检索结果-内蒙古大学图书馆

管理学家 2025年第2期 10-12页

作者：王心雨首都经济贸易大学管理工程学院

在数字化时代,社交媒体成为人们获取信息和社交互动的主要平台。然而,用户隐私泄露和信息过载问题日益严重,引起了公众和学者的关注。文章旨在探讨社交媒体平台信息过滤机制对用户隐私保护行为的影响,分析用户与平台之间的策略互动,通... 详细信息

在数字化时代,社交媒体成为人们获取信息和社交互动的主要平台。然而,用户隐私泄露和信息过载问题日益严重,引起了公众和学者的关注。文章旨在探讨社交媒体平台信息过滤机制对用户隐私保护行为的影响,分析用户与平台之间的策略互动,通过构建演化博弈模型,结合心理账户理论,模拟用户在隐私信息披露与保护之间的决策行为,旨在优化社交媒体的隐私保护机制,增强用户的信息安全感。

关键词：社交媒体信息过滤隐私保护演化博弈心理账户

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双层网络视角下我国半导体芯片供应链韧性及替代路径研究

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信息系统工程 2025年第2期 148-152页

作者：江成李福烨首都经济贸易大学管理工程学院

基于2020—2023年我国半导体芯片集成电路湿法刻蚀工艺原材料及零部件的供需数据,运用复杂网络建模方法构建从工艺制程节点到化学品,再到核心零部件的多层网络模型,对其国产化进程中的供应链网络韧性进行测度并提出潜在的替代路径。结... 详细信息

基于2020—2023年我国半导体芯片集成电路湿法刻蚀工艺原材料及零部件的供需数据,运用复杂网络建模方法构建从工艺制程节点到化学品,再到核心零部件的多层网络模型,对其国产化进程中的供应链网络韧性进行测度并提出潜在的替代路径。结果表明我国半导体芯片集成电路制造湿法刻蚀供应链网络具有无标度性和异质性特征,化学品的国产化速度及比例比较高,核心零部件国产化率逐年提升,但进展较慢,难度较高。因不同节点角度、工艺、化学品、核心零部件的重要性不同,未来我国的国产化替代路径可以从重要性及紧迫性排序角度综合考虑。

关键词：多层网络芯片供应链韧性替代路径国产化

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发达国家人才政策对我国的镜鉴与启示

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神州学人 2025年第2期 24-27页

作者：胡磊张喜凤余婷首都经济贸易大学管理工程学院

习近平总书记在中国科学院第二十次院士大会、中国工程院第十五次院士大会、中国科协第十次全国代表大会上指出,世界科技强国必须能够在全球范围内吸引人才、留住人才、用好人才。党的二十届三中全会要求,“实施更加积极、更加开放、更... 详细信息

习近平总书记在中国科学院第二十次院士大会、中国工程院第十五次院士大会、中国科协第十次全国代表大会上指出,世界科技强国必须能够在全球范围内吸引人才、留住人才、用好人才。党的二十届三中全会要求,“实施更加积极、更加开放、更加有效的人才政策”“完善海外引进人才支持保障机制,形成具有国际竞争力的人才制度体系”。高端人才是国家战略人才力量的重要组成部分,如何更有效地在全世界范围内引进、留住和用好高端人才,是当前我国人才工作的重要课题。

关键词：高端人才全国代表大会中国工程院中国科学院中国科协国际竞争力留住人才全球范围

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大语言模型赋能教学实现个体指导应用路径研究

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信息系统工程 2025年第2期 90-93页

作者：刘经纬李亚霏首都经济贸易大学管理工程学院

大语言模型技术迅猛发展,在各个领域的应用日益广泛,尤其是在教育领域已展现出显著的成效。传统的教学指导方法往往无法根据每个学生的具体学习情况提供个性化的学习建议。探讨了大语言模型在大学生个体指导中的应用路径,包括数据集准... 详细信息

