检索结果-内蒙古大学图书馆

基于神经网络的矿用风机故障诊断方法的研究

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电子技术（上海） 2008年第8期35卷 79-80页

作者：赵金鑫许宝杰吴国新北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室

介绍了BP网络的基本原理,并基于此网络提出了一种矿用风机故障的诊断方法,避免了人为的主观臆断或错误判断,通过实验验证,本方法的诊断结果准确、可靠,有广泛的应用价值。

关键词：人工神经网络矿用风机故障诊断

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大型烟气机组的全面在线诊断与预测技术研究

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电子技术（上海） 2008年第12期35卷 71-74页

作者：胡阳吴国新王吉芳北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室

通过对大型烟气发电机组发生故障时振动信号特点的分析及现场测试,利用无量纲振动信号分析技术,进行故障的长期在线诊断及预测预报技术研究,并提出了采用声发射技术结合振动分析的方法,实现了对烟机机组运行状态的全面在线监测诊断与预... 详细信息

通过对大型烟气发电机组发生故障时振动信号特点的分析及现场测试,利用无量纲振动信号分析技术,进行故障的长期在线诊断及预测预报技术研究,并提出了采用声发射技术结合振动分析的方法,实现了对烟机机组运行状态的全面在线监测诊断与预测。运用表明,这种混合型的分析方法诊断效果良好,能满足实际需求,为大型烟机组故障的在线诊断与预测提供了一种可行的新方法。

关键词：烟气轮机振动信号分析声发射故障诊断状态预测

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空间全方位可视编码基准尺的设计和识别

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工具技术 2018年第8期52卷 146-149页

作者：王君董明利孙鹏燕必希北京信息科技大学北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室

为了解决大尺寸近景摄影测量中基准尺的成像角度限制问题,设计了一种全方位成像基准尺,该基准尺采用球形自反射标志点代替平面标志点,并设计了用于基准尺自动识别定位的条形编码标志环,实现了基准尺在测量空间的全方位成像。针对设计方... 详细信息

为了解决大尺寸近景摄影测量中基准尺的成像角度限制问题,设计了一种全方位成像基准尺,该基准尺采用球形自反射标志点代替平面标志点,并设计了用于基准尺自动识别定位的条形编码标志环,实现了基准尺在测量空间的全方位成像。针对设计方案,设计了全方位基准尺识别算法,并通过实验验证了算法的有效性,证明该基准尺适用于大尺寸近景摄影测量系统。

关键词：摄影测量全方位成像基准尺条形编码

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一种面向缺角文档图像的矫正网络

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2023年第1期38卷 40-47页

作者：吕学强郝伟韩晶北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192

文档图像的变形矫正对提高文档光学字符识别(optical character recognition, OCR)的准确率至关重要。透视倾斜变形文档图像的矫正一般依赖于文档角点的定位,然而目前文档图像矫正算法大都无法准确定位图像边界外的角点,导致缺角图像矫... 详细信息

文档图像的变形矫正对提高文档光学字符识别(optical character recognition, OCR)的准确率至关重要。透视倾斜变形文档图像的矫正一般依赖于文档角点的定位,然而目前文档图像矫正算法大都无法准确定位图像边界外的角点,导致缺角图像矫正效果不理想。针对此问题,提出了一种缺角文档图像矫正网络,采用填充缩放的方法将分布在图像边界外的角点映射到图像内,可实现对缺角图像的矫正,并构建了缺角图像数据集。针对角点映射后文档区域相对面积减小、下采样后空间信息丢失严重的问题,对MobileNetV2主干网进行改进设计,提出密集下采样卷积,充分保留空间信息的同时实现下采样;在倒置残差块中增加通道重组操作,提升特征表示能力。在解码器中使用密集上采样卷积进行上采样,确保角点定位的准确性。在SmartDoc QA(仅取146张文档图像)数据集上与5种先进的图像矫正方法进行对比,以平均位移误差(mean displacement error, MDE)指标评估角点坐标的精度,以多尺度结构相似性(multi scale structural similarity, MSSIM)指标评估矫正效果,实验表明,提出的矫正方法在非缺角图像和缺角图像上的MDE指标分别为1.043 5和2.815 1,MSSIM指标分别为0.514 4和0.525 7,均优于其他5种方法。

