检索结果-内蒙古大学图书馆

小型微型计算机系统 2023年第11期44卷 2566-2575页

作者：徐良奎杨哲吴国荣赵雷苏州大学计算机科学与技术学院江苏苏州215006 江苏省计算机信息处理技术重点实验室江苏苏州215006 江苏省大数据智能工程实验室江苏苏州215006 高等计算医学实验室北卡罗来纳大学教堂山分校美国教堂山NC 27599

超图直推学习模型是机器学习领域研究热点.超图模型的性能取决于构造的超图结构及其Laplacian矩阵的质量.现有超图模型基于单一超图结构,信息表达能力有限.本文提出超图结构扩张法,将异构超图的关联矩阵和权重矩阵拼接,融合更多的顶点... 详细信息

超图直推学习模型是机器学习领域研究热点.超图模型的性能取决于构造的超图结构及其Laplacian矩阵的质量.现有超图模型基于单一超图结构,信息表达能力有限.本文提出超图结构扩张法,将异构超图的关联矩阵和权重矩阵拼接,融合更多的顶点间全局高阶信息,增加Markov随机游走的扩散范围.但这会导致矩阵维度高,计算开销大.因此进一步提出多通道Laplacian矩阵融合法,用多个通道计算异构超图结构各自的Laplacian矩阵,再加权累加.在4个数据集上的实验表明,两种方法都能提高超图直推学习模型的分类性能,且Laplacian矩阵融合法比结构扩张法平均节约40%左右时间成本,F1指标最高提升8.4%.

关键词：超图直推学习超图结构扩张超图Laplacian矩阵多通道Laplacian矩阵融合

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基于计算流行病学的埃博拉出血热的传播与爆发仿真研究

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中华急诊医学杂志 2014年第9期23卷 974-978页

作者：江华潘海霞孙明伟彭谨杨浩周舜秦陈伟周志远刘义涛何路曾俊四川省医学科学院·四川省人民医院急诊医学与灾难医学研究所创伤代谢组多学科实验室计算数学与生物统计学教研组成都610101 急救中心急诊外科北卡罗来纳大学教堂山分校医学院Lineberger癌症研究中心中国医学科学院北京协和医院肠外与肠内营养科泸州医学院生物化学教研室新西兰怀卡托大学管理学院

目的本研究旨在模拟外来输入性埃博拉出血热（Ebolavirusdisease，EVD）病例出现后，不同的防控策略对该病在我国传播及爆发流行模式的影响，并为相关决策部门提供一种循证决策依据。方法选用传染病SIR动力学模型建模。模拟病毒输入区... 详细信息

目的本研究旨在模拟外来输入性埃博拉出血热（Ebolavirusdisease，EVD）病例出现后，不同的防控策略对该病在我国传播及爆发流行模式的影响，并为相关决策部门提供一种循证决策依据。方法选用传染病SIR动力学模型建模。模拟病毒输入区域为我国南方某特大型城市群，该城市群人口5000万，所有人均为易感者。出现输入性病例，模拟情况分别包含单个感染者入境I（0）=1，某小型旅行者团体（全为感染者）入境I（0）=5及I（0）=10。I（0）我们称为“零号感染者”，其发病过程呈现典型的埃博拉出血热发病过程。其传播能力用B表示。对于输入性埃博拉感染者进入我国后，从其发病到得到控制（启动紧急预案）的时间t＋设定了如下特征参数：t。=6，12，18，24，30h。传播模式设定如下：S0=5×108，IoЕ[1，20]；k（0．1）；qЕ（0．1]；t。E{6，12，18，24}h。结果零号感染者输入后，随着应急预案启动的时刻t,变化，病毒暴发曲线为指数型，指数方程为Y=1．053e1801，模型拟合度R2=1，RSME=0．1185。如在给定启动应急预案的时间点后（即在同一时间点启动应急预案），零号感染者的数量与被感染者人数上限之间的关系表现为线性增加，线性方程为Y：7．605x，模型拟合度R2=1。以最好模型估计，若零号感染者人数为1，输入后在6h内即被识别并启动应急预案进行处置，则感染人数为7人；若其被隔离时间延长为12，18，24及30h，则对应的感染人数分别为32、400、1400和8600。以最坏模型估计，若零号感染者人数为10，在6，12，18，24及30h后才被识别并启动应急预案进行处置，则在对应的新发感染人数分别为67、380、2400、1．4万和8．7万。结论埃博拉出血热在我国爆发流行的可能性较低，即使出现输入性病例，只要能严格执行国家卫计委的相关规定，该病的传播范围将极为有限。应该加大投入，加强对一线传染科、急诊科和发热门诊医护人员的培训，使之能及时识别该病并加以处置。