大语言模型技术迅猛发展,在各个领域的应用日益广泛,尤其是在教育领域已展现出显著的成效。传统的教学指导方法往往无法根据每个学生的具体学习情况提供个性化的学习建议。探讨了大语言模型在大学生个体指导中的应用路径,包括数据集准备、大语言模型的部署、微调和评估。初步应用结果表明,经再训练和微调的大语言模型生成学习建议的能力显著提升。

关键词：大语言模型个体指导建议生成教育技术

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基于逐步Logistic模型的地质灾害紧急避险影响因素分析

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安全 2025年第2期46卷 7-14页

作者：王光烨首都经济贸易大学管理工程学院北京100070

为提高地质灾害的综合防治能力,减少人员伤亡和经济损失,选取2017—2023年间的295起地质灾害案例,基于逐步logistic模型的地质灾害紧急避险影响因素分析框架,筛选出影响地质灾害紧急避险的关键因素,构建了影响因素和避险结果之间的量化... 详细信息

为提高地质灾害的综合防治能力,减少人员伤亡和经济损失,选取2017—2023年间的295起地质灾害案例,基于逐步logistic模型的地质灾害紧急避险影响因素分析框架,筛选出影响地质灾害紧急避险的关键因素,构建了影响因素和避险结果之间的量化关系模型。结果表明:地质灾害发生时间、是否开展群测群防、是否提前接到政府部门预警是影响地质灾害紧急避险能否成功的关键因素。研究结果可为加强地质灾害防范应对和防灾避险工作提供参考。

关键词：地质灾害避险影响因素案例研究逐步回归 Logistic回归

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三种有机叠氮化合物的热危险性和动力学

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化学工程 2025年第1期53卷 17-22页

作者：赵隧军首都经济贸易大学管理工程学院北京100070 北京颖泰嘉和生物科技股份有限公司北京100192

为研究TAZ(叠氮化三苯基甲烷)、BAZ(苄基叠氮)、MAZ(2-叠氮基乙酸甲酯)3种有机叠氮化合物的热危险性,使用DSC(差示扫描量热仪)和ARC(绝热加速量热仪)进行热稳定性测试,获得3种物质的热分解特性参数和风险评估等级。采用Friedman等转化... 详细信息

为研究TAZ(叠氮化三苯基甲烷)、BAZ(苄基叠氮)、MAZ(2-叠氮基乙酸甲酯)3种有机叠氮化合物的热危险性,使用DSC(差示扫描量热仪)和ARC(绝热加速量热仪)进行热稳定性测试,获得3种物质的热分解特性参数和风险评估等级。采用Friedman等转化率法和模型法求解其动力学参数,并预测3种物质热分解反应的温度θ_(D8)和θ_(D24)。结果表明:3种物质的分解放热量较大,潜在爆炸危险性较高,其中TAZ的热分解危险等级为2级,而BAZ和MAZ为3级。通过等温DSC实验方法获得3种物质的热分解机理,TAZ热分解反应符合n级动力学的机理,而BAZ和TAZ均具有自催化的特性。通过Friedman法和模型法获得TAZ、BAZ、MAZ的θ_(D8)分别为128.5—130.9℃、121.4—130.6℃、118.1—129.3℃,θ_(D24)分别为118.4—121.3℃、108.5—115.4℃、105.6—116.6℃。

关键词：有机叠氮化合物热危险性热分解动力学

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基于次生话题的网络舆情干预机制仿真研究

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计算机仿真 2025年第1期42卷 342-349页

作者：姚翠友黄诏冰王冬杨艳红首都经济贸易大学管理工程学院北京100070

网络舆情环境日趋复杂,信息异化现象频繁出现,原始话题衍生出次生话题,提高了网络舆情的应对难度,仅仅针对单一话题进行干预往往达不到理想效果,基于次生话题分析网络舆情的干预机制,能够为新时代网络舆情监管和治理提供科学有效的参考... 详细信息