关键词：图像矫正透视倾斜变形缺角图像姿态估计深度学习

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几种边界条件下功能梯度夹层板自由振动分析

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2020年第1期35卷 15-22页

作者：蒋伟男郝育新吕梅北京信息科技大学机电工程学院北京100192 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192

针对航空航天领域中功能梯度材料夹层矩形板出现大振幅的自由振动而导致结构损伤甚至发生灾难性事故的问题,基于三阶剪切理论提出考虑横向拉伸影响的位移场,研究具有简支和固支边界条件的功能梯度材料夹层矩形板的自由振动,并针对两种... 详细信息

针对航空航天领域中功能梯度材料夹层矩形板出现大振幅的自由振动而导致结构损伤甚至发生灾难性事故的问题,基于三阶剪切理论提出考虑横向拉伸影响的位移场,研究具有简支和固支边界条件的功能梯度材料夹层矩形板的自由振动,并针对两种常见类型的FGM夹层矩形板,利用能量原理、瑞利-里兹法和切比雪夫多项式求得了几种边界条件下的夹层矩形板的自由振动固有频率。详细分析了不同的几何参数、物理参数及边界条件下对功能梯度夹层板自由振动行为的影响。实验结果表明,悬臂夹层板是现有4种边界条件下固有频率变化幅度最小的一种结构,且薄板对材料性能的敏感性略高于厚板。

关键词：功能梯度材料夹层板不同边界条件自由振动固有频率

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面向视频动作识别的时空解耦卷积神经网络

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2023年第5期38卷 19-24页

作者：郝伟吕学强韩晶北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192 北京信息科技大学网络文化与数字传播北京市重点实验室北京100101

基于常规3D卷积的视频动作识别模型提取的时空特征是耦合的,无法有效区分动作类别,限制了其识别准确性。对此以最新的3D卷积视频动作识别网络为基础,设计了一种时空解耦模块,该模块包含时间和空间两个并行分支,分别沿时间方向和空间方... 详细信息

基于常规3D卷积的视频动作识别模型提取的时空特征是耦合的,无法有效区分动作类别,限制了其识别准确性。对此以最新的3D卷积视频动作识别网络为基础,设计了一种时空解耦模块,该模块包含时间和空间两个并行分支,分别沿时间方向和空间方向进行特征提取,最后将解耦的时空特征融合后输出。同时,为了降低冗余空间信息的影响,提出一种时间注意力模块,在时空解耦模块前对输入特征的冗余空间信息进行抑制。在HMDB51和UCF101数据集上进行了时空解耦模块和时间注意力模块的验证实验。实验结果表明,两种模块均能有效提高模型的识别准确率。在HMDB51数据集上的对比实验结果表明,时空解耦卷积神经网络模型准确率比基础网络MoViNetA0提高了2.66百分点。

关键词：视频动作识别 3D卷积卷积神经网络时间注意力时空解耦

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下肢康复机器人的训练控制与监测研究

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北京信息科技大学学报（自然科学版） 2021年第6期36卷 36-40页

作者：吴达马超高经纬苏鸿北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192

针对下肢术后康复训练需求,设计并开发了一种基于嵌入式控制器和远程控制架构的下肢康复机器人控制与监测系统,实现了下肢康复机器人的主动/被动训练模式控制、运动姿态与肌电信号采集、WIFI通讯、安全保护等功能,通过应用随机森林机器... 详细信息

针对下肢术后康复训练需求,设计并开发了一种基于嵌入式控制器和远程控制架构的下肢康复机器人控制与监测系统,实现了下肢康复机器人的主动/被动训练模式控制、运动姿态与肌电信号采集、WIFI通讯、安全保护等功能,通过应用随机森林机器学习算法和线性回归算法实现了训练过程的识别与分析。实验结果表明:所研制的下肢康复机器人控制与监测系统可以通过安卓进行便携控制,并能通过训练过程中的监测信号,实现对训练过程的智能分析。同时可知,随机森林算法相对线性回归算法在运动识别方面更有优势,这对训练过程的自动监测和智能化控制具有积极意义。

