的收缩城市究竟包括哪些类型?尚缺少... 详细信息

收缩城市是快速城市化过程中不可忽视的一类城市,按照城市人口变化格局,开展收缩城市分类研究,是发现城市人口“空洞”及变化特征的重要一环。国际上将收缩城市主要分为穿孔型、圈饼型和边缘型,中国的收缩城市究竟包括哪些类型?尚缺少研究证实。本文以中国实体城市为分析单位,利用百度慧眼2016年11月─2018年11月200 m格网的常住人口数据,发现常住人口减少的实体城市共1506座,占实体城市总量(3022座)的49.8%。选取人口较为密集且在研究时段内出现严重收缩现象的126座收缩城市为研究样本,探讨中国收缩城市分类问题。分析表明:126座收缩城市样本多分布在秦岭淮河一线以北地区,包括穿孔型、全局型、局部型、圈饼型、边缘型等5种类型。其中,穿孔型收缩城市最多,共47座(37.3%),为中国收缩城市的主导类型,主要分布于黑龙江、内蒙古、甘肃;全局型收缩城市有33座(26.2%),主要分布于甘肃、陕西;局部型收缩城市有25座(19.8%),主要分布在黑龙江、内蒙古;圈饼型收缩城市有18座(14.3%),主要分布在内蒙古;边缘型收缩城市有3座。“重速度、轻质量”的前半程城镇化,以“增长”为主导的城市规划执念,资源枯竭或经济转型导致传统工业企业衰落解体,政府主动调整下的产业转移等是产生穿孔型收缩城市的主因。研究为政府精细调整城市发展重心、优化土地利用结构、提高城市宜居性、开展收缩语境下的城市规划与设计,提供了科学依据。

关键词：实体城市城市收缩人口变化格局百度慧眼常住人口中国

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山西资源型经济转型突破发展的支持政策研究

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经济问题 2018年第9期 17-21页

作者：高见邬晓霞首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院北京100070 首都经济贸易大学城市群系统演化与可持续发展的决策模拟研究北京市重点实验室北京100070 中国城市建设研究院有限公司北京100120

1992年以来,国家和山西相继出台一系列促进山西省经济结构调整和资源型经济转型的政策,取得初步成效,但也存在重点不突出、缺乏分类指导、体制机制不灵活和配套政策不完善等问题。有鉴于此,应从积极争取电解铝产能扩容指标、实施区域性... 详细信息

1992年以来,国家和山西相继出台一系列促进山西省经济结构调整和资源型经济转型的政策,取得初步成效,但也存在重点不突出、缺乏分类指导、体制机制不灵活和配套政策不完善等问题。有鉴于此,应从积极争取电解铝产能扩容指标、实施区域性税收优惠政策、理顺"自上而下"转型综改对接管理机构、加强转型发展的分类指导、着力打造转型园区、实施柔性的人才引进政策、加快转型导向的土地政策创新、增强转型的创新驱动力、强化生态文明建设等方面调整现行政策,促使山西打造"全国能源革命排头兵",建成"资源型经济转型发展示范区",提升山西在全国经济发展格局中的战略地位。

关键词：资源型经济转型发展

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资源型经济高质量发展的科学内涵与机制创新

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经济问题 2020年第12期 11-17页

作者：邬晓霞时晨高见首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院北京100070 城市群系统演化与可持续发展的决策模拟研究北京市重点实验室北京100070 中国城市建设研究院有限公司北京100120

资源型经济高质量发展对促进我国经济高质量发展意义重大。根据资源型经济的界定,以119个资源型城市和4个资源型省份为对象深入分析资源型经济的主要特征。从经济增速合理、产业结构优化、创新驱动强劲、更高水平开放、更可持续发展、... 详细信息

资源型经济高质量发展对促进我国经济高质量发展意义重大。根据资源型经济的界定,以119个资源型城市和4个资源型省份为对象深入分析资源型经济的主要特征。从经济增速合理、产业结构优化、创新驱动强劲、更高水平开放、更可持续发展、发展成果共享6个方面分析资源型经济高质量发展的内涵。指出从改革资源配置机制、健全实施机制、建立创新能力培育机制等方面推动资源型经济高质量发展的机制创新,并从保持经济平稳运行、构建现代产业体系、提高创新能力、提升开放水平、打造"天蓝山青水秀"的生态环境、提供高质量公共服务等方面构建资源型经济高质量发展的政策体系。

