检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2018年第9期40卷 2113-2118页

作者：宋晓雪魏路林水生电子科技大学通信与信息工程学院四川成都611731 通信网信息传输与分发技术重点实验室河北石家庄050811

研究了无线自组网中动态拓扑下节点时间同步存在的问题,提出了一种自适应的时间同步算法。通过采用基于发送-接收模式的同步方法建立节点之间的时延关系表,运用局部加权回归对洪泛时间同步协议中的时间戳进行拟合,再对拟合曲线估计的时... 详细信息

研究了无线自组网中动态拓扑下节点时间同步存在的问题,提出了一种自适应的时间同步算法。通过采用基于发送-接收模式的同步方法建立节点之间的时延关系表,运用局部加权回归对洪泛时间同步协议中的时间戳进行拟合,再对拟合曲线估计的时间和由节点的动态时延表得到的时间进行综合分析,完成节点时间同步。仿真结果表明,在动态无线自组网中,与传统的同步算法相比,所提算法使得同步过程所需传输的分组数量平均降低了30%左右,全网节点间的时钟同步精度平均提高了26%左右。

关键词：无线自组网自适应时间同步动态拓扑局部加权回归

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DCO-OFDM系统DCT-S峰均比抑制算法

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计算机应用研究 2020年第6期37卷 1855-1857,1862页

作者：徐凌燕仇洪冰李燕龙符杰林桂林电子科技大学信息与通信学院广西桂林541004 桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室广西桂林541004 桂林电子科技大学电子电路国家级实验教学示范中心广西桂林541004 中国电子科技集团公司第54研究所通信网信息传输与分发技术重点实验室石家庄050081

针对直流偏置光正交频分复用(DCO-OFDM)系统中的非线性失真问题,提出一种基于离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)和缩放(scaling)的DCT-S峰均比(PAPR)抑制算法。该算法通过DCT改变功率分布概率,减小信号包络范围,再对时域信... 详细信息

针对直流偏置光正交频分复用(DCO-OFDM)系统中的非线性失真问题,提出一种基于离散余弦变换(discrete cosine transform,DCT)和缩放(scaling)的DCT-S峰均比(PAPR)抑制算法。该算法通过DCT改变功率分布概率,减小信号包络范围,再对时域信号进行自适应缩放,使其更好地适应LED的动态范围,降低系统峰均比,进而抑制了非线性失真。仿真结果表明,与传统算法相比,该算法在LED发射功率不变的前提下,大幅降低了DCO-OFDM系统的峰均比,同时降低了误码率。

关键词：直流偏置光正交频分复用非线性失真峰均比离散余弦变换自适应缩放

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LTE多用户上行链路符号定时估计迭代算法

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西安电子科技大学学报 2018年第1期45卷 48-54页

作者：闪硕宫丰奎张航西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室陕西西安710071 通信网信息传输与分发技术重点实验室河北石家庄050081

为了解决长期演进系统上行链路在多用户异步情况下符号定时估计精度差、复杂度高的问题,针对其常用的集中式子载波映射方式,提出了一种基于分块迭代相关的符号定时估计新算法.首先通过导频选择筛选出最合适的导频符号,接着对选出的导频... 详细信息

为了解决长期演进系统上行链路在多用户异步情况下符号定时估计精度差、复杂度高的问题,针对其常用的集中式子载波映射方式,提出了一种基于分块迭代相关的符号定时估计新算法.首先通过导频选择筛选出最合适的导频符号,接着对选出的导频进行分段相关和定时估计,然后利用第1次估计值对接收导频进行频域修正,最后进行算法迭代并得到最终定时估计值.仿真结果表明,与传统的第一径搜索算法和循环前缀滑动窗算法相比,所提出的算法将估计性能提高了20%~40%,并降低了实现复杂度.

关键词：长期演进单载波频分多址符号定时估计迭代相关多用户

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基于网络流量的安卓恶意软件识别

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无线电工程 2020年第7期50卷 612-618页

作者：王澍玮张林杰贾哲屈宏刚中国电子科技集团公司第五十四研究所河北石家庄050081 通信网信息传输与分发技术重点实验室河北石家庄050081 电子科技大学四川成都611731

随着针对Android系统的恶意软件数量不断增加,对恶意软件进行检测的方法也不断迭代更新,但大多都是通过对软件结构的剖析和运行时的系统调用机制,忽略了恶意行为基本是依托网络流量这一必要条件,由此提出使用深度学习的基于网络流量检... 详细信息

