检索结果-内蒙古大学图书馆

中文信息学报 2009年第5期23卷 47-52页

作者：郭剑毅薛征山余正涛张志坤张宜浩姚贤明昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所云南昆明650051

针对旅游领域,提出了一种基于层叠条件随机场模型的旅游领域命名实体识别方法。该方法在低层条件随机场中以字为切分粒度,结合旅游景点常用字表、景点常用后缀表、地名常用字表等特征词典,实现简单旅游命名实体的识别;其识别结果传递到... 详细信息

针对旅游领域,提出了一种基于层叠条件随机场模型的旅游领域命名实体识别方法。该方法在低层条件随机场中以字为切分粒度,结合旅游景点常用字表、景点常用后缀表、地名常用字表等特征词典,实现简单旅游命名实体的识别;其识别结果传递到高层模型,以词为切分粒度,结合复杂特征,实现嵌套景点、特产风味、地点的识别。最后进行了两组相关实验,结果表明,在开放测试中,层叠条件随机场模型相比于单层模型,F值提高了8个百分点;相比于HMM模型,正确率提高了8个百分点,召回率提高了2.个百分点,F值提高了15个百分点。

关键词：计算机应用中文信息处理旅游领域命名实体识别层叠条件随机场特征模板

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基于条件随机场的英文产品命名实体识别

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计算机工程与科学 2010年第6期32卷 115-117页

作者：张朝胜郭剑毅线岩团余正涛雷春雅王海雄昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所云南昆明650051

英文产品命名实体识别目前国内外研究得较少,本文针对TREC 2.09英文产品命名实体(EPNE)识别的任务,首次提出了一种基于条件随机场模型(CRF)的英文产品命名实体识别方法。在条件随机场中,该方法以词作为切分粒度,充分利用上下文和英文产... 详细信息

英文产品命名实体识别目前国内外研究得较少,本文针对TREC 2.09英文产品命名实体(EPNE)识别的任务,首次提出了一种基于条件随机场模型(CRF)的英文产品命名实体识别方法。在条件随机场中,该方法以词作为切分粒度,充分利用上下文和英文产品名特有的指示信息作为分类特征,结合手工构建的品牌词表进行建模。实验表明,该方法获得了较好的结果,英文产品实体识别准确率达到93.6%,召回率达到92.4%。

关键词：英文产品条件随机场特征选择命名实体识别

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基于遗传算法的中药生产调度原型系统研究及应用

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云南大学学报（自然科学版） 2009年第S2期31卷 200-204页

作者：花植郭剑毅王海雄安鑫昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所云南昆明650051

结合中药生产的特点,将遗传算法应用于中药生产调度,通过遗传算法的模型化处理,在一定程度上有效地解决了中药生产调度问题.研究了遗传算法用于解决中药生产调度问题的主要构造过程和步骤,并设计出系统原型.最后通过一个测试用例对本原... 详细信息

结合中药生产的特点,将遗传算法应用于中药生产调度,通过遗传算法的模型化处理,在一定程度上有效地解决了中药生产调度问题.研究了遗传算法用于解决中药生产调度问题的主要构造过程和步骤,并设计出系统原型.最后通过一个测试用例对本原型系统进行了测试,并对测试结果进行了分析,验证了系统的可行性和有效性.

关键词：生产调度遗传算法模型化处理中药制药

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利用问句语义结构构建旅游领域数据库查询

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广西师范大学学报（自然科学版） 2009年第1期27卷 185-188页

作者：王凤林余正涛毛存礼郭剑毅昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 ；2．昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所云南昆明650051

为了提高数据库查询的准确率,提出一种利用问句语义结构构建领域自然语言数据库查询方法。该方法通过定义问句语义模板,借助领域知识,对领域问句进行语义分析,提取问句语义块,并通过语义模式匹配实现问句语义模板向SQL的转换,从而实现... 详细信息

为了提高数据库查询的准确率,提出一种利用问句语义结构构建领域自然语言数据库查询方法。该方法通过定义问句语义模板,借助领域知识,对领域问句进行语义分析,提取问句语义块,并通过语义模式匹配实现问句语义模板向SQL的转换,从而实现自然语言数据库查询。在云南旅游领域实验的结果表明,该方法取得了较好的效果。

关键词：问句语义结构自然语言查询数据库查询

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中文问答对过滤方法研究

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广西师范大学学报（自然科学版） 2009年第3期27卷 142-145页

作者：毛煜余正涛孟祥燕张志坤许洋波郭剑毅昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所云南昆明650051

问答对过滤是准确自动获取问答对的关键。提出针对领域和面向句子的中文问答对过滤方法,结合句法结构关系和领域特征,选取句子主干与领域词汇作为分类特征,采用贝叶斯分类学习方法进行领域问答对过滤;根据中文语言相关性,融合句法、词... 详细信息

问答对过滤是准确自动获取问答对的关键。提出针对领域和面向句子的中文问答对过滤方法,结合句法结构关系和领域特征,选取句子主干与领域词汇作为分类特征,采用贝叶斯分类学习方法进行领域问答对过滤;根据中文语言相关性,融合句法、词法及语义要素,计算句子与问答对相关性,以相关性为基础,过滤面向句子相关的问答对。实验结果表明,提出的过滤方法均取得了较好的效果,相对传统过滤方法,能够提高问答对过滤的准确率。

关键词：问答对过滤贝叶斯领域过滤句子相关性句子相关过滤

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基于改进贝叶斯的领域问答对自动获取

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广西师范大学学报（自然科学版） 2009年第1期27卷 189-192页

