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作者

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检索条件"机构=100192北京北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室"
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遗传算法参数分析及其在故障诊断中的应用
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北京信息科技大学学报(自然科学版) 2009年 第3期24卷 35-38页
作者: 杨风彬 高锦宏 王英敏 段祥玉 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室 北京100192 河北工程大学水电学院 河北邯郸056021
针对BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小的缺点,将具有全局搜索能力的遗传算法引入到神经网络的权值优化中。遗传算法优化神经网络模型时,参数选取直接关系到模型优化的效率,在给出一种遗传算法的基础上对相关参数进行了研究分析。... 详细信息
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现代仪器研发系统的柔性集成机制与系统构成
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北京信息科技大学学报(自然科学版) 2009年 第2期24卷 19-23页
作者: 徐小力 梁福平 吴国新 刘秋爽 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室 北京100192 北京理工大学机械与车辆工程学院 北京100081
根据现代仪器具有共性技术多、技术含量高、多品种、小批量特点,提出了仪器柔性研发系统(IFDS)的新理念。为提高现代仪器系统的集成水平和研发效率,增强系统可靠性及降低研发成本,深入探讨可兼容、可扩展、可升级、可重构的开放式柔性... 详细信息
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白度测量系统上位机软件设计
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北京机械工业学院学报 2008年 第4期23卷 29-31,37页
作者: 李婷 谷玉海 刘潇 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室 北京100192
为满足测量仪器集成化、智能化的场要求,同时提高测量仪器的人机交互性和实用性,基于Visual C#.NET的软件开发平台,设计了白度测量系统的上位机软件。该上位机软件通过计算机已有的通讯接口RS232进行通信,实现白度测量系统与个人电脑... 详细信息
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模糊神经网络的二级倒立摆稳定控制分析
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北京机械工业学院学报 2008年 第4期23卷 24-28页
作者: 胡阳 王吉芳 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室 北京100192
在MATLAB环境下,针对二级倒立摆系统稳定控制问题,引入新的智能控制策略,该种方法采用BP算法与最小二乘(LSE)算法结合的混合算法对Takagi-Sugeno模糊模型中的前件及后件参数进行优化修正,在已获得的客观输入、输出样本集的基础上,提出... 详细信息
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自动单色仪数据处理方法研究
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北京机械工业学院学报 2008年 第1期23卷 31-35页
作者: 乔道鄂 谷玉海 徐小力 孙志永 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室 北京100192
为提高光谱曲线的绘制精度,需要采用针对性的数据处理技术。光强信号处理方面,采用整周期采样技术,提高判读峰值的准确性。波长刻度方面,①采用优化速度控制技术,提高光栅转台初始位置的重复性;②采用正弦标定技术,确定波长与转台角位... 详细信息
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基于信息融合技术的烟气轮机故障诊断系统研究
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机械工程与自动化 2008年 第6期 92-94页
作者: 张唐瑭 王少红 徐小力 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室 北京100192
为保障烟气轮机的安全可靠运行,实现科学维护,采用了多传感器信息融合技术的故障诊断方法。通过提取烟气轮机上携带故障特征的多类信息,并在决策层上采用神经网络与D-S证据理论相结合的方法对这些信息进行有效的融合。
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信息融合技术在烟气轮机故障诊断中的应用
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北京机械工业学院学报 2008年 第2期23卷 14-17页
作者: 张唐瑭 王少红 徐小力 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室 北京100192
烟气轮机是炼化企业生产中重要的核心设备,保障烟气轮机的安全可靠运行,实现科学维护十分重要。对多传感器信息融合技术作了简要介绍,给出了一种神经网络与D-S证据理论相结合的诊断方法,并提出了基于多传感器信息融合技术的烟气轮机故... 详细信息
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基于C8051F020的红外遥控器智能检测系统
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电子技术(上海) 2008年 第8期35卷 48-50页
作者: 吴伟 徐小力 谷玉海 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室
为简化红外遥控器的检测过程,并使检测过程更加直观,以C8051F020单片机为核心设计了红外遥控器智能检测系统。对红外信号解码进行了探讨,将USB技术应用到硬件设计之中,并提出了合理的编码存储结构,最终完成了整个检测系统的硬件设计以... 详细信息
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大型烟气机组的全面在线诊断与预测技术研究
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电子技术(上海) 2008年 第12期35卷 71-74页
作者: 胡阳 吴国新 王吉芳 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室
通过对大型烟气发电机组发生故障时振动信号特点的分析及现场测试,利用无量纲振动信号分析技术,进行故障的长期在线诊断及预测预报技术研究,并提出了采用声发射技术结合振动分析的方法,实现了对烟机机组运行状态的全面在线监测诊断与预... 详细信息
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基于神经网络的矿用风机故障诊断方法的研究
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电子技术(上海) 2008年 第8期35卷 79-80页
作者: 赵金鑫 许宝杰 吴国新 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室
介绍了BP网络的基本原理,并基于此网络提出了一种矿用风机故障的诊断方法,避免了人为的主观臆断或错误判断,通过实验验证,本方法的诊断结果准确、可靠,有广泛的应用价值。
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