检索结果-内蒙古大学图书馆

控制与决策 2025年第4期40卷 1357-1366页

作者：朱晨波胡莹童骏浙江工业大学管理学院杭州310023 黄山职业技术学院大数据与智能工程学院安徽黄山245000

IaaS云产品定价与容量规划问题近年来引起广泛关注,但现有文献尚未在资源互补与复用及捆绑销售的视角下研究该问题.考察一个提供预留类与现货类云产品、具有两种互补性资源的IaaS提供商,将资源复用纳入容量规划考量,通过比较单独、捆绑... 详细信息

IaaS云产品定价与容量规划问题近年来引起广泛关注,但现有文献尚未在资源互补与复用及捆绑销售的视角下研究该问题.考察一个提供预留类与现货类云产品、具有两种互补性资源的IaaS提供商,将资源复用纳入容量规划考量,通过比较单独、捆绑和混合销售预留类产品时各模式下的最优定价、容量规划及IaaS提供商的利润,分析IaaS提供商和用户最偏好的销售模式.研究发现:1) IaaS提供商选择混合销售能实现最大利润,若只能选择非混合销售,则在面临具有较强互补性的资源和对捆绑折扣价格较敏感的用户时,选择捆绑销售;反之,选择单独销售. 2)捆绑产品用户获益最大的模式是捆绑销售,非捆绑产品用户获益最大的模式是混合销售. 3)资源间互补性越弱,捆绑销售的价格折扣越明显. 4)资源复用使预留类产品定价更低、需求更大,也使IaaS提供商利润更高,因此资源复用能使IaaS提供商和用户实现双赢.研究结果为基于资源互补与复用的IaaS云产品捆绑定价与容量规划决策提供了理论支持和实践建议.

关键词：捆绑销售基础设施即服务互补资源复用资源定价容量规划

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二维GaN中带电缺陷性质的第一性原理研究

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原子与分子物理学报 2025年第4期42卷 147-155页

作者：罗子江毛淇陈志涛李改刘雪飞王继红顺德职业技术学院智能制造学院顺德528300 贵州大学大数据与信息工程学院贵阳550025

带电缺陷形成能与电荷转移能级对探索材料中n-type或p-type掺杂具有重要指导意义.基于第一性原理方法,本文结合二维带电缺陷校正理论,将半局域泛函电荷转移能级有效转换到杂化泛函精度,对六方二维氮化镓(Hexagonal gallium nitride,h-_(... 详细信息

带电缺陷形成能与电荷转移能级对探索材料中n-type或p-type掺杂具有重要指导意义.基于第一性原理方法,本文结合二维带电缺陷校正理论,将半局域泛函电荷转移能级有效转换到杂化泛函精度,对六方二维氮化镓(Hexagonal gallium nitride,h-_(Ga)N)12种n-type和p-type带电掺杂体系结构性质、磁学性质及缺陷性质进行系统研究.n-type体系包括C_(Ga),Si_(Ga),Ge_(Ga),O_(N),S_(N),Se_(N),p-type体系包括Be_(Ga),Mg_(Ga),Ca_(Ga),C_(N),Si_(N),Ge_(N),结果表明Ge_(Ga)和Be_(Ga)分别是n-type和p-type中最稳定缺陷.n-type体系最稳定价态为0和1+价,施主离子化能分布在低于导带底~0.4到~0.6 eV能量区间,表现为深施主能级特性,会捕获p型h-GaN中空穴,影响空穴导电率;p-type体系最稳定价态为1-,0(Ge_(N)除外),1+价,受主离子化能分布在高于价带顶~1.25到2.85 eV能量区间,表现为深受主能级特性,会捕获n(p)型h-GaN中电子(空穴),影响n(p)载流子导电率.研究结果表明,二维h-GaN体系很难通过单缺陷实现n或p-type掺杂,实验上需要考虑复合缺陷实现双极型掺杂.

