检索结果-内蒙古大学图书馆

哈尔滨工程大学学报 2024年第6期45卷 1196-1201页

作者：孙志国王程王震铎宁晓燕哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

传统的越区切换算法无法应对高速列车提速带来的通信质量需求增长,本文提出一种基于双门限判决的位置触发切换算法,以提升越区切换时的通信质量。选择大小双门限值,能够有效减少信号强度波动带来的影响。在接收信号强度波动较小时采用... 详细信息

传统的越区切换算法无法应对高速列车提速带来的通信质量需求增长,本文提出一种基于双门限判决的位置触发切换算法,以提升越区切换时的通信质量。选择大小双门限值,能够有效减少信号强度波动带来的影响。在接收信号强度波动较小时采用双门限中的较小值,波动较大时则采用较大值,针对每次测量结果实时进行连续双判决。仿真结果表明:相较于传统切换算法,双门限判决算法能够使得切换发生位置更靠近基站重叠区域的中点,进而降低切换掉话率和切换失败率。同时双判决减小了平均切换次数,使通信体验得到了极大提升。

关键词：越区切换 LTE-R 列车通信系统双门限判决掉话率切换失败率性能仿真动态检测

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基于线性调频连续波的合作式通信辐射源测距

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哈尔滨工程大学学报 2024年第3期45卷 496-503页

作者：孙志国赵旭王震铎哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

针对加速运动目标参数估计中,离散多项式变换方法无法进行非整数估计的问题,本文提出基于瑞夫算法的离散多项式变换法和基于Chirp-Z变换的离散多项式变换法2种新型离散多项式变换算法,对加速运动目标速度和加速度进行估计,并对2种算法... 详细信息

针对加速运动目标参数估计中,离散多项式变换方法无法进行非整数估计的问题,本文提出基于瑞夫算法的离散多项式变换法和基于Chirp-Z变换的离散多项式变换法2种新型离散多项式变换算法,对加速运动目标速度和加速度进行估计,并对2种算法的估计误差和计算量进行了分析比较。结果表明:2种算法在信噪比-20 dB时均方误差开始接近克拉美罗界。基于瑞夫算法的离散多项式变换法与3次迭代基于Chirp-Z变换的离散多项式变换法均可在较低信噪比下可实现任意频率的有效估计且性能接近,二者均可实现低信噪比下速度、加速度的有效估计,但基于瑞夫算法的离散多项式变换法计算量远小于3次迭代基于Chirp-Z变换的离散多项式变换法。

关键词：线性调频信号参数估计多项式变换法通信辐射源测距加速度估计速度估计克拉美罗界信噪比

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基于能量均衡的非均匀分簇调度算法

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哈尔滨工程大学学报 2024年第9期45卷 1834-1839页

作者：崔颖李巧珏高山陈立伟哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

针对无线传感器网络节点能量有限且不可充电的问题,本文提出基于能量均衡的非均匀分簇调度算法(EBNC_CHES)延长网络寿命。EBNC_CHES在麻雀搜索算法的基础上,引入时间竞争机制减少冗余信息获取和能耗传递的同时,采取K-means非均匀分簇均... 详细信息

针对无线传感器网络节点能量有限且不可充电的问题,本文提出基于能量均衡的非均匀分簇调度算法(EBNC_CHES)延长网络寿命。EBNC_CHES在麻雀搜索算法的基础上,引入时间竞争机制减少冗余信息获取和能耗传递的同时,采取K-means非均匀分簇均衡簇间网络能量消耗,引入改进的麻雀搜索在簇头选举中均衡簇内能耗。仿真结果表明:该算法与LEACH、EECHS_ISSADE和EESSTBRP相比,冗余信息降低了81%、80%、55%,能耗利用率提高了133%、50%、11.4%,寿命延长了52.8%、43.5%、12.2%。此算法能减少冗余信息,降低网络能耗、延长网络寿命。

关键词：麻雀搜索算法时间竞争调度 K-means算法网络能耗非均匀分簇层次分析法簇头选举能量均衡

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基于稀疏恢复的快速高精度DOA估计算法

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系统工程与电子技术 2024年第11期46卷 3631-3638页

作者：刘鲁涛徐国珩王振哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

传统的基于稀疏恢复的波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法使用密集的采样网格,导致计算量显著增加,且对邻近入射信号的估计精度不高。针对这一问题,提出一种快速高精度DOA估计算法。该算法首先使用网格进化方法降低网格点总数... 详细信息