作者：孟祥燕余正涛许洋波毛煜郭剑毅昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 昆明理工大学云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所云南昆明650051

问答对的规模和质量是影响基于常问问题集问答系统性能的重要因素,目前所使用的问答对库一般是人工构建的,往往需要耗费大量的时间和人力物力。针对此问题,提出一种基于改进贝叶斯的领域问答对自动获取方法。该方法将HTML页面解析成DOM... 详细信息

问答对的规模和质量是影响基于常问问题集问答系统性能的重要因素,目前所使用的问答对库一般是人工构建的,往往需要耗费大量的时间和人力物力。针对此问题,提出一种基于改进贝叶斯的领域问答对自动获取方法。该方法将HTML页面解析成DOM树,选择DOM树的节点信息和结构信息作为问答对的分类特征,结合受限领域知识库,利用改进贝叶斯分类模型,从HTML页面中自动获取问答对并过滤出领域问答对。实验结果表明,该方法效果显著。

关键词：问答系统问答对获取改进贝叶斯受限领域

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基于HMM的中文旅游景点的识别

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昆明理工大学学报（理工版） 2009年第6期34卷 44-48页

作者：薛征山郭剑毅余正涛张志坤姚贤明昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所云南昆明650051

针对旅游领域,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的旅游景点实体识别方法.该方法采用HMM学习算法,选取句子各态顺序遍历模型,结合词性特征和校正规则实现了旅游景点的自动识别.最后进行了旅游景点实体识别测试实验,结果表明所提方法取... 详细信息

针对旅游领域,提出了一种基于隐马尔可夫模型(HMM)的旅游景点实体识别方法.该方法采用HMM学习算法,选取句子各态顺序遍历模型,结合词性特征和校正规则实现了旅游景点的自动识别.最后进行了旅游景点实体识别测试实验,结果表明所提方法取得了较好的效果.其中,开放测试识别准确率、召回率、F值分别达到了83.4%、95.7%、89.1%.

关键词：命名实体识别 HMM 旅游景点

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中文专家实体主页识别方法研究

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广西师范大学学报（自然科学版） 2011年第1期29卷 157-161页

作者：李丽娜余正涛王亚盛毛存礼郭剑毅昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所云南昆明650051

专家实体主页识别是专家检索的一个重要的组成部分,本文提出了一种基于J48的机器学习算法来对中文专家实体主页进行分类识别。首先,人工收集中文专家实体及对应的专家主页面2.113个,针对中文专家实体特点,定义与链接和网页内容特征相关... 详细信息

专家实体主页识别是专家检索的一个重要的组成部分,本文提出了一种基于J48的机器学习算法来对中文专家实体主页进行分类识别。首先,人工收集中文专家实体及对应的专家主页面2.113个,针对中文专家实体特点,定义与链接和网页内容特征相关的专家实体特征,并对这些特征进行提取,形成训练数据集。然后,采用不同学习算法对在不同特征上的页面进行主页识别,寻找最有效的分类特征和主页识别学习算法。最后,对不同特征、不同算法进行测试,实验结果表明,采用J48算法,结合链接与网页内容特征,中文专家实体主页识别取得了较好的效果,其识别准确率达到了81.05%。

关键词：中文专家实体主页识别链接特征网页特征 J48

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旅游领域实体答案的抽取

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广西师范大学学报（自然科学版） 2009年第1期27卷 181-184页

作者：李桂兰余正涛毛存礼郭剑毅侯波线岩团昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所云南昆明650051

提出一种基于模式匹配与命名实体识别相结合的领域答案抽取方法,该方法用答案模式串、答案模式权值和答案类型三要素来定义并构建答案模式库,结合旅游领域命名实体识别方法和模式匹配方法,实现了旅游领域实体答案的抽取。在旅游领域进... 详细信息

提出一种基于模式匹配与命名实体识别相结合的领域答案抽取方法,该方法用答案模式串、答案模式权值和答案类型三要素来定义并构建答案模式库,结合旅游领域命名实体识别方法和模式匹配方法,实现了旅游领域实体答案的抽取。在旅游领域进行实体答案抽取实验,取得了较好的效果,其中召回率达88.78%,准确率达86.04%。

关键词：答案抽取模式匹配命名实体识别

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纳-汉双语语料库构建及双语语料对齐

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广西师范大学学报（自然科学版） 2009年第1期27卷 161-164页

作者：赵芳婷余正涛线岩团郭剑毅毛存礼候波昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051 云南省计算机技术应用重点实验室智能信息处理研究所云南昆明650051

当前存在着部分纳西语-汉语双语互译文本,利用这些双语互译文本构建大规模的双语语料库,是双语互译文本的深层加工及其双语词典编纂、跨语言信息检索面临的关键问题。提出了一个大规模纳-汉双语语料库的构建方案,包括其总体规划标准制... 详细信息

当前存在着部分纳西语-汉语双语互译文本,利用这些双语互译文本构建大规模的双语语料库,是双语互译文本的深层加工及其双语词典编纂、跨语言信息检索面临的关键问题。提出了一个大规模纳-汉双语语料库的构建方案,包括其总体规划标准制定、实施方案和流程细节。通过组织构建纳-汉双语语料库,实现双语语料库在统计的机器翻译系统中的应用,并实现纳-汉之间的双语对照翻译系统,较好地提高翻译的准确性和可读性,进而推动少数民族语言信息化的发展。

关键词：双语语料库双语对照机器翻译

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