关键词：二维GaN 第一性原理带电缺陷理论计算

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基于注意力机制的茶叶病害识别技术研究

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黄山学院学报 2025年第2期27卷 13-18页

作者：高山安徽理工大学计算机科学与工程学院安徽淮南232000 黄山职业技术学院大数据与智能工程学院安徽黄山245000

为提高茶叶病害图像识别的准确率,本研究提出了一种基于注意力机制的茶叶病害图像识别算法CSA-ResNet。该算法通过设计E-ECAnet注意力机制,增强了茶叶病害图像中关键空间位置和通道信息的提取能力,并将其嵌入每个bottleneck单元中。为... 详细信息

为提高茶叶病害图像识别的准确率,本研究提出了一种基于注意力机制的茶叶病害图像识别算法CSA-ResNet。该算法通过设计E-ECAnet注意力机制,增强了茶叶病害图像中关键空间位置和通道信息的提取能力,并将其嵌入每个bottleneck单元中。为进一步提升模型性能,采用Mish激活函数以提高训练稳定性,并结合Elastic Net正则化方法降低模型复杂度。实验结果表明,该算法在健康与病害茶叶的区分任务中表现优异,对三种常见茶叶病害的识别准确率达到95.02%。与现有方法相比,CSA-ResNet在自然场景下的小样本茶叶病害识别任务中展现了更高的准确性。本研究为茶叶病害的自动化识别提供了一种高效的新方法。

关键词：茶叶叶片病害图像识别残差网络注意力机制正则化

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基于STM32的蓄电池组智能监测与维护系统设计

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电子制作 2025年第1期33卷 50-54页

作者：傅毅叶茜赵吉梅娟无锡城市职业技术学院工业互联网学院江苏无锡214153 无锡城市职业技术学院大数据智能应用工程技术研究开发中心江苏无锡214153 无锡职业技术学院控制工程学院江苏无锡214121

基于STM32的蓄电池组智能监测与维护系统可以测量蓄电池组的端电压、单体蓄电池温度、单体蓄电池电压功能,提供数据储存、现场操作、数据云端接入、远程监测与远程维护功能。系统可以对蓄电池组内的单体蓄电池进行智能均衡,智能温度控... 详细信息

基于STM32的蓄电池组智能监测与维护系统可以测量蓄电池组的端电压、单体蓄电池温度、单体蓄电池电压功能,提供数据储存、现场操作、数据云端接入、远程监测与远程维护功能。系统可以对蓄电池组内的单体蓄电池进行智能均衡,智能温度控制和在线活化操作,以减小蓄电池组内电压的不均衡性,保持蓄电池活性物质的活性,大大提高蓄电池组的使用寿命,确保后备直流电源的有效性、安全性和长期稳定运作,为相关从业人员提供极大的便利。

关键词：蓄电池组智能均衡在线活化 STM32

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基于跨通道特征增强图卷积网络的骨架行为识别

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模式识别与人工智能 2024年第8期37卷 703-714页

作者：吴志泽陈盛檀明孙斐杨静合肥大学人工智能与大数据学院合肥230601 合肥职业技术学院机电工程学院合肥238010

受限于图卷积网络的局部操作模式,传统图卷积网络骨架行为识别方法难以建模远关节点关系和长时间信息,无法捕捉动作间的局部微小变化.因此,文中提出基于跨通道特征增强图卷积网络的骨架行为识别(Cross-Channel Feature-Enhanced Graph C... 详细信息

受限于图卷积网络的局部操作模式,传统图卷积网络骨架行为识别方法难以建模远关节点关系和长时间信息,无法捕捉动作间的局部微小变化.因此,文中提出基于跨通道特征增强图卷积网络的骨架行为识别(Cross-Channel Feature-Enhanced Graph Convolutional Network for Skeleton-Based Action Recognition,CFE-GCN),包括双部分分组图卷积模块、跨阶段部分密集连接模块及多尺度时间卷积模块.双部分分组图卷积模块采用分组策略,对人体关节点建模,提取多粒度特征,捕获关节点之间的局部细微差异.跨阶段部分密集连接模块建立节点与前网络层之间的关联,丰富早期信息,捕捉长期运动关节间的潜在关系,学习更全面的上下文特征.多尺度时间卷积模块执行不同感受野的时间卷积,捕捉运动在时间域上的短期依赖关系和长期依赖关系.在3个基准数据集上的实验表明CFE-GCN性能较优.

