检索结果-内蒙古大学图书馆

推进“四个回归”背景下强化高校学风建设措施探析——以黑龙江科技大学电气与控制工程学院为例

安康学院学报 2019年第5期31卷 116-119页

作者：宋玉彬黑龙江科技大学电气与控制工程学院

坚持“以本为本”,推进“四个回归”,是高校当前和今后的工作指向和基本遵循。“四个回归”的核心要义是育人的问题,学风建设是育人工作的永恒主题,是人才培养的重要手段和根本保证。本文从自主成才意识、毕业标准、典型引领、教风建设... 详细信息

坚持“以本为本”,推进“四个回归”,是高校当前和今后的工作指向和基本遵循。“四个回归”的核心要义是育人的问题,学风建设是育人工作的永恒主题,是人才培养的重要手段和根本保证。本文从自主成才意识、毕业标准、典型引领、教风建设、课程建设、文化建设、服务呵护七个方面,分析了决定高校学风建设水平的关键要素及现状,提出了强化高校学风建设的措施,即打造思想引领工程、标准工程、典型引路工程、师德师风工程、金课工程、校园文化工程、服务呵护工程“七项工程”。

关键词：高校学风建设以本为本四个回归七项工程

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DSEL-CNN:结合注意力机制与均衡损失的图像融合算法

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红外技术 2025年第3期47卷 358-366页

作者：赵雅婷韩龙何辉煌陈楚黑龙江科技大学电气与控制工程学院黑龙江哈尔滨150022

在红外与可见光图像融合时,融合后图像常出现显著目标不突出、可见光信息表达不充分的问题,且在亮度不均衡条件下,易出现边缘模糊和局部信息不均衡。因此,提出了结合注意力机制与均衡损失的图像融合算法(DepthwiseSeparable,Squeeze-and... 详细信息

在红外与可见光图像融合时,融合后图像常出现显著目标不突出、可见光信息表达不充分的问题,且在亮度不均衡条件下,易出现边缘模糊和局部信息不均衡。因此,提出了结合注意力机制与均衡损失的图像融合算法(DepthwiseSeparable,Squeeze-and-Excitation,andEquilibriumLoss-based Convolutional Neural Network, DSEL-CNN)。首先,使用深度可分离卷积提取图像特征;其次,在融合策略中使用Squeeze-and-Excitation注意力机制来提高有效信息的权重;最后,利用均衡组合损失函数计算融合后图像损失,进行图像信息均衡。与FusionGAN、Dense Fuse和其它4种融合算法在TNO和MSRS公开数据集中进行主客观对比实验,其中互信息值、视觉信息保真度、边缘信息保留指标较其它6种算法分别最高提高了1.033、0.083、0.069,实验结果表明所提算法与6种常用融合算法相比,在融合图像视觉感观、信息含量、边缘和纹理保留方面均有提升。

关键词：图像处理图像融合深度可分离卷积注意力机制损失函数

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考虑力链屈服的垮落体中顶进阻力分析

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煤炭学报 2025年第1期50卷 281-296页

作者：肖福坤谢锴劳志伟单磊刘刚郝传波黑龙江科技大学黑龙江省煤矿深部开采地压控制与瓦斯治理重点实验室黑龙江哈尔滨150022 黑龙江科技大学矿业工程学院黑龙江哈尔滨150022 黑龙江科技大学安全工程学院黑龙江哈尔滨150022

为安全高效的通过顶管法在垮落体中构建应急救援通道,探明顶进阻力的演变机制具有重要意义。通过结合物理相似模拟试验和数值模拟试验,对顶管过程中顶进阻力和垮落体颗粒宏观位移的演变特征进行了分析,并利用三维力链识别方法结合颗粒... 详细信息

