检索结果-内蒙古大学图书馆

四川大学学报（自然科学版） 2003年第1期40卷 20-23页

作者：马洪周杰马黎唐远炎四川大学数学学院成都610064 加拿大麦吉尔大学计算机系香港浸会大学计算机系

离散参数随机过程非线性滤波的一种重要类型是次序统计滤波器(OSF),而研究次序统计滤波器的有效途径则是考察次序统计量的稳健性性质.作者通过概率分布距离空间上统计量泛函的弱连续性及统计量泛函的影响函数,研究次序统计量的稳健性性... 详细信息

离散参数随机过程非线性滤波的一种重要类型是次序统计滤波器(OSF),而研究次序统计滤波器的有效途径则是考察次序统计量的稳健性性质.作者通过概率分布距离空间上统计量泛函的弱连续性及统计量泛函的影响函数,研究次序统计量的稳健性性质,考察各种概率分布类型下中值滤波器与最大值滤波器的低通、带通特性,并将它们成功应用于图像处理.

关键词：离散参数随机过程非线性随机滤波次序统计滤波器稳健性统计量泛函影响函数图像处理

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需求装载代码协议的安全缺陷分析

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软件学报 2005年第6期16卷 1175-1181页

作者：夏正友蒋嶷川钟亦平张世永南京航空航天大学计算机科学系江苏南京210016 香港浸会大学计算机科学系复旦大学计算信息技术系上海200433

使用SPI演算对主动网络的需求装载代码协议进行分析,发现其存在被重放攻击的安全漏洞.由于主动网络是计算-存储-转发模型,不同于传统网络的存储-转发模型,所以这种被重放攻击的安全缺陷将对主动节点产生难以预测的后果,并减低其性能和效... 详细信息

使用SPI演算对主动网络的需求装载代码协议进行分析,发现其存在被重放攻击的安全漏洞.由于主动网络是计算-存储-转发模型,不同于传统网络的存储-转发模型,所以这种被重放攻击的安全缺陷将对主动节点产生难以预测的后果,并减低其性能和效率.为了消除被重放攻击的危险,修改了原有需求装载代码协议,并增加了其阻止重放攻击的能力.

关键词：主动网络需求装载代码协议 SPI演算重放攻击

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光照自适应的人脸肤色检测方法

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中山大学学报（自然科学版） 2005年第5期44卷 1-5页

作者：赖剑煌阮邦志冯莉中山大学数学与计算科学学院广东省信息安全重点实验室广东广州510275 香港浸会大学计算机系

从3个方面人手提出了一种抗光照噪声强的人脸肤色检测方法:①从常用的颜色空间中选择出对光照因素稳健的肤色子空间;②提出了基于该子空间的光照自适应的肤色检测方法;③进一步采用小波边缘检测的方法精确定位人脸区域。实验结果表明,... 详细信息

从3个方面人手提出了一种抗光照噪声强的人脸肤色检测方法:①从常用的颜色空间中选择出对光照因素稳健的肤色子空间;②提出了基于该子空间的光照自适应的肤色检测方法;③进一步采用小波边缘检测的方法精确定位人脸区域。实验结果表明,该方法对抗灯光、太阳光、荧虹灯光,光的阴影等的影响都有好的效果。

关键词：人脸检测肤色模型光照条件自适阈值

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应用最优小波包变换的特征提取方法

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电子学报 2003年第7期31卷 1035-1038页

作者：王首勇朱光喜唐远炎华中科技大学电子与信息工程系湖北武汉430074 香港浸会大学计算机科学系

在模式识别或分类中 ,从原始模式中提取有效的分类特征是非常重要的 .但对于大量的非平稳或时变信号模式来说 ,如语音 ,雷达 ,地震信号等 ,用于分类的特征往往包含在局部的时频信息中 ,用一般的变换方法提取有效的特征比较困难 .近年... 详细信息