关键词：图卷积网络骨架行为识别跨通道特征增强密集连接

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基于强化学习与变权组合模型的EV充电需求功率预测方法

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数据采集与处理 2025年第2期40卷 530-544页

作者：宋宗仁葛泉波李春喜上海海事大学物流工程学院上海201306 南京信息工程大学自动化学院南京210044 大数据分析与智能系统江苏省高校重点实验室南京210044 大气环境与装备技术协同创新中心南京210044 浙江经济职业技术学院汽车技术学院杭州310018

当电动汽车(Electric vehicle,EV)与充电桩连接时,精确预测电动汽车动力电池组的充电需求功率,对于防止电池组过充电至关重要。由于电池组物理模型的复杂性使基于其充电需求功率预测方法通常难以构建,且实时性不高。此外,单一预测模型... 详细信息

当电动汽车(Electric vehicle,EV)与充电桩连接时,精确预测电动汽车动力电池组的充电需求功率,对于防止电池组过充电至关重要。由于电池组物理模型的复杂性使基于其充电需求功率预测方法通常难以构建,且实时性不高。此外,单一预测模型的预测精度偏低。针对上述问题,结合充电数据与机器学习,提出一种基于强化学习与变权组合模型的EV充电需求功率预测方法。在传统灰狼优化算法的基础上,将混沌映射、精英反向学习策略相结合以提高初始种群的质量,利用强化学习的动态权重策略更新灰狼个体位置来优化最小二乘支持向量机(Least square support vector machine,LSSVM)算法中的参数;通过基于时变权重分配的变权组合方法合理分配极限学习机预测模型与改进LSSVM预测模型的权重,解决单一预测模型方法的不足;采用电动汽车的实际充电数据对所提预测算法进行验证,新方法相较于其他3种传统方法在预测精度上分别提高了4.75%、3.84%和0.38%。

关键词：充电需求功率变权组合强化学习灰狼优化算法最小二乘支持向量机

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基于类型辅助引导的代码注释生成模型

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无线电通信技术 2024年第4期50卷 807-814页

作者：刘利吕韦岑汪洋泸州职业技术学院人工智能与大数据学院四川泸州646000 成都工贸职业技术学院信息工程学院四川成都611731

代码注释生成方法通常基于结构-序列(Structure-Sequence, Struct2Seq)框架,但忽略了代码注释的类型信息,例如操作符、字符串等。由于类型信息之间的层次具有依赖性,将类型信息引入已有的Struct2Seq框架并不适用。为了解决上述问题,提... 详细信息

代码注释生成方法通常基于结构-序列(Structure-Sequence, Struct2Seq)框架,但忽略了代码注释的类型信息,例如操作符、字符串等。由于类型信息之间的层次具有依赖性,将类型信息引入已有的Struct2Seq框架并不适用。为了解决上述问题,提出一种基于类型辅助引导的代码注释生成(Code Comment Generation based on Type-assisted Guidance, CCG-TG)模型,将源代码视为带有类型信息的n元树。该模型包含一个关联类型编码器和一个限制类型解码器,可以对源代码进行自适应总结。此外,提出一种多级强化学习(Multi-level Reinforcement Learning, MRL)方法来优化所提模型的训练过程。在多个数据集上进行实验,与多种基准模型对比,证明所提CCG-TG模型在所有评价指标上的性能最优。

关键词：代码注释生成类型信息结构序列框架类型辅助引导强化学习

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跳数受限下的传感云网络多Sink节点重选址方法

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传感技术学报 2024年第3期37卷 533-538页

作者：钟林刘利泸州职业技术学院人工智能与大数据学院四川泸州646000 电子科技大学信息与软件工程学院四川成都610054

当传感云网络中的Sink节点处于静止状态时,分布在其周围的邻居节点极易出现“能量空洞”,导致能量消耗不均,节点出现不同的网络生存期,影响节点间数据正常传输。为此,在限制节点跳数的前提下,提出一种多Sink节点重选址方法。基于Sink节... 详细信息

