检索结果-内蒙古大学图书馆

世界科学技术-中医药现代化 2025年第2期27卷 452-459页

作者：许玉龙陈锦华朱红磊吕雅丽胡镜清张连文河南中医药大学信息技术学院郑州450046 香港浸会大学中医药学院中国香港999077 中国中医科学院中医基础理论研究所北京100700 香港科技大学计算机科学与工程学系中国香港999077

经典隐结构方法在对症状分析时,没有考虑主、次症以及证候兼加、症状兼加的影响,约束隐结构分析能够考虑兼加造成的影响,得到更适宜的辨证规则。本文针对1087例糖尿病患者胃肠湿热证涉及症状数据,首先使用经典隐结构分析,得到定量化辨... 详细信息

经典隐结构方法在对症状分析时,没有考虑主、次症以及证候兼加、症状兼加的影响,约束隐结构分析能够考虑兼加造成的影响,得到更适宜的辨证规则。本文针对1087例糖尿病患者胃肠湿热证涉及症状数据,首先使用经典隐结构分析,得到定量化辨证规则。然后使用约束隐结构分析,得到含有主症、次症的定量化辨证规则如下,主症:口臭(2.3)、舌苔黄(2)、腹痞胀(2.3)、舌苔腻(2.1)、大便秘结或便溏不爽(1.5)、舌色红(1.3)、滑脉(1.4);次症:胃脘痞胀(1.1)。将两种方法得到规则进行对比分析,结果显示约束隐结构分析能通过主、次症阈值降低兼加因素的影响,得到的规则更符合主症、次症语义和中医常识。最后,再用逻辑回归分析得到辨证规则,并将3种规则做准确率对比测试,结果显示约束隐结构分析得到的规则识别准确率最高。从而得出约束隐结构分析得到的胃肠湿热辨证规则,符合主、次症的约束语义和中医理论,具有较高的客观性,有助于推广使用。

关键词：辨证规则主症次症约束隐结构分析定量化

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香港浸会大学计算机科学系:卓越的资讯科技教研中心

香港浸会大学计算机科学系:卓越的资讯科技教研中心

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第7届全国计算机系系主任论坛

作者：刘际明陈礼忠阮邦志香港浸会大学计算机科学系

香港浸会大学计算机科学系一向致力发展优质、先进的教研工作.系内有17位全职教员(包括1位电机和电子工程师学会[IEEE]会员和3位IEEE高级会员)和9名辅助人员,本科生约300名,研究生及项目人员约50名.

关键词：香港浸会大学计算机科学系课程设置

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基于多核最大均值差异迁移学习的WLAN室内入侵检测方法

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电子与信息学报 2020年第5期42卷 1149-1157页

作者：周牧李垚鲆谢良波蒲巧林田增山重庆邮电大学通信与信息工程学院重庆400065 香港浸会大学计算机系香港999077

无线局域网(WLAN)室内入侵检测技术是目前智能检测领域的研究热点之一,而传统基于数据库构建的入侵检测技术没有考虑复杂室内环境中WLAN信号的时变性,从而导致WLAN室内入侵检测系统的鲁棒性较差。为了解决这一问题,该文提出一种基于多... 详细信息

无线局域网(WLAN)室内入侵检测技术是目前智能检测领域的研究热点之一,而传统基于数据库构建的入侵检测技术没有考虑复杂室内环境中WLAN信号的时变性,从而导致WLAN室内入侵检测系统的鲁棒性较差。为了解决这一问题,该文提出一种基于多核最大均值差异(MKMMD)迁移学习的WLAN室内入侵检测方法。该方法首先利用离线有标记和在线伪标记的接收信号强度(RSS)特征来分别构建源域和目标域;其次,通过构造最优迁移矩阵以最小化源域和目标域RSS特征混合分布之间的MKMMD;再次,利用迁移后的源域RSS特征与对应标签来训练分类器,并将其用于对迁移后的目标域RSS特征进行分类以得到目标域标签集;最后,迭代更新目标域标签集直至算法收敛,进而实现对目标环境的入侵检测。实验结果表明,该文所提方法在保证较高检测精度的同时,能够有效克服信号时变性对检测性能的影响。