随着针对Android系统的恶意软件数量不断增加,对恶意软件进行检测的方法也不断迭代更新,但大多都是通过对软件结构的剖析和运行时的系统调用机制,忽略了恶意行为基本是依托网络流量这一必要条件,由此提出使用深度学习的基于网络流量检测方案。采用14702个正常样本和9802个恶意样本构成网络流量的结构化信息,根据一个数据包内的字节间关系和不同数据包的字节间关系的紧密程度的明显不同,2个相邻数据包往往是发送方和接收方之间的一次数据交互,它们之间的时序特征关系能独立提取,构造2层双向长短时记忆循环神经网络模型并将其用于基于流量的Android恶意软件识别。实验结果表明,恶意软件的检测效率和误报率都得到显著提升。

关键词：安卓恶意软件识别流量分析深度学习

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基于二次迭代稀疏重构的跳频信号参数估计

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传感器与微系统 2019年第10期38卷 44-46,50页

作者：杨鑫郭英空军工程大学信息与导航学院陕西西安710077 通信网信息传输与分发技术重点实验室河北石家庄050081

为了解决现有参数估计方法中时频聚集性不强,低信噪比下估计精度不高问题,提出了一种基于二次迭代稀疏重构的跳频信号参数估计方法。根据跳频信号的时频稀疏性进行稀疏重构,获取信号的时频分布矩阵;通过分析时频分布矩阵的特点,对信号... 详细信息

为了解决现有参数估计方法中时频聚集性不强,低信噪比下估计精度不高问题,提出了一种基于二次迭代稀疏重构的跳频信号参数估计方法。根据跳频信号的时频稀疏性进行稀疏重构,获取信号的时频分布矩阵;通过分析时频分布矩阵的特点,对信号进行二次迭代稀疏重构,获取二次时频分布矩阵。为了提高在低信噪比下算法性能,采用二值形态学滤波对时频图进行处理,进而实现信号的良好参数估计。仿真结果表明:该算法能够有效地提高参数估计精度,在低信噪比下有良好的估计效果。

关键词：二次迭代稀疏重构近似范数二值形态学滤波

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OpenFlow交换机流表溢出问题的缓解机制

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计算机学报 2018年第9期41卷 2003-2015页

作者：乔思祎胡成臣李昊管晓宏邹建华西安交通大学智能网络与网络安全教育部重点实验室西安710049 通信网络信息传输与分发技术重点实验室石家庄050081

在新兴的软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)、OpenFlow交换机中,为满足OpenFlow协议宽匹配域的需求,SDN交换设备需要更大的查找表存储容量.当流表溢出时,将导致控制报文数目爆炸性增长、数据包传输时延增大等危害网络正常... 详细信息

在新兴的软件定义网络(Software Defined Networking,SDN)、OpenFlow交换机中,为满足OpenFlow协议宽匹配域的需求,SDN交换设备需要更大的查找表存储容量.当流表溢出时,将导致控制报文数目爆炸性增长、数据包传输时延增大等危害网络正常运行的后果.然而考虑成本因素,高速查找表容量不可能无限增加.即使单纯地增加流表容量,并不能使溢出的概率降低为零,且极不经济.本文分析了网络流量的特征,提出了一种流表共享方法(Flow Table Sharing,FTS),针对流表溢出现象带来的危害,完善了Table-Miss处理机制,有效遏制了由于流表溢出而引发的危害网络正常运行的情况.相比目前的Table-Miss处理方式,FTS对流表溢出情况下控制消息数量和RTT时间的优化都达到两个数量级.此外,该文针对流表扩散方法设计了简单高效的基于OpenFlow组表的随机路由选择算法,系统结构实施简单,可以方便地降级为现行的通用Table-Miss处理模式.

关键词： OpenFlow 流表溢出 Table-Miss 组表

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NOMA中基于非规则码片映射的稀疏多用户检测算法

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计算机应用研究 2019年第7期36卷 2120-2123页

作者：詹德满李燕龙王俊义桂林电子科技大学认知无线电与信息处理教育部重点实验室广西桂林541004 中国电子科技集团公司第54研究所通信网信息传输与分发技术重点实验室石家庄050081

针对非正交多址接入系统灵活性不高的问题,基于码片映射码分多址(CM-CDMA)系统,设计了一种非规则结构的码片映射矩阵。根据不同场景需求,该映射矩阵可为各用户分配不同数量的传输码片,提高了系统灵活性。同时分析了非规则映射矩阵的引... 详细信息