关键词：下肢康复机器人训练模式控制与监测随机森林

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基于动态灰神经网络的关键设备状态趋势预测

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自动化与仪表 2016年第6期31卷 1-4,26页

作者：陈涛徐小力北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

状态趋势预测是保障大型关键机电设备安全运行的关键技术之一,为有效解决小样本数据趋势预测精度低的难题,结合灰色模型处理贫信息的优点和神经网络良好的非线性逼近能力,提出一种动态灰神经网络智能趋势预测方法。构建动态灰神经网络... 详细信息

状态趋势预测是保障大型关键机电设备安全运行的关键技术之一,为有效解决小样本数据趋势预测精度低的难题,结合灰色模型处理贫信息的优点和神经网络良好的非线性逼近能力,提出一种动态灰神经网络智能趋势预测方法。构建动态灰神经网络的预测模型,提供智能预测的流程,并以工业现场的风电机组为例进行趋势预测实例分析。实例分析表明,在小样本输入的短历程中动态灰神经网络预测方法的预测精度较神经网络和灰色模型的预测方法均有明显提高,能够为小样本高精度状态趋势预测提供一种新方法。

关键词：智能趋势预测小样本短历程预测动态灰神经网络关键机电设备

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基于融合模糊推理的关键设备运行安全评价

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自动化与仪表 2016年第4期31卷 1-3,11页

作者：陈涛徐小力王立勇北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192 北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192

针对生产中关键设备的运行安全问题,提出一种基于多元信息模糊推理的安全性能评价方法。评价方法从设备的运行状态中提取出多维故障敏感特征,应用主成分分析方法进行特征融合;利用故障特征的模糊不确定性进行模糊化处理,构造模糊推理的m... 详细信息

针对生产中关键设备的运行安全问题,提出一种基于多元信息模糊推理的安全性能评价方法。评价方法从设备的运行状态中提取出多维故障敏感特征,应用主成分分析方法进行特征融合;利用故障特征的模糊不确定性进行模糊化处理,构造模糊推理的mass函数,应用推理准则对融合的故障特征进行安全性能评价。并以工业现场往复压缩机为例,进行安全评价测试,验证了基于多元信息融合的安全性能评价方法的有效性。

关键词：安全性能评价关键设备多元信息融合主成分分析模糊推理

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基于信息熵改进PCA的往复压缩机融合故障敏感特征提取

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制造业自动化 2015年第13期37卷 103-105页

作者：陈涛王立勇徐小力北京信息科技大学现代测控技术教育部重点实验室北京100192 北京信息科技大学机电系统测控北京市重点实验室北京100192

故障特征提取是往复压缩机故障诊断的一个重要环节,针对往复压缩机多维运行状态数据间存在的相关关系,结合PCA实现故障特征融合和信息熵定量评价故障特征贡献率的优点,提出一种基于信息熵改进PCA的融合故障敏感特征提取方法。首先采集... 详细信息

故障特征提取是往复压缩机故障诊断的一个重要环节,针对往复压缩机多维运行状态数据间存在的相关关系,结合PCA实现故障特征融合和信息熵定量评价故障特征贡献率的优点,提出一种基于信息熵改进PCA的融合故障敏感特征提取方法。首先采集压力、温度、流量等多源运行状态数据,计算多维故障敏感特征;然后应用PCA对多维故障特征进行融合,以获得主故障特征;最后利用故障特征协方差矩阵计算信息熵,依据信息熵对主故障特征进行赋权,进而获得融合的故障敏感特征。往复压缩机实例表明,基于信息熵改进PCA可以客观有效提取出全面反映设备故障的融合敏感特征。

关键词：往复压缩机特征提取信息熵特征融合

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