在模式识别或分类中 ,从原始模式中提取有效的分类特征是非常重要的 .但对于大量的非平稳或时变信号模式来说 ,如语音 ,雷达 ,地震信号等 ,用于分类的特征往往包含在局部的时频信息中 ,用一般的变换方法提取有效的特征比较困难 .近年来小波变换在信号处理和特征提取中得到了广泛应用 ,但小波包变换的任意多尺度分解特性 ,是分析非平稳信号更有效的方法 ,这是由于小波库中包含了丰富的小波包基 ,不同的小波包基具有不同的性质 ,反映不同的信号特性 ,能获取其他变换所不能获取的信号特征 .本文主要研究由给定的训练样本集 ,如何选择最优小波包基 ,从被识别或分类的信号中提取具有最大可分性的特征 .为此提出了应用三种可分性准则 ,即距离准则 ,散度准则和熵准则选择最优基 .通过实验。

关键词：小波包特征提取小波变换模式识别分类

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非均匀光照下人脸眼睛的定位方法

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中山大学学报（自然科学版） 2003年第3期42卷 12-15页

作者：尹方平赖剑煌阮邦志中山大学数学与计算科学学院广东广州510275 香港浸会大学计算机系

考虑非均匀光照下人脸眼睛的检测问题 ,提出了一种利用高频信息模板匹配方法从复杂图像中定位人脸眼睛的方法。选取 80幅光线较好的人脸图像 ,对它们做光线规范化 ,提取Gabor高频特征 ,构造模板。利用统计模式识别的原理 ,在眼睛的大致... 详细信息

考虑非均匀光照下人脸眼睛的检测问题 ,提出了一种利用高频信息模板匹配方法从复杂图像中定位人脸眼睛的方法。选取 80幅光线较好的人脸图像 ,对它们做光线规范化 ,提取Gabor高频特征 ,构造模板。利用统计模式识别的原理 ,在眼睛的大致区域进行模板匹配 ,突出眉毛与眼睛这一整体的大致位置 ,然后进行二值投影 ,最终确定人眼的准确位置。大量实验表明 ,该算法具有很高的精度和很强的鲁棒性。

关键词：眼睛检测 Gabr滤波模式识别

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记忆特性导致的社会网络结构动态变化

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计算机工程 2010年第10期36卷 11-13页

作者：高霖刘际明张世武杨杰中国科学技术大学精密机械与精密仪器系合肥230027 香港浸会大学计算机系

针对现实社会网络中节点和连接的属性常随时间动态变化的问题,以偏好性依附理论为基础,通过分析节点和连接属性的动态特征,提出社会记忆网络模型,从而更准确地描述社会网络的动态演化过程,解释其中的新陈代谢现象。通过对比分析真实网... 详细信息

针对现实社会网络中节点和连接的属性常随时间动态变化的问题,以偏好性依附理论为基础,通过分析节点和连接属性的动态特征,提出社会记忆网络模型,从而更准确地描述社会网络的动态演化过程,解释其中的新陈代谢现象。通过对比分析真实网络数据,对模型的有效性进行验证,并得出模型参数对网络拓扑结构的影响关系。

关键词：动态社会网络社会记忆网络 BA模型偏好性依附

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基于显式反馈协同过滤算法的偏好与共性平衡

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计算机科学 2020年第S2期47卷 471-473页

作者：黄超然甘咏诗香港浸会大学计算机科学院香港999077

基于显式反馈的协同过滤算法只存在3个变量,其相似度计算方法依赖用户评分数据的显式反馈行为,而未考虑现实推荐场景中存在的隐性因素影响[5],这决定了协同过滤算法被限制于挖掘用户及商品的偏好,而缺乏挖掘用户和商品共性的能力。对此... 详细信息

基于显式反馈的协同过滤算法只存在3个变量,其相似度计算方法依赖用户评分数据的显式反馈行为,而未考虑现实推荐场景中存在的隐性因素影响[5],这决定了协同过滤算法被限制于挖掘用户及商品的偏好,而缺乏挖掘用户和商品共性的能力。对此,学术界提出了不同的创新想法以改进传统协同过滤算法,但大多数的改进是基于协同过滤的垂直改进,如向算法加入分类、聚类、时间序列等机制,即对算法结构进行改进而不对变量因素进行改进,因此仍然无法深入挖掘用户和商品的共性因素。文中提出水平改进方法,即协同过滤与回归加权平均(Collaborative Filtering&Regression Weighted Average,CRW),旨在保留协同过滤对偏好的计算,并通过树回归算法计算且挖掘出用户和商品的共性因素,对协同过滤的预测结果和回归预测结果进行加权平均,以平衡协同过滤偏好性强而共性弱的问题。实验结果表明在适当的加权系数a下,CRW预测结果均方误差相比于单一的协同过滤和回归的预测结果均方误差有明显的降低,表明CRW具有更高的推荐精度。