针对非正交多址接入系统灵活性不高的问题,基于码片映射码分多址(CM-CDMA)系统,设计了一种非规则结构的码片映射矩阵。根据不同场景需求,该映射矩阵可为各用户分配不同数量的传输码片,提高了系统灵活性。同时分析了非规则映射矩阵的引入满足压缩感知RIP条件,并对该系统模型进行了验证。仿真结果表明,该系统能够利用压缩感知理论可靠地检测出活跃用户和数据,过载率可达300%,有效提升了频谱利用率。

关键词：非正交多址非规则映射矩阵压缩感知多用户检测

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利用增量支持向量机高效识别卫星干扰信号的方法

利用增量支持向量机高效识别卫星干扰信号的方法

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第十五届卫星通信学术年会

作者：杨颖朱立东电子科技大学通信抗干扰技术国家级重点实验室通信网信息传输与分发技术重点实验室

在卫星通信中对未知干扰信号实施快速、有效的干扰抑制,可以保证通信的安全性和可靠性,其中成功识别干扰类型,是进行高效抗干扰的前提。将增量学习引入到卫星干扰信号识别领域,可以缓解机器学习算法做复杂运算所需的硬件条件与卫星设备... 详细信息

在卫星通信中对未知干扰信号实施快速、有效的干扰抑制,可以保证通信的安全性和可靠性,其中成功识别干扰类型,是进行高效抗干扰的前提。将增量学习引入到卫星干扰信号识别领域,可以缓解机器学习算法做复杂运算所需的硬件条件与卫星设备实际情况不匹配的问题,减少系统内存占用量同时缩短运行时间。本文首先对卫星通信中常见的五种干扰信号提取多种特征作为分类的特征参数;再将二分类增量支持向量机通过纠错输出码的方式扩展为多分类模型;最后,用改进后的模型对特征参数进行训练,得到识别结果。仿真表明,该方法与经典的多分类SVM相比,识别的速率有效提升。

关键词：卫星通信特征提取干扰信号识别纠错输出码增量学习

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基于MTCNN的坐姿行为识别

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计算机工程与设计 2019年第11期40卷 3293-3298页

作者：刘敏潘炼曾新华朱泽德武汉科技大学信息科学与工程学院湖北武汉430081 中科院合肥技术创新工程院智能感知中心安徽合肥230088 通信网信息传输与分发技术重点实验室河北石家庄050081

针对长时间处于不正确坐姿下引发的颈椎疾病、近视发病率增高问题,提出一种基于MTCNN的坐姿行为识别方法。将MTCNN算法应用到坐姿识别中检测人脸关键点,根据肩膀ROI区域,利用肩膀轮廓多边形近似算法定位肩膀位置;通过卷积神经网络和肩... 详细信息

针对长时间处于不正确坐姿下引发的颈椎疾病、近视发病率增高问题,提出一种基于MTCNN的坐姿行为识别方法。将MTCNN算法应用到坐姿识别中检测人脸关键点,根据肩膀ROI区域,利用肩膀轮廓多边形近似算法定位肩膀位置;通过卷积神经网络和肩膀定位获得坐姿关键点,计算坐姿特征构成高维特征向量。SVM分类实验结果表明,该方法的坐姿行为识别正确率达到95.9%,与其它算法相比,其能够准确识别坐姿行为,通过增添肩膀特征,识别率提高了1.8%。

关键词：卷积神经网络坐姿行为识别肩膀定位特征向量 SVM分类

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基于稀疏重构的跳频信号检测方法

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空军工程大学学报（自然科学版） 2018年第3期19卷 77-82页

作者：东润泽郭英于欣永孟涛张坤峰空军工程大学信息与导航学院西安710077 通信网信息传输与分发技术重点实验室石家庄050081

针对复杂电磁环境下跳频信号的检测问题,提出了一种基于稀疏重构的跳频信号检测方法,首先采用近似l0范数算法对含有干扰的跳频信号进行稀疏重构,采用拟牛顿法求解无约束多维最优化问题,然后对得到的时频图的频率分量进行二值形态学滤波... 详细信息

针对复杂电磁环境下跳频信号的检测问题,提出了一种基于稀疏重构的跳频信号检测方法,首先采用近似l0范数算法对含有干扰的跳频信号进行稀疏重构,采用拟牛顿法求解无约束多维最优化问题,然后对得到的时频图的频率分量进行二值形态学滤波以去除干扰和噪声,最后通过统计匹配信号的个数完成信号的检测。同时为提高算法的自适应能力,在选取二值化阈值时采用最大类间方差法。理论分析和仿真实验表明该算法在较低信噪比下仍能克服干扰和噪声并较好地保存各跳,实现对跳频信号的检测。

关键词：跳频信号稀疏重构近似l0范数形态学滤波

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