关键词：室内入侵检测多核最大均值差异迁移学习最优迁移矩阵无线局域网

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区块链的数据管理技术综述

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软件学报 2020年第9期31卷 2903-2925页

作者：张志威王国仁徐建良杜小勇北京理工大学计算机学院北京100081 香港浸会大学计算机系香港中国人民大学信息学院北京100872

最近几年,随着加密货币和去中心化应用的流行,区块链技术受到了各行业极大的关注.从数据管理的角度,区块链可以视作是在一个分布式环境下众多不可信节点共同维护且不可篡改的账本.由于节点间相互不可信,区块链通过共识协议,确保数据存... 详细信息

最近几年,随着加密货币和去中心化应用的流行,区块链技术受到了各行业极大的关注.从数据管理的角度,区块链可以视作是在一个分布式环境下众多不可信节点共同维护且不可篡改的账本.由于节点间相互不可信,区块链通过共识协议,确保数据存储的一致性,实现去中心化的数据管理.针对区块链的安全性以及共识协议,已有诸多工作进行全面的分析.将从数据管理的角度,分析区块链技术与传统数据库下数据管理技术的异同.分布式数据管理的研究已经持续数十年,涵盖了数据存储模式、事务处理机制、查询执行与验证、系统可扩展性等诸多方面,并已有诸多技术广泛应用于实际的分布式数据库中.该类工作往往假定存在中心可信节点或者节点只可能发生崩溃而不存在恶意攻击.然而在区块链环境中,系统设计需考虑不可信节点可能的攻击行为以及拜占庭容错.这给数据管理带来了新的问题与挑战.因此,将梳理并分析国内外有关区块链数据管理的文献,并展望未来的研究方向.

关键词：区块链数据管理数据存储事务执行查询处理

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基于幂变换的多目标进化算法MOEA／D权重设计方法

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计算机研究与发展 2012年第6期49卷 1264-1271页

作者：刘海林辜方清张晓明广东工业大学应用数学学院广州510006 香港浸会大学计算机科学系香港

在多目标最优化问题中,如何求解一组均匀散布在前沿界面上的有效解具有重要意义.MOEA?D是最近出现的一种杰出的多目标进化算法,当前沿界面的形状是某种已知的类型时,MOEA?D使用高级分解的方法容易求出均匀散布在前沿界面上的有效解.然而... 详细信息

在多目标最优化问题中,如何求解一组均匀散布在前沿界面上的有效解具有重要意义.MOEA?D是最近出现的一种杰出的多目标进化算法,当前沿界面的形状是某种已知的类型时,MOEA?D使用高级分解的方法容易求出均匀散布在前沿界面上的有效解.然而,多目标优化问题的前沿界面的形状通常是未知的.为了使MOEA?D能求出一般多目标优化问题的均匀散布的有效解,利用幂函数对目标进行数学变换,使变换后的多目标优化问题的前沿界面在算法的进化过程中逐渐接近希望得到的形状,提出了一种求解一般的多目标优化问题的MOEA?D算法的权重设计方法,并且讨论了经过数学变换后前沿界面的保距性问题.采用建议的权重设计方法,MOEA?D更容易求出一般的多目标优化问题均匀散布的有效解.数值结果验证了算法的有效性.

关键词：多目标优化进化算法均匀散布前沿界面权重设计幂变换

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自适应版面分割的非线性随机滤波方法(英文)

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四川大学学报（自然科学版） 2000年第6期37卷 832-838页

作者：马洪周杰马黎唐远炎四川大学数学学院成都610064 加拿大麦吉尔大学计算机系香港浸会大学计算机系

版面分割是文本分析领域中的一个重要而基础的研究课题 .传统的版面分割方法主要包括两大类 ,即top down和bottom up方法 .这两种方法虽然沿用至今 ,但它们对处理具有高几何复杂性的文本并不是十分有效 .此外 ,分割文本的过程需要反复迭... 详细信息

版面分割是文本分析领域中的一个重要而基础的研究课题 .传统的版面分割方法主要包括两大类 ,即top down和bottom up方法 .这两种方法虽然沿用至今 ,但它们对处理具有高几何复杂性的文本并不是十分有效 .此外 ,分割文本的过程需要反复迭代 ,因而耗费计算时间 .近年提出的修正分形特征 (MFS)方法虽能克服top down和bottom up方法的上述缺点 ,但由于需要计算修正分形特征 ,因此无论从原理的简明扼要 ,还是降低算法复杂度等方面来考虑 ,都有进一步改进的必要 .作者提出了基于次序统计滤波器 (OSF)的版面分割新方法 ,它的原理较之MFS方法更加直观和朴素 ,在工程实现上它不仅能像MFS方法那样自适应地处理各种具有高几何复杂度的文本。