当传感云网络中的Sink节点处于静止状态时,分布在其周围的邻居节点极易出现“能量空洞”,导致能量消耗不均,节点出现不同的网络生存期,影响节点间数据正常传输。为此,在限制节点跳数的前提下,提出一种多Sink节点重选址方法。基于Sink节点寿命和传感云网络代价函数引入质心理论,建立质点系并确定质心位置;将Sink节点向流量大的节点移动,并与其他Sink节点相互协作、避免发生冲突,直至到达质心位置,实现多Sink节点重选址。结果表明,所提方法重选址的节点生存时间最高为1 000 s为,数据包交付率为98%,节点平均剩余能量值高于0.6 J。

关键词：传感云网络 Sink节点节点重选址质点系网络生存期

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基于手势交互的虚实融合实验仿真技术

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系统仿真学报 2021年第10期33卷 2488-2498页

作者：邹序焱何汉武吴悦明邓景威广东工业大学机电工程学院广东广州510006 广东工贸职业技术学院广东广州510510 宜宾学院人工智能与大数据学部四川宜宾644007

在实验教学中,有些实验因实验环境、实验设备、师资等限定而不能开展。为了解决上述问题,探讨了利用深度相机构建虚实融合仿真实验的技术。利用Aruco标记算法实现了对虚拟场景与真实场景一一对应配准,结合深度相机实时采集的彩色图像和... 详细信息

在实验教学中,有些实验因实验环境、实验设备、师资等限定而不能开展。为了解决上述问题,探讨了利用深度相机构建虚实融合仿真实验的技术。利用Aruco标记算法实现了对虚拟场景与真实场景一一对应配准,结合深度相机实时采集的彩色图像和深度图像,构建出虚实融合的实验环境。为了达到操作虚拟器材的目的,利用阈值分割和成像原理,提出了一种手势交互的方法。数值实验表明位姿配准和手势交互方法基本满足虚拟实验的应用要求,为虚拟实验的构建提供了一套可行的技术方案。

关键词：虚拟实验虚实配准实时融合手势交互深度相机

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基于DR和VSC海上风电HVDC系统的并联运行控制

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电源学报 2023年

作者：宁金叶覃事刚徐谦黄成菊湖南电气职业技术学院大数据与人工智能研究所湖南科技大学机电工程学院湖南工程学院电气与信息工程学院

面向海上风力发电高比例友好消纳的目标，本文提出了一种基于二极管整流器(diode rectifier， DR)高压直流输电系统(high-voltage direct current， HVDC)和电压源换流器(voltage source converter， VSC)高压直流输电系统并联运行的新... 详细信息

面向海上风力发电高比例友好消纳的目标，本文提出了一种基于二极管整流器(diode rectifier， DR)高压直流输电系统(high-voltage direct current， HVDC)和电压源换流器(voltage source converter， VSC)高压直流输电系统并联运行的新型控制方法。这两条线路均与海上风电场(Offshore wind farm， OWF)连接，VSC-HVDC控制海上交流电网的电压和频率，即基于控制VSC-HVDC交流母线的有功功率平衡来控制OWFs的电压，当OWFs注入功率超过VSC-HVDC有功功率参考值时，OWFs电压升高，DR-HVDC激活，此时海上交流电网通过DR-HVDC线路传输OWFs所需的功率值，而系统频率由VSC-HVDC通过满足无功功率平衡来实现控制，当VSC-HVDC传输的功率与设定值相同时，DR-HVDC将自动关闭。所提方法的最大优点就是VSC-HVDC的容量仅用于支持系统正常运行，一旦OWFs投入运行，DR-HVDC将自动激活。最后，仿真结果验证了所提方法的有效性和优越性。

关键词：海上风电场(OWF) 高压直流(HVDC) 二极管整流装置(DRU) 电压源变流器(VSC) 频率控制并联运行控制

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