为安全高效的通过顶管法在垮落体中构建应急救援通道,探明顶进阻力的演变机制具有重要意义。通过结合物理相似模拟试验和数值模拟试验,对顶管过程中顶进阻力和垮落体颗粒宏观位移的演变特征进行了分析,并利用三维力链识别方法结合颗粒材料的力链屈服行为对顶进阻力的跌落特征进行了探讨。为进一步确定顶进阻力跌落特征的内在力学机理,选取颗粒堆积厚度、顶管半径、粒径及有效模量为正交因素,开展了针对顶管不同部位的顶管数值模拟试验。并在考虑力链屈服行为的基础上,结合顶进阻力跌落、接触失效、配位数突降、颗粒弹性势能释放和力链长度变化等顶进阻力及颗粒宏细观参数的变化特征进行了研究。结果表明:顶管过程中颗粒的宏观位移主要集中在顶管切口斜上方,且颗粒内存在较明显、连续的剪切滑移带,顶管阻力的跌落现象与局部范围内的颗粒失稳滑移和力链屈服行为相关联;顶进阻力跌落频率与管径和有效模量呈正相关关系,与颗粒厚度和粒径呈负相关关系,顶管切口试验的跌落频率明显大于顶管外壁试验,且顶进阻力的循环上升-跌落特征具有较高的相似性;力链长度及力链有效长度随着上覆颗粒厚度及粒径的增加而增加,扩大了力链影响范围,并进一步导致屈服接触分布范围、配位数变化幅度、力链压曲变形程度及弹性势能增加幅度的增加;垮落体在顶推作用下的力链屈服和解卡滑移,是颗粒内弹性势能释放、长力链分解的主要原因;顶管上方沿剪切面错动的颗粒在重力引导下的迅速失稳、跌落和堆积,是导致该部分颗粒弹性势能释放对顶管阻力整体影响较小的原因。

关键词：顶管顶进阻力力链屈服救援通道垮落体

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基于改进YOLOv8s的交通目标检测研究

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现代电子技术 2025年第3期48卷 181-186页

作者：李晋赵杰吕亚飞杨振跃黑龙江科技大学电气与控制工程学院黑龙江哈尔滨150022

针对自动驾驶场景下交通目标检测算法存在的误检及漏检的问题,提出一种基于改进YOLOv8s模型的复杂道路交通目标检测算法。设计一种轻量级的C2f⁃EMSCP模块改进YOLOv8s的骨干网络,实现网络的参数量和计算量的降低;在Backbone和Neck部分添... 详细信息

针对自动驾驶场景下交通目标检测算法存在的误检及漏检的问题,提出一种基于改进YOLOv8s模型的复杂道路交通目标检测算法。设计一种轻量级的C2f⁃EMSCP模块改进YOLOv8s的骨干网络,实现网络的参数量和计算量的降低;在Backbone和Neck部分添加EMA注意力模块,有效地捕捉了全局的通道依赖性与局部空间特征,实现在通道和空间维度上的全面特征抽取;针对密集车流下小尺寸车辆检测效果不佳的问题,添加小目标检测头,更好地捕获小尺寸车辆的特征和上下文信息;使用可自适应调整权重系数的Wise⁃SIoU作为改进模型的损失函数,提升了边界框的回归性能和检测的鲁棒性。在KITTI数据集上进行实验,P、R和mAP@0.5分别提高了0.4%、2.1%和3.7%。文中的改进方法在交通监控系统中能够达到较好的检测精度和速度,有效改善了复杂交通场景下小目标车辆检测效果不佳的问题。

关键词：自动驾驶 YOLOv8s C2f⁃EMSCP模块小目标检测注意力机制损失函数

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岩石多级特征应力循环加卸载损伤特性研究

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采矿与安全工程学报 2025年第2期42卷 430-439页

作者：肖福坤莫嵘桓单磊侯志远 FEDOTOVA Iuliia 秦龙飞黑龙江科技大学矿业工程学院黑龙江哈尔滨150022 黑龙江科技大学安全工程学院黑龙江哈尔滨150022 黑龙江省煤矿深部开采地压控制与瓦斯治理重点实验室黑龙江哈尔滨150022 Khabarovsk Federal Research Center of the Far Eastern Branch of the Russian Academy of Sciences KhabarovskKhabarovsk Krai6i 80000

为研究细砂岩在不同特征应力阶段循环载荷作用下的损伤特性,基于声发射能量特征、弹性能和耗散能指数确定了岩样特征应力阈值,并以该阈值为循环加卸载限值开展三轴试验,从耗能和损伤量角度阐明细砂岩在不同应力阶段的损伤特性。结果表明... 详细信息

