检索结果-内蒙古大学图书馆

数据分析与知识发现 2023年

作者：范俊杰马海群刘兴丽黑龙江科技大学计算机与信息工程学院黑龙江大学信息资源管理研究中心

[目的]在大数据和人工智能的背景下，本研究利用领域知识图谱数智技术，实现一种精准自然语言语义解析的人机交互智能问答服务。 [方法]本研究采用了一种Pipeline方式构建基于知识图谱的检索式问答系统。首先，将Roberta预训练模型和数... 详细信息

[目的]在大数据和人工智能的背景下，本研究利用领域知识图谱数智技术，实现一种精准自然语言语义解析的人机交互智能问答服务。 [方法]本研究采用了一种Pipeline方式构建基于知识图谱的检索式问答系统。首先，将Roberta预训练模型和数据增强技术结合知识图谱，以解决在低资源环境中的问句分类和命名实体识别精度较低的问题。接着，根据军事领域实体特点，进一步提出了基于三维特征的实体链接技术。在解决简单意图和部分复杂意图问题的关系匹配问题上，采用了Roberta预训练模型和依存语法分析。最终，通过应用启发式规则来完成答案的提取。 [结果]本研究的问答方法在评测中平均准确率达到了91.94%，表明系统在提供高效的军事问答智能服务方面具有实用性和精确性。这种问答方法成功满足了军事领域的智能服务需求。 [局限]由于军事领域知识图谱的现有知识规模有限，所支持的问答范围需要进一步扩充。 [结论]本研究提供了一种由数智技术支持的高效且精准的人机交互军事智能问答服务。

关键词：军事知识图谱问答智能服务开源情报信息源 Roberta预训练模型

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利用离散边界点判断的反向最远邻查询算法

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计算机工程与科学 2016年第8期38卷 1682-1687页

作者：杨秀娟宋俊山董军王丽芬黑龙江科技大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150022 大庆金桥信息技术工程有限公司黑龙江大庆163311

目前大部分的反向最远邻查询方法对查询点是否存在反向最远邻的情况不进行判断,当查询点不存在反向最远邻的结果集时,也进行全部的操作,增加了查询消耗。针对这种情况,提出了利用离散边界点判断查询点是否存在反向最远邻结果集的方法,... 详细信息

目前大部分的反向最远邻查询方法对查询点是否存在反向最远邻的情况不进行判断,当查询点不存在反向最远邻的结果集时,也进行全部的操作,增加了查询消耗。针对这种情况,提出了利用离散边界点判断查询点是否存在反向最远邻结果集的方法,利用离散边界点、四分邻域区和半平面修剪策略进行过滤操作,并验证过滤后得到的结果集中数据点的有效性。实验测试了查询点的位置对查询的影响和数据集的大小以及数据分布对查询的影响,并与利用凸包判断的方法进行了对比分析。实验结果表明,当查询点不是离散边界点时,查询消耗几乎为0,当查询点移动到边界时,查询消耗增加。实验表明提出的方法可以得到查询点的反向最远邻结果集。

关键词：空间数据库反向最远邻查询离散边界点半平面修剪策略四分邻域区

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太赫兹激光通信的信道均衡设计

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激光杂志 2024年第10期45卷 180-185页

作者：李欣武狄绥化学院信息工程学院黑龙江绥化152061 黑龙江科技大学计算机与信息工程学院哈尔滨150000

为了提升激光通信信道的利用率,消除码间干扰,设计太赫兹激光通信的信道均衡方法。基于太赫兹频段下的激光通信网络结构,选取统计学数学方法构建激光通信网络的信道模型。利用太赫兹频段直扩配准方法,处理信道均衡器的多个输出,配准激... 详细信息

为了提升激光通信信道的利用率,消除码间干扰,设计太赫兹激光通信的信道均衡方法。基于太赫兹频段下的激光通信网络结构,选取统计学数学方法构建激光通信网络的信道模型。利用太赫兹频段直扩配准方法,处理信道均衡器的多个输出,配准激光通信信道。将信道均衡器输出的通信信号视为有限脉冲响应的滤波器,利用伪噪声序列构建Toeplitz结构感测矩阵,估计激光通信信道相位。基于信道的伪随机序列,利用信道相位生成激光通信信道冲击响应,考虑信道的并行通信,实现太赫兹激光通信网络信道均衡化处理。实验结果表明,该方法可以实现太赫兹激光通信的信道均衡,通信误码率低于0.001,信道均衡性能优越。