关键词：协同过滤显式反馈树回归推荐系统偏好与共性

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离线手写汉字的多尺度小波特征提取

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模式识别与人工智能 2000年第3期13卷 281-284页

作者：曾理唐远炎陈廷槐重庆大学理学院重庆400044 香港浸会大学计算机科学系重庆大学计算机研究所重庆400044

离线手写汉字的识别仍然是模式识别中的一个最困难的问题,而特征提取是解决这个问题的关键。本文提出一种基于多尺度小波分解的离线手写汉字的特征提取方法。通过表示为灰度图像的手写汉字的多尺度小波分解,能在不同尺度下抽取字符的特... 详细信息

离线手写汉字的识别仍然是模式识别中的一个最困难的问题,而特征提取是解决这个问题的关键。本文提出一种基于多尺度小波分解的离线手写汉字的特征提取方法。通过表示为灰度图像的手写汉字的多尺度小波分解,能在不同尺度下抽取字符的特征,在较大的尺度下,抽取字符少量的结构特征,可用于在巨大的汉字候选类集合中进行字符的粗归类;在较小的尺度下,抽取字符的细节特征,可用于在较小的汉字候选类集合中进行字符的细归类(识别)。这样一种从粗到细的策略,既减少了匹配的时间,又保持了识别的精度。

关键词：多尺度小波离线手写汉字模式识别特征抽取

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离散参数随机过程非线性滤波的稳健性及其应用(一)

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四川大学学报（自然科学版） 2001年第5期38卷 621-625页

作者：马洪周杰马黎唐远炎四川大学数学学院成都610064 加拿大麦吉尔大学计算机学院香港浸会大学计算机系

离散参数随机过程非线性滤波的一种重要类型是次序统计滤波器 (OSF) ,而研究次序统计滤波器的有效途径则是考察次序统计量的稳健性性质 .作者通过概率分布距离空间上统计量泛函的弱连续性及统计量泛函的影响函数 ,研究次序统计量的稳健... 详细信息

离散参数随机过程非线性滤波的一种重要类型是次序统计滤波器 (OSF) ,而研究次序统计滤波器的有效途径则是考察次序统计量的稳健性性质 .作者通过概率分布距离空间上统计量泛函的弱连续性及统计量泛函的影响函数 ,研究次序统计量的稳健性性质 ,考察在各种概率分布类型下中值滤波器与最大值滤波器的低通、带通特性。

关键词：非线性随机滤波次序统计滤波器稳健性统计量泛函影响函数离散参数随机过程

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信任对服务网络性能的影响

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北京工业大学学报 2011年第4期37卷 602-608页

作者：邱洪君刘际明钟宁黄佳进北京工业大学国际WIC研究院北京100124 香港浸会大学计算机科学系香港日本前桥工业大学日本

为了利用信任增强服务网络中的个体合作,量化分析信任对网络性能和网络结构演化的影响,在现有服务网络模型基础上,为网络agent设计了2种伙伴选择策略——基于信任的策略和随机策略,进而比较不同策略引起的不同网络性能和网络结构.仿真... 详细信息

为了利用信任增强服务网络中的个体合作,量化分析信任对网络性能和网络结构演化的影响,在现有服务网络模型基础上,为网络agent设计了2种伙伴选择策略——基于信任的策略和随机策略,进而比较不同策略引起的不同网络性能和网络结构.仿真实验结果表明,信任能有效地提高交互成功概率,从而提高网络服务完成概率.同时,信任关系能加速网络结构的演化,使其达到稳定.

关键词：信任服务网络网络性能网络结构

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