传统的基于稀疏恢复的波达方向(direction of arrival,DOA)估计算法使用密集的采样网格,导致计算量显著增加,且对邻近入射信号的估计精度不高。针对这一问题,提出一种快速高精度DOA估计算法。该算法首先使用网格进化方法降低网格点总数。然后,对噪声方差和信号功率进行二次估计,进而使用离网求根稀疏贝叶斯学习(off-grid root sparse Bayesian learning,OGRSBL)技术来实现入射角的精确估计。仿真表明,相比传统稀疏贝叶斯学习类算法,所提算法计算效率高,同时对紧邻信号有着更好的估计能力。

关键词：波达方向估计离网网格进化稀疏贝叶斯学习

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基于加权处理的无人机群数传性能综合评价方法

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系统工程与电子技术 2024年第12期46卷 4248-4258页

作者：赵明非薛睿哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

将不同类型的情报信息高效回传至指挥中心是侦察型无人机的主要任务之一。针对不同类型的信息,须采用不同的传输体制,因此建立具有客观性、准确性、全面性的数据传输(以下简称数据传输)性能评价方法是保证机载信息高效回传的关键。鉴于... 详细信息

将不同类型的情报信息高效回传至指挥中心是侦察型无人机的主要任务之一。针对不同类型的信息,须采用不同的传输体制,因此建立具有客观性、准确性、全面性的数据传输(以下简称数据传输)性能评价方法是保证机载信息高效回传的关键。鉴于现有评价方式更加注重提升指标、缺乏对传输体制的全面评估的问题,提出一种基于加权处理的无人机群数据传输性能评价方法。根据无人机信息的类型与特性,得到信息传输的侧重性指标、兼顾性指标以及次要指标,对不同指标进行权重分配,最终得到各项性能的得分以及综合得分。针对数据传输技术的几种典型方案,采用加权处理的方法进行综合性评价,更加直观地给出不同传输方案的优缺点。作为一种通用的评价方式,所提方法针对单一场景,能够对不同指标进行定量分析,指标的权值可根据实际需求灵活调整,综合得分结果更加直观且具有更高的可评估性,并且其评价方式具有对于多场景的推广性,可以通过改变权值大小的方式适应不同场景和不同信息类型下的评价需求,为无人机群在多场景下数据传输方案的选择和择优提供理论依据。

关键词：无人机群数传方案性能评估加权处理

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广义频分复用系统峰均功率比抑制算法

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哈尔滨工程大学学报 2024年第4期45卷 794-799页

作者：宁晓燕刘承赟谌星宇王震铎哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

为了降低广义频分复用系统存在着多载波系统中固有的高峰均功率比问题,本文提出了一种适用于广义频分复用系统的子载波抑制高峰均功率比算法。该算法以限幅法为基础,降低了系统的高峰均功率比,但与限幅法不同的是,该算法几乎不会对带外... 详细信息

为了降低广义频分复用系统存在着多载波系统中固有的高峰均功率比问题,本文提出了一种适用于广义频分复用系统的子载波抑制高峰均功率比算法。该算法以限幅法为基础,降低了系统的高峰均功率比,但与限幅法不同的是,该算法几乎不会对带外性能及误码率性能造成影响。由于子载波抑制高峰均功率比算法的峰均功率比抑制性能略差于限幅法,因此本文进一步提出将部分序列传输与子载波抑制高峰均功率比结合来进一步抑制系统高峰均功率比的算法。仿真表明:本文提出的算法的高峰均功率比抑制性能与限幅法相同,且不会对系统的带外与误码率性能造成影响。

关键词：广义频分复用高峰均功率比限幅法子载波抑制峰均功率比复杂度部分传输序列法带外误码率

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无线传感器网络中基于量子郊狼优化的分簇路由协议

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哈尔滨工程大学学报 2024年第10期45卷 2034-2040页

作者：高洪元陈世聪孙志国王震铎哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

为进一步均衡无线传感器网络能耗,延长网络寿命,本文提出了一种基于量子郊狼优化的分簇路由协议。基于量子郊狼优化的分簇路由协议服务于静态部署网络,使用结合量子计算与郊狼优化算法优势的量子郊狼优化动态集中式搭建簇,并在簇有效期... 详细信息