关键词：太赫兹激光通信信道均衡设计直扩配准方法冲击响应并行通信

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基于超声相控阵的FSW缺陷三维可视化

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焊接学报 2015年第4期36卷 47-50,115页

作者：孙昌立刚铁刘斌王常玺王龙哈尔滨工业大学先进焊接与连接国家重点实验室哈尔滨150001 黑龙江科技大学计算机与信息工程学院哈尔滨150022

提出一种超声工业无损检测的数据采集、处理并使之三维可视的方法,该方法采用超声相控阵线阵探头对焊接接头进行扫描,然后将采集到的缺陷数据在Matlab平台编程进行三维重建.该方法在平底孔人工缺陷验证之后,实现了搅拌摩擦焊(FSW)缺陷... 详细信息

提出一种超声工业无损检测的数据采集、处理并使之三维可视的方法,该方法采用超声相控阵线阵探头对焊接接头进行扫描,然后将采集到的缺陷数据在Matlab平台编程进行三维重建.该方法在平底孔人工缺陷验证之后,实现了搅拌摩擦焊(FSW)缺陷的三维可视化.结果表明,该方法增加了客观性和直观性,使测试人员不用逐幅分析诸多二维图像并人脑想像三维的情况,而直接从三维重构结果观察缺陷的空间分布,便于了解工件内部缺陷的形态和走向.

关键词：超声相控阵 FSW缺陷三维重建可视化

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一种新的模糊稀疏表示人脸识别算法

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大连理工大学学报 2017年第2期57卷 189-194页

作者：李懿刘晓东大连理工大学电子信息与电气工程学部控制科学与工程学院辽宁大连116024 黑龙江科技大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150022

稀疏表示人脸识别算法的主要思想是:一个未知的测试图像可以近似表示为所有与其隶属同类的训练样本的一个线性组合.然而,人脸之间存在着极大的相似性,同时易受到外部环境的影响,人脸分类的本身存在着一定的不确定性.针对这种不确定性,... 详细信息

稀疏表示人脸识别算法的主要思想是:一个未知的测试图像可以近似表示为所有与其隶属同类的训练样本的一个线性组合.然而,人脸之间存在着极大的相似性,同时易受到外部环境的影响,人脸分类的本身存在着一定的不确定性.针对这种不确定性,结合模糊集合理论,提出了一种新的模糊稀疏表示人脸识别算法.首先,引入一个非线性函数描述人脸的相似性程度.然后,基于该相似性度量以及最近邻分类器思想,定义一个自适应的模糊隶属度函数来分配人脸对类的隶属程度.而这一过程恰使得这些隶属度是稀疏化的.最后,将稀疏化的模糊隶属度作为训练样本表示测试样本的权值系数,进而重构测试图像.采用MATLAB在ORL和Yale人脸数据库上进行仿真实验,验证了该算法的有效性和稳定性.

关键词：人脸识别模式识别相似度模糊隶属度稀疏表示最近邻分类器

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非对称hash树存储器完整性保护方法

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小型微型计算机系统 2014年第10期35卷 2341-2346页

作者：马海峰姚念民宋井峰黑龙江科技大学计算机与信息工程学院哈尔滨150022 哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001

目前针对存储系统的攻击行为层出不穷,以hash树为代表的数据完整性保护机制可以防范此类攻击,但hash树方法的计算开销很大.针对此问题,提出一种hash树的优化方法,它利用程序访问的局部性特征,根据存储块的访问频率将内存块划分为两部分... 详细信息

目前针对存储系统的攻击行为层出不穷,以hash树为代表的数据完整性保护机制可以防范此类攻击,但hash树方法的计算开销很大.针对此问题,提出一种hash树的优化方法,它利用程序访问的局部性特征,根据存储块的访问频率将内存块划分为两部分,再对其分别构建hash树,在访问频率较高的区域设较低的hash树,在访问频率较低的区域设较高的hash树.文中对提出方法的操作代价进行了详细分析,并进行了模拟实验,分析和实验结果表明,提出的方法相对CHTree树和M-Tree方法有明显的性能提升,是一种可行的存储器完整性保护方案.

关键词：存储器完整性机密性哈希树重放攻击

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基于关联规则的开放政府数据主题多政策协同性研究

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情报科学 2022年第4期40卷 3-8,17页

作者：马海群刘兴丽韩娜黑龙江大学信息资源管理研究中心黑龙江哈尔滨150080 黑龙江科技大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150020

【目的/意义】从开放政府数据主题的多个政策文本的语义挖掘出发,发现多个政策文本内容间的语义关系,探索能降低人工干预,实现多政策文本协同性自动化分析的方法。【方法/过程】利用数据挖掘的关联规则算法对经过预处理的开放政府数据... 详细信息