关键词：资源型经济高质量发展科学内涵机制创新

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顾及细分行业的宁波市海洋产业空间演化及动因分析

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地理与地理信息科学 2024年第4期40卷 141-152页

作者：马广鹏刘天宝张贵祥首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院北京100070 辽宁师范大学海洋经济与可持续发展研究中心辽宁大连116029 城市群系统演化与可持续发展的决策模拟研究北京市重点实验室北京100070

基于宁波市涉海企业工商登记数据,首先引入机器学习领域的文本分类算法识别各企业在海洋产业中的细分行业类别,进而通过核密度估计和标准差椭圆等分析1992—2022年宁波市海洋产业中各细分行业的空间布局与演化特征,并探究涉海企业选址... 详细信息

基于宁波市涉海企业工商登记数据,首先引入机器学习领域的文本分类算法识别各企业在海洋产业中的细分行业类别,进而通过核密度估计和标准差椭圆等分析1992—2022年宁波市海洋产业中各细分行业的空间布局与演化特征,并探究涉海企业选址与全球化、地方化关联过程之间的逻辑关系,最后利用地理探测器分析影响海洋产业布局的因素。结果表明:①研究期内宁波市海洋产业各细分行业核心区数量增加,集聚核心区体系的规模秩序提升且趋于稳定,集聚程度均有提高,行业间的空间关联关系显现,各行业核心区与社会经济实体间存在稳固的匹配关系;②宁波市海洋产业集群化的过程是本地涉海企业参与全球化和地方化的过程,市场和制度环境优化促使要素配置水平提高,地方文化和企业家精神推动行业创新,经济活动嵌入社会网络后加强了行业空间集聚路径的依赖,区位条件的改变和专业化分工成为海洋产业空间布局调整的重要动力,经济全球化对涉海企业空间格局调整的灵活性具有深刻影响;③行政可达性、城镇化水平和交通便利程度是影响产业布局的重要因素,经济联系密切的产业在空间上相互影响,影响因素交互会加大对产业空间格局的解释力。

关键词：海洋产业机器学习核密度分析地理探测器产业集群

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非首都功能疏解背景下北京市人口空间分布形态模拟

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地球信息科学学报 2018年第2期20卷 205-216页

作者：胡曾曾赵志龙张贵祥首都经济贸易大学城市经济与公共管理学院北京100070 城市群系统演化与可持续发展的决策模拟研究北京市重点实验室北京100070 中国科学院地理科学与资源研究所陆地表层格局与模拟院重点实验室北京100101

本文以北京市2005年和2010年公里网格人口分布数据为基础,运用CA-Markov模型模拟了北京市2015、2020、2025和2030年4期公里网格人口分布数据集;应用街道尺度的人口数据对模拟精度进行了验证;在模型可靠性良好的基础上,从产业疏解推动人... 详细信息

本文以北京市2005年和2010年公里网格人口分布数据为基础,运用CA-Markov模型模拟了北京市2015、2020、2025和2030年4期公里网格人口分布数据集;应用街道尺度的人口数据对模拟精度进行了验证;在模型可靠性良好的基础上,从产业疏解推动人口疏解的角度出发,结合北京市各街道各产业从业人口数据、产业疏解方向和中心城区人口疏解目标,确定了北京市各街道人口疏解的权重,并由此预测了2020年北京市中心城区人口疏解15%后的人口空间分布情况。研究表明:(1)2005-2010年,北京市约90%的公里网格人口密度等级为1级,集中在密云区、怀柔区、延庆区和房山区,而人口密度在10级以上的区域集中在西城区和东城区;(2)在无人口疏解政策影响下,2015-2030年北京市公里网格人口分布呈现出低人口密度区域减少、中高人口密度区域增加的态势;(3)在人口疏解政策影响下,至2020年,中心城区人口分布从集中于中高密度等级转向集中于中低人口密度等级。中心城区最高人口密度等级的数值呈下降态势,并且高人口密度等级的区域占比也呈下降态势。除东城区外,其余5个中心城区的人口集中于人口密度等级为5-8级的区域。本文的研究成果可为人口管理、资源配置和政策制定提供科学参考。

关键词：人口空间分布公里网格 CA-Markov 非首都功能北京市

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