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作者

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  • 132 篇 中文
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132 条 记 录,以下是121-130 订阅
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基于免疫算法的智能故障诊断技术研究
基于免疫算法的智能故障诊断技术研究
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第四届世界维修大会
作者: 许宝杰 徐小力 吴国新 谷玉海 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室
研究了在故障先验知识和特征信息缺乏的情况下,实现故障诊断的新方法,将免疫算法应用于机电系统的故障诊断。论述了基于生物免疫学原理的负选择原理,提出了改进的免疫算法及其匹配规则和算法流程;将改进的免疫故障诊断方法应用于机电系... 详细信息
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基于改进的BP网络的矿用风机故障诊断方法的研究
基于改进的BP网络的矿用风机故障诊断方法的研究
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第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议
作者: 赵金鑫 许宝杰 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室
介绍了BP网络的基本原理,并对BP网络进行改进,基于此网络提出了一种矿用风机故障的诊断方法,避免了人为的主观臆断或错误判断,通过实验验证,本方法的诊断结果准确、可靠,有广泛的应用价值。
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机车涡轮增压器状态监测和故障诊断方法研究
机车涡轮增压器状态监测和故障诊断方法研究
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第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议
作者: 牟文凯 徐小力 吴国新 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室
介绍机车涡轮增压器的工作原理和常见故障,分析故障的原因和特征,进而对其状态监测和故障诊断技术的现状进行总结。在此基础上提出应用基于人工神经网络的智能诊断技术对涡轮增压器进行状态监测和故障诊断的初步设想。
来源: 评论
机车涡轮增压器状态监测和故障诊断方法研究
机车涡轮增压器状态监测和故障诊断方法研究
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第八届全国设备与维修工程学术会议暨第十三届全国设备监测与诊断学术会议
作者: 牟文凯 徐小力 吴国新 北京信息科技大学机电系统控北京市重点实验室 100192
介绍机车涡轮增压器的工作原理和常见故障,分析故障的原因和特征,进而对其状态监测和故障诊断技术的现状进行总结.在此基础上提出应用基于人工神经网络的智能诊断技术对涡轮增压器进行状态监测和故障诊断的初步设想.
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基于改进的BP网络的矿用风机故障诊断方法的研究
基于改进的BP网络的矿用风机故障诊断方法的研究
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第八届全国设备与维修工程学术会议暨第十三届全国设备监测与诊断学术会议
作者: 赵金鑫 许宝杰 北京信息科技大学机电系统测挖北京市重点实验室 100192
介绍了BP网络的基本原理,并对BP网络进行改进,基于此网络提出了一种矿用风机故障的诊断方法,避免了人为的主现臆断或错误判断,通过实验验证,本方法的诊断结果准确、可靠,有广泛的应用价值.
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小波包模糊聚类网络在烟机发电机故障诊断中的应用
小波包模糊聚类网络在烟机发电机故障诊断中的应用
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第八届全国设备与维修工程学术会议暨第十三届全国设备监测与诊断学术会议
作者: 王吉芳 徐小力 高慧婷 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室 100192 中国科学院光电研究院 100190
采用自组织特征映射网络,将使用小波包分解技术提取的归一化频带特征能量作为模糊聚类神经网络的输入,建立小波包模糊聚类网络,经过训练,在不提供标准样本的情况下,可以实现自适应、自组织的设备运行状态分类,烟机发电机运行状态的聚类... 详细信息
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小波包模糊聚类网络在烟机发电机故障诊断中的应用
小波包模糊聚类网络在烟机发电机故障诊断中的应用
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第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议
作者: 王吉芳 徐小力 高慧婷 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室 中国科学院光电研究院
采用自组织特征映射网络,将使用小波包分解技术提取的归一化频带特征能量作为模糊聚类神经网络的输入,建立小波包模糊聚类网络,经过训练,在不提供标准样本的情况下,可以实现自适应、自组织的设备运行状态分类,烟机发电机运行状态的聚类... 详细信息
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基于神经网络与D-S证据理论的多传感器信息融合技术在烟气轮机故障诊断中的应用
基于神经网络与D-S证据理论的多传感器信息融合技术在烟气轮机故...
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第八届全国设备与维修工程学术会议暨第十三届全国设备监测与诊断学术会议
作者: 王少红 张唐瑭 徐小力 北京理工大学机械与车辆工程学院 100081 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室 100192
详细介绍多传感器信息融合技术在烟气轮机故障诊断中的应用,为复杂的机械系统故障诊断提供一种新的方法.针对BP网络训练速度慢,易陷入局部极小点的问题,提出神经网络理论与D-S证据理论相结合的信息融合方法,建立基于多传感器信息融合技... 详细信息
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基于神经网络与D-S证据理论的多传感器信息融合技术在烟气轮机故障诊断中的应用
基于神经网络与D-S证据理论的多传感器信息融合技术在烟气轮机故...
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第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议
作者: 王少红 张唐瑭 徐小力 北京理工大学机械与车辆工程学院 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室
详细介绍多传感器信息融合技术在烟气轮机故障诊断中的应用,为复杂的机械系统故障诊断提供一种新的方法。针对BP网络训练速度慢,易陷入局部极小点的问题,提出神经网络理论与D-S证据理论相结合的信息融合方法,建立基于多传感器信息融合... 详细信息
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相位与频谱校正方法
相位与频谱校正方法
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第八届全国设备与维修工程学术会议暨第十三届全国设备监测与诊断学术会议
作者: 陈兴辉 谷玉海 胡北 赵恒 张巧玲 中国运载火箭技术研究院北京京航公司 100076 北京信息科技大学 机电系统测控重点实验室 100192
在旋转机械的振动监测与故障诊断中,相位是一个很重要的信息,现在已越来越受到人们的重视,本文介绍了实际振动监测中相位的相关知识,并使用软件对采集的信号的频率,幅值,相位进行校正,仿真分析和实际应用都达到了很好的效果.
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