关键词：埃博拉出血热爆发计算流行病学系统仿真循证决策中国突发公共卫生事件灾难医学 SIR模型

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基于计算流行病学的埃博拉出血热的传播与爆发仿真研究

基于计算流行病学的埃博拉出血热的传播与爆发仿真研究

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《中华急诊医学杂志》第十三届组稿会暨第六届急诊医学青年论坛

作者：江华潘海霞孙明伟彭谨杨浩周舜泰陈伟周志远刘义涛何路曾俊四川省医学科学院·四川省人民医院急诊医学与灾难医学研究所创伤代谢组多学科实验室计算数学与生物统计学教研组四川省医学科学院·四川省人民医院急救中心急诊外科四川省医学科学院·四川省人民医院肿瘤科北卡罗来纳大学教堂山分校医学院Lineberger癌症研究中心中国医学科学院北京协和医院肠外与肠内营养科泸州医学院生物化学教研室

目的本研究旨在模拟外来输入性埃博拉出血热（Ebola virus disease,EVD）病例出现后,不同的防控策略对该病在我国传播及爆发流行模式的影响,并为相关决策部门提供一种循证决策依据。方法选用传染病SIR动力学模型建模。模拟病毒输入区域... 详细信息

目的本研究旨在模拟外来输入性埃博拉出血热（Ebola virus disease,EVD）病例出现后,不同的防控策略对该病在我国传播及爆发流行模式的影响,并为相关决策部门提供一种循证决策依据。方法选用传染病SIR动力学模型建模。模拟病毒输入区域为我国南方某特大型城市群,该城市群人口5000万,所有人均为易感者。出现输入性病例,模拟情况分别包含单个感染者入境Ⅰ（0）=1,某小型旅行者团体（全为感染者）入境Ⅰ（0）=5及Ⅰ（0）=10。Ⅰ（0）笔者称为"零号感染者",其发病过程呈现典型的埃博拉出血热发病过程。其传播能力用β表示。对于输入性埃博拉感染者进入我国后,从其发病到得到控制（启动紧急预案）的时间t设定了如下特征参数:t=6,12,18,24,30 h。传播模式设定如下:S=5×10～8,Ⅰ∈[1,20];λ∈（0.1）;q∈(0.1];t∈{6,12,18,24}h。结果零号感染者输入后,随着应急预案启动的时刻t变化,病毒暴发曲线为指数型,指数方程为y=1.053e,模型拟合度R=1,RSME=0.118 5。如在给定启动应急预案的时间点后（即在同一时间点启动应急预案）,零号感染者的数量与被感染者人数上限之间的关系表现为线性增加,线性方程为y=7.605x,模型拟合度R=1。以最好模型估计,若零号感染者人数为1,输入后在6 h内即被识别并启动应急预案进行处置,则感染人数为7人;若其被隔离时间延长为12,18,24及30 h,则对应的感染人数分别为32、400、1400和8600。以最坏模型估计,若零号感染者人数为10,在6,12,18,24及30h后才被识别并启动应急预案进行处置,则在对应的新发感染人数分别为67、380、2400、1.4万和8.7万。结论埃博拉出血热在我国爆发流行的可能性较低,即使出现输入性病例,只要能严格执行国家卫计委的相关规定,该病的传播范围将极为有限。应该加大投入,加强对一线传染科、急诊科和发热门诊医护人员的培训,使之能及时识别该病并加以处置。

关键词：埃博拉出血热爆发计算流行病学系统仿真循证决策中国突发公共卫生事件灾难医学 SIR模型

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