电力设备数字孪生技术的发展推动了各类新型传感技术在电力行业中的应用,并亟需一条稳定、明确的数据上云渠道,以供给电力设备孪生体进行更加深入的状态分析及故障预测。为此,研制了一种带有金属反射板的双天线射频识别(radio frequency identification,RFID)加速度与温度传感器,并设计了RFID传感系统内的数据包格式以及传感数据经由边缘网关通过4G网络以消息队列遥测传输(messagequeuingtelemetrytransport,MQTT)协议上传至物联网云平台的数据传输通道,然后以OFPSZ-150000/220变压器为例进行了传感器测试和数据传输协议的应用。结果表明:所设计的数据传输协议丢包率主要存在于RFID传感器信道内,在2 m内的丢包率为11.3%,在最远通信距离3 m处的丢包率为38.2%,在数据经由边缘网关上云的信道中几乎不存在数据包的丢失问题。研究表明所设计的RFID传感器具有一定的实用性,且数据通信协议通道是稳定可靠的。
近几年超/特高压(gas insulated metal enclosed transmission line,GIL)设备机械缺陷频发,掌握该类设备的固有振动模态及异响振动特性是有效检测机械缺陷的关键。该文基于550 k V GIL大电流激励振动模拟平台开展了正常情况和母线底座...
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近几年超/特高压(gas insulated metal enclosed transmission line,GIL)设备机械缺陷频发,掌握该类设备的固有振动模态及异响振动特性是有效检测机械缺陷的关键。该文基于550 k V GIL大电流激励振动模拟平台开展了正常情况和母线底座松动缺陷时的振动特性对比分析,分析了设备结构模态特性、振动信号传播特性,以及负载电流大小和母线长度对设备机械振动行为的影响。结果表明:GIL设备固有模态振动频率主要集中在800~2700 Hz,存在母线底座松动缺陷时,GIL设备的振动频响函数曲线发生显著变化,固有振动频率和阻尼比均减小,径向上导杆振动最强;当负载电流在3000~5000 A时,大电流激励会引发设备非线性振动增强,更有助于检测机械缺陷;与正常情况相比,GIL设备存在母线底座松动机械缺陷时的振动加速度值和振动奇偶次响应比增加显著,且在1200~1800 Hz、2200~2600 Hz频带产生与固有模态相关的显著超谐波响应现象,此特征可为判断GIL设备母线底座松动机械缺陷提供有价值参考。
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