为研究细砂岩在不同特征应力阶段循环载荷作用下的损伤特性,基于声发射能量特征、弹性能和耗散能指数确定了岩样特征应力阈值,并以该阈值为循环加卸载限值开展三轴试验,从耗能和损伤量角度阐明细砂岩在不同应力阶段的损伤特性。结果表明:不同特征应力阶段,第一次加载时弹性模量最小,应变率最大,弹性模量随循环次数的增加逐渐趋于稳定,耗能率和塑性应变率逐渐降低,储能限值保持不变,说明所受载荷达到损伤应力前,细砂岩处于稳定损伤阶段,且细砂岩在循环载荷作用下存在损伤记忆性。随着围压的增加,同一特征应力阶段应变率逐渐减小;第一和第二特征应力阶段,耗能率和塑性应变率略微下降,损伤占比保持不变;第三特征应力阶段,耗能率、塑性应变率和损伤占比明显增加,即随着围压的增加,其对第一及第二特征应力阶段损伤具有抑制作用,对第三特征应力阶段损伤具有促进作用。

关键词：特征应力循环加卸载能量演化损伤特性损伤速率

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基于MBE-YOLO的轻量化井下行人检测模型

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矿业研究与开发 2025年第5期 192-199页

作者：张娜彭文韬赵强汝洪芳吴信元黑龙江科技大学电气与控制工程学院东北林业大学机电工程学院

针对目前地下矿山行人检测算法计算量大、检测速度慢的问题，在YOLOv8n的基础上提出了一种MBE-YOLO的轻量化井下行人检测模型。首先，在加权双向特征金字塔网络基础上设计出一种更加轻量的颈部结构，能够简单高效地融合多尺度信息；其... 详细信息

针对目前地下矿山行人检测算法计算量大、检测速度慢的问题，在YOLOv8n的基础上提出了一种MBE-YOLO的轻量化井下行人检测模型。首先，在加权双向特征金字塔网络基础上设计出一种更加轻量的颈部结构，能够简单高效地融合多尺度信息；其次，采用共享卷积的方式对原有网络的检测头进行重设计，并引入幻影卷积获取丰富有效的特征表示，解决了原始检测头参数量巨大的问题；最后，考虑到轻量化模型对精度的影响，添加了较为轻量的混合局部通道注意力机制，通过在全局和局部层面上自适应调节不同区域的重要性，进而提高精度。试验结果表明，相比于基准模型YOLOv8n, MBE-YOLO模型的mAP@0.5:0.95提升了0.2个百分点，计算量下降了44%,FPS上升了4.3帧/s,参数量下降了46%,模型大小减少了43%;与5种主流模型相比，该模型的检测精度和轻量化程度都具有较大的优势，更适合于实时检测场景。

关键词：地下矿山行人检测 MBE-YOLO 轻量化

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基于改进YOLOv8s的矸石流目标检测方法

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矿业研究与开发 2025年第4期45卷 229-237页

作者：王国新祝建东汝洪芳黑龙江科技大学电气与控制工程学院黑龙江哈尔滨150022 黑龙江科技大学黑龙江省光学三维测量与检测重点实验室黑龙江哈尔滨150022

煤矸分选是煤矿生产的必要环节,煤矸自动识别是实现智能化分选的前提。基于深度学习的煤矸石目标检测可以充分利用图像特征,其精度上限高,但存在模型计算量较大、难以部署实时分选现场等问题。针对上述问题,提出轻量级的DVBS-YOLOv8s煤... 详细信息

煤矸分选是煤矿生产的必要环节,煤矸自动识别是实现智能化分选的前提。基于深度学习的煤矸石目标检测可以充分利用图像特征,其精度上限高,但存在模型计算量较大、难以部署实时分选现场等问题。针对上述问题,提出轻量级的DVBS-YOLOv8s煤矸石目标检测方法。为了提高模型的推理速度,在YOLOv8s的网络骨干部分引入DSConv和Vanillanet模块,在网络颈部引入Slim-neck实现轻量化;为了提高模型对皮带背景和煤矸石目标的特征抓取能力,引入BoT和Slim-neck;最后利用WIoU和Soft-NMS算法增强训练效果。搭建图像采集试验平台,并自建14 790张煤矸石图像作为数据集进行试验,结果表明,在煤矸石目标检测任务中,与YOLOv8s相比,改进后的DVBS-YOLOv8s-WS网络模型更加关注全局特征,增大了感受野,同时推理速度加快了32%;与YOLOv5系列、YOLOv7系列、SSD、Faster-RCNN和YOLOv8s相比,检测精度和速度均有所提高,为实现基于深度学习的煤矸石高精度实时分选提供了参考。