【目的/意义】从开放政府数据主题的多个政策文本的语义挖掘出发,发现多个政策文本内容间的语义关系,探索能降低人工干预,实现多政策文本协同性自动化分析的方法。【方法/过程】利用数据挖掘的关联规则算法对经过预处理的开放政府数据政策文本进行语义挖掘,按照得到的有效强关联分析多政策文本间的协同性。【结果/结论】以开放政府数据主题的多个政策文本为研究对象,确定置信度为0.7,提升度大于3时得到的有效强关联规则数量较稳定;经过不同层次的政策文本关联规则分析,可以得到与人工分析基本吻合的结论,验证了该方法可以应用于多政策文本语义协同性的定量研究。【创新/局限】采用数据挖掘中的关联规则算法完成数据政策多文本的协同性知识推理研究,有效的实现了语义自动化计算的问题。实验中政策词表的完整性、数据预处理过程、参数设定等环节都会对实验结果准确性有影响,需进一步降低人工干预影响。

关键词：关联规则多政策协同开放政府数据文本语义定量研究

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基于知识图谱的政策文本协同性推理研究

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情报科学 2021年第11期39卷 180-186页

作者：韩娜马海群刘兴丽黑龙江大学信息资源管理研究中心黑龙江哈尔滨150080 黑龙江科技大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150020

【目的/意义】从大数据驱动角度出发,探索采用人工智能方法实现对政策文本协同性定量分析的可能性。【方法/过程】以政策全文本数据为研究对象,使用知识图谱技术实现不同主题的本体构建,并应用数据挖掘中关联规则构建推理模型,对图谱表... 详细信息

【目的/意义】从大数据驱动角度出发,探索采用人工智能方法实现对政策文本协同性定量分析的可能性。【方法/过程】以政策全文本数据为研究对象,使用知识图谱技术实现不同主题的本体构建,并应用数据挖掘中关联规则构建推理模型,对图谱表示的政策文本进行协同性语义挖掘和推理。【结果/结论】围绕"开放数据"和"数据安全"主题构建知识图谱,实现对政策文本的本体表示,在此基础上使用关联规则完成单文本和多文本在两个主题间的协同性分析。【创新/局限】本文将知识图谱应用于政策文本分析领域,并完成协同性分析,为政策的全样本分析提供可能性,后续需扩大样本规模,提升推理效率。

关键词：政策文本协同知识图谱关联规则定量分析推理研究

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基于局部占优度的彩色图像分割算法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2014年第9期42卷 44-48页

作者：冯进玫卢志茂杨朋张子红哈尔滨工程大学模式识别与自然计算研究室黑龙江哈尔滨150001 黑龙江科技大学电子与信息工程学院黑龙江哈尔滨150027 大连理工大学计算机科学与技术学院辽宁大连116402

设计了一种新的有效稳定的彩色图像分割算法.该算法首先利用均值漂移(MS)算法预分割图像,产生了许多保留了图像不连续特征的分割区域,然后构建预分割区域的相似度图,并利用谱聚类集成算法对相似度图进行全局最优划分.为了避免在构建相... 详细信息

设计了一种新的有效稳定的彩色图像分割算法.该算法首先利用均值漂移(MS)算法预分割图像,产生了许多保留了图像不连续特征的分割区域,然后构建预分割区域的相似度图,并利用谱聚类集成算法对相似度图进行全局最优划分.为了避免在构建相似度图时仅利用像素点的亮度信息而产生一些不合适的划分结果,定义了一个局部占优度的变量,该变量综合考虑了局部区域像素的亮度和细节信息.本文算法在彩色图像上的实验结果验证了其高效的运算速度.

关键词：彩色图像分割均值漂移谱聚类集成相似度图亮度和细节信息局部占优度

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一种基于并行免疫网络的大数据分类算法

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江苏大学学报（自然科学版） 2018年第5期39卷 581-585页

作者：范大鹏张凤斌哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150080 黑龙江科技大学计算机与信息工程学院黑龙江哈尔滨150022

为了解决数据量增加时串行免疫网络算法难以实现大数据处理的问题,提出了并行免疫网络训练和分类模型,并在Spark并行框架下设计了并行免疫网络分类算法.给出了入侵检测大数据背景知识;建立了Ainet并行算法框架,详述了并行免疫网络分类... 详细信息

为了解决数据量增加时串行免疫网络算法难以实现大数据处理的问题,提出了并行免疫网络训练和分类模型,并在Spark并行框架下设计了并行免疫网络分类算法.给出了入侵检测大数据背景知识;建立了Ainet并行算法框架,详述了并行免疫网络分类算法步骤;采用cup99入侵检测数据集进行了试验,进而将并行Ainet算法同其他算法做了比较.试验结果表明:较串行Ainet算法,并行Ainet算法训练时间下降了11/12,检测时间降低了19/20,准确率提高了10%,同时检测率提高了5%,而误报率降低了20%,可见并行Ainet算法各方面都取得较好的效果;试验验证了分类效果对训练数据集数量敏感的特点;并行Ainet算法在准确率、检测率和误报率方面优于其他算法,但运行时间较长.

关键词：大数据并行运算免疫网络分类入侵检测

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