网络舆情环境日趋复杂,信息异化现象频繁出现,原始话题衍生出次生话题,提高了网络舆情的应对难度,仅仅针对单一话题进行干预往往达不到理想效果,基于次生话题分析网络舆情的干预机制,能够为新时代网络舆情监管和治理提供科学有效的参考依据。基于系统动力学理论,深入分析次生话题与各主体之间的联系,构建基于次生话题的网络舆情干预机制模型,对各主体的不同干预策略进行仿真分析,根据分析结果为相关部门应对次生话题影响下的网络舆情提出干预建议。

关键词：次生话题网络舆情干预机制系统仿真

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基于小波多尺度卷积神经网络的人脸表情识别方法

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科技与创新 2025年第2期 194-196,199页

作者：刘经纬林小源首都经济贸易大学管理工程学院北京100070

对于传统卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)应用于人脸表情识别任务中的不足,提出了一种基于小波多尺度卷积神经网络(Wavelet-based multi-scale Convolutional Neural Networks,WmCNN)的人脸表情识别方法。该方法在单个卷积层中使用多个不同尺寸的卷积核对输入图像进行不同尺度的面部特征提取,再通过小波变换函数进行非线性激活,增强特征的鲁棒性,并对AlexNet的网络结构进行改进和优化,从而降低了模型的参数量,同时提高了模型的准确率。最后在FER2013和RAF-DB数据集中验证了本文所提方法的有效性,实验结果表明,相比较于AlexNet,改进方案的准确率平均提高了3.074%和3.754%,模型参数量降低了28.35%,训练周期减少了37.75%和17.92%,损失降低了0.086 703和0.105 097。

关键词：表情识别深度学习小波变换多尺度卷积神经网络

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融合双向长短期记忆网络的文本情感分类模型

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科技与创新 2025年第1期 29-32页

作者：刘群首都经济贸易大学管理工程学院北京100070

在对社交网络文本进行情感分析的任务中,短文本的信息模糊性和上下文的有限性给传统的词向量模型带来了挑战,这些模型难以准确表示社交网络词语的语义特征。提出一种结合双向长短期记忆网络(BiLSTM)和预训练语言模型(ERNIE)的深度学习方... 详细信息

在对社交网络文本进行情感分析的任务中,短文本的信息模糊性和上下文的有限性给传统的词向量模型带来了挑战,这些模型难以准确表示社交网络词语的语义特征。提出一种结合双向长短期记忆网络(BiLSTM)和预训练语言模型(ERNIE)的深度学习方法,以提高社交网络平台中获取到的短文本情感分类性能。首先采用ERNIE预训练模型以捕获文本输入向量的语义信息,然后利用双向长短期记忆网络来双向提取文本的上下文语义特征,最后利用Softmax函数来输出情感分类的结果。实验结果表明,对比预训练模型(BERT),提出的模型最后得到的F1值和准确率都有显著提高。由此认为,ERNIE-BiLSTM模型在情感极性分析上的性能有较好的提升,能够更有效地分析社交网络文本的情感倾向。

关键词：深度学习社交网络文本情感分析 ERNIE-BiLSTM

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工程教育认证与专业思政建设多维融合路径探索与实践——以安全工程专业为例

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劳动保护 2025年第2期 87-90页

作者：马舒琪王洁王佩首都经济贸易大学管理工程学院北京100070

为解决将工程教育认证与安全工程思政建设的多维融合问题,将思政教育贯穿教育教学全过程,本文以安全工程专业为例,深入探索了工程教育认证与专业思政建设多维融合的路径与实践。研究结果表明:将专业思政与工程教育认证融合建设是可行且... 详细信息

为解决将工程教育认证与安全工程思政建设的多维融合问题,将思政教育贯穿教育教学全过程,本文以安全工程专业为例,深入探索了工程教育认证与专业思政建设多维融合的路径与实践。研究结果表明:将专业思政与工程教育认证融合建设是可行且有效的。研究结果不仅为工程教育与思政教育的深度融合提供了理论支持,同时也为其他专业的相关探索提供了实践经验与参考。

关键词：工程教育认证专业思政安全工程融合路径

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