关键词：煤矸石目标检测改进YOLOv8s 轻量化实时分选

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光-风电协同的碳循环综合能源生产单元优化模型

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黑龙江电力 2025年第2期47卷 166-172+180页

作者：杨莹丁浩洋曾小雨黑龙江科技大学电气与控制工程学院

综合考虑城市源端垃圾处理和综合供能过程的排放问题，建立光-风电协同的碳循环综合能源生产单元优化模型。将垃圾焚烧电厂、热电联产（combined heat and power, CHP）机组引入到综合能源生产单元，充分利用可再生能源捕获CO2,结合绿... 详细信息

综合考虑城市源端垃圾处理和综合供能过程的排放问题，建立光-风电协同的碳循环综合能源生产单元优化模型。将垃圾焚烧电厂、热电联产（combined heat and power, CHP）机组引入到综合能源生产单元，充分利用可再生能源捕获CO2,结合绿氢资源合成清洁天然气，为垃圾焚烧电站补充清洁低成本能量，同时为其他供能单元提供清洁燃料，实现碳排放资源的有效循环利用。以系统的经济性为优化目标，考虑运维成本、产品收益和碳收益因素建立多目标优化模型。通过多场景算例仿真验证，所建模型有效降低了系统碳排放量以及运行成本，使系统获得了更好的经济效益。

关键词：综合能源生产能单元热由联产碳捕集光热电站清洁能源

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混合储能系统参与调频辅助服务市场的功率控制策略

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黑龙江科技大学学报 2025年第2期 322-328+336页

作者：赵为光葛岩飞丁浩洋周冰曹乐黑龙江科技大学电气与控制工程学院

为提升混合储能系统参与调频辅助服务市场的收益，提出一种基于模型预测控制的滚动优化控制策略。利用训练成功的长短时记忆网络模型预测未来的调频指令，基于混合储能的退化成本模型，以最小化运行成本为目标建立混合储能参与调频服务... 详细信息

为提升混合储能系统参与调频辅助服务市场的收益，提出一种基于模型预测控制的滚动优化控制策略。利用训练成功的长短时记忆网络模型预测未来的调频指令，基于混合储能的退化成本模型，以最小化运行成本为目标建立混合储能参与调频服务的实时滚动优化模型，通过所提策略优化混合储能对当前调频指令的响应。结果表明，与电池储能系统和传统功率控制策略相比，所提策略分别实现了调频利润27.86%和10.27%的增长，增强了混合储能系统在提供调频辅助服务方面的技术经济性。

关键词：混合储能系统调频辅助服务长短时记忆网络模型预测控制实时滚动优化模型

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基于灰色预测的光伏直流断路器寿命估计研究

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自动化仪表 2025年第3期46卷 59-64页

作者：汤旭日李纪凯栾广彬黑龙江科技大学电气与控制工程学院黑龙江哈尔滨150022

为实现光伏低压直流断路器剩余寿命的在线估计,分析了光照强度、温度因素和串并联结构对光伏短路电流的影响。首先,推导了实际工况下光伏阵列最大短路电流,并构建了双向多点灰色预测模型,实现了小样本寿命数据的重构和扩展。然后,利用... 详细信息

为实现光伏低压直流断路器剩余寿命的在线估计,分析了光照强度、温度因素和串并联结构对光伏短路电流的影响。首先,推导了实际工况下光伏阵列最大短路电流,并构建了双向多点灰色预测模型,实现了小样本寿命数据的重构和扩展。然后,利用最小二乘法,得到了不同开断电流下断路器寿命的拟合结果。最后,提出了对不同开断电流进行当量等效的思路,并在给出了断路器寿命在线预测方案的基础上进行了算例分析。分析结果表明,灰色模型正向预测结果的平均相对误差为2.20%、负向预测结果的平均相对误差为1.01%。所提模型能够有效预测光伏低压直流断路器的剩余寿命。

关键词：光伏发电光伏组件低压直流断路器剩余寿命估计当量等效双向多点灰色预测

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