关键词：本文分析版面分割次序统计滤波器影响函数二值图像阶跃边缘非线性随机滤波方法

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眼睛状态检测的组合方法

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中国图象图形学报（A辑） 2003年第10期8卷 1140-1145页

作者：李英赖剑煌阮邦志中山大学数计学院计算机视觉研究中心广州510275 香港浸会大学计算机系

眼睛状态的检测具有广泛的应用.详细介绍了5种检测眼睛状态的方法,即灰度模板方法、Fisher方法、投影的方法、找眼睛上眼睑的方法、用Hough变换找眼珠的方法.通过对这5种方法进行组合,提高了眼睛状态检测的准确率.通过对396个眼睛进行检... 详细信息

眼睛状态的检测具有广泛的应用.详细介绍了5种检测眼睛状态的方法,即灰度模板方法、Fisher方法、投影的方法、找眼睛上眼睑的方法、用Hough变换找眼珠的方法.通过对这5种方法进行组合,提高了眼睛状态检测的准确率.通过对396个眼睛进行检测,准确率达到了95.2％.实验结果表明了这5种算法组合算法的有效性,抗光照能力强;同时适中的复杂性也说明了该组合算法的可行性.

关键词：眼睛状态检测 Hough变换灰度模板法 Fisher法神经网络

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基于多尺度小波纹理分析的文字种类自动识别

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计算机学报 2000年第7期23卷 699-704页

作者：曾理唐远炎陈廷槐重庆大学理学院重庆400044 香港浸会大学计算机科学系重庆大学计算机研究所重庆400044

在一个国际化的环境中 ,各种语言 (language)、文字 (script)需要识别和处理 .在这篇文章中 ,提出了一种基于多尺度非冗余小波纹理分析的文字种类自动识别技术 .在实验中选用了六种语言 (中文、英文、日文、韩文、俄文和印度文 )不同格... 详细信息

在一个国际化的环境中 ,各种语言 (language)、文字 (script)需要识别和处理 .在这篇文章中 ,提出了一种基于多尺度非冗余小波纹理分析的文字种类自动识别技术 .在实验中选用了六种语言 (中文、英文、日文、韩文、俄文和印度文 )不同格式和字体的文本图像 ,以证实这种技术的能力 .计算复杂性分析和实验表明 :基于多尺度非冗余小波纹理分析的文字种类自动识别技术 ,具有较小的计算复杂性 ,而且对格式和字体的变化较稳定 .

关键词：文字种类自动识别多尺度小波纹理分析

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如何实现从样本量、中位数、极值或四分位数到均数与标准差的转换

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中国循证医学杂志 2017年第11期17卷 1350-1356页

作者：罗德惠万翔刘际明童铁军香港浸会大学数学系中国香港999077 香港浸会大学计算机科学系中国香港999077

本文简要介绍在Meta分析中如何使用样本中位数、最小值和最大值等综合统计量(summary statistics)来估算连续性数据的样本均数与标准差的方法,并选取了一组真实的案例数据估算样本均数与标准差,以作示例。

关键词： Meta分析中位数全距样本量样本均值样本标准差

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基于信息寻觅智能体的网络用户浏览模式研究

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计算机研究与发展 2004年第11期41卷 1966-1973页

作者：张世武吴月华杨杰刘际明中国科学技术大学精密机械与精密仪器系合肥230026 香港浸会大学计算机科学系

互联网的规模越来越大 ,其分布性、动态性、进化性使得其成为复杂系统研究的一个很好的对象互联网上存在许多规律 ,利用多智能体的方法研究了网络用户的浏览行为 ,通过信息智能体在虚拟网络空间的浏览研究 ,指出网络用户的浏览行为与... 详细信息

互联网的规模越来越大 ,其分布性、动态性、进化性使得其成为复杂系统研究的一个很好的对象互联网上存在许多规律 ,利用多智能体的方法研究了网络用户的浏览行为 ,通过信息智能体在虚拟网络空间的浏览研究 ,指出网络用户的浏览行为与用户兴趣的独特分布有关 ,而且指出网络拓扑结构存在最佳值。

关键词：智能体浏览模式幂律分布

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