为进一步均衡无线传感器网络能耗,延长网络寿命,本文提出了一种基于量子郊狼优化的分簇路由协议。基于量子郊狼优化的分簇路由协议服务于静态部署网络,使用结合量子计算与郊狼优化算法优势的量子郊狼优化动态集中式搭建簇,并在簇有效期内综合考虑传感器能量、到基站距离和到虚拟簇首距离3种因素动态分布式轮换簇首,再通过簇首本地广播的形式动态分布式搭建数据中继传输链。仿真结果表明:与分布式低能耗自适应集群层次协议、基于粒子群优化模糊C均值的分簇路由算法和能量有效非均匀分簇路由协议相比,基于量子郊狼优化的分簇路由协议能有效平衡网络负载与能耗,在保证网络服务质量的同时最大化延长网络寿命。

关键词：无线传感器网络量子计算量子郊狼优化簇有效期虚拟簇首中继传输集中化本地化

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脉冲噪声下基于域自适应的调制识别

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哈尔滨工程大学学报 2024年第9期45卷 1840-1847页

作者：张晓林李阳孙溶辰哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

针对基于深度神经网络进行调制识别会存在模型失配导致识别率显著下降的问题,本文提出了一种基于域自适应的调制识别算法,在测试样本与训练样本存在较大分布差异时,仍具有很高的识别率。该算法对脉冲噪声下的调制信号的星座图进行处理,... 详细信息

针对基于深度神经网络进行调制识别会存在模型失配导致识别率显著下降的问题,本文提出了一种基于域自适应的调制识别算法,在测试样本与训练样本存在较大分布差异时,仍具有很高的识别率。该算法对脉冲噪声下的调制信号的星座图进行处理,恢复出几何特征,强化特征并生成图片,将生成的图片输入到深度域自适应网络中完成调制识别。该算法实现了兼具大动态范围的广义信噪比和大动态范围的脉冲强度条件下的调制识别。仿真实验表明:该算法可以有效解决模型失配问题,具有良好的识别性能。

关键词：调制识别脉冲噪声星座图特征强化深度学习模型失配迁移学习域自适应

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基于相位统计信息特征的相移键控类信号识别

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哈尔滨工程大学学报 2024年第6期45卷 1202-1209页

作者：张晓林李铭孙溶辰哈尔滨工程大学信息与通信工程学院黑龙江哈尔滨150001

为解决非协作通信中,相移键控类信号由于相位相似,导致在复杂环境下的分类识别困难的问题,本文在高斯噪声下通过对信号相位信息概率密度的推导,并使用高斯核密度估计的方法得到了一种恢复信号相位信息特征的方法。通过仿真实验将该方法... 详细信息

为解决非协作通信中,相移键控类信号由于相位相似,导致在复杂环境下的分类识别困难的问题,本文在高斯噪声下通过对信号相位信息概率密度的推导,并使用高斯核密度估计的方法得到了一种恢复信号相位信息特征的方法。通过仿真实验将该方法从加性高斯噪声推广到加性Alpha稳态分布噪声中。在该方法下,本文提出的特征对BPSK、QPSK、OQPSK、π/4_DQPSK、8 PSK 5类信号在Alpha噪声下可以准确识别。研究表明:使用支持向量机方法可以在信噪比0 dB以上时使信号的总体识别率达到90%以上。

关键词：非协作通信高斯核密度估计相位信息特征 Alpha稳态分布噪声相移键控调制识别信噪比支持向量机方法

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基于改进粒子滤波的无人机编队协同导航算法

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航空学报 2023年第14期44卷 246-257页

作者：岳敬轩王红茹朱东琴 ALEKSANDR Chupalov 哈尔滨工程大学信息与通信工程学院哈尔滨150001

针对复杂环境下因外界干扰产生时变非高斯噪声的情况下主从式无人机群协同导航效果较差的问题,提出了一种改进的粒子滤波(PF)算法以提高导航精度,并降低了对从机测量设备的精度要求。首先以主机的高精度惯性导航系统(INS)和全球定位系统... 详细信息

针对复杂环境下因外界干扰产生时变非高斯噪声的情况下主从式无人机群协同导航效果较差的问题,提出了一种改进的粒子滤波(PF)算法以提高导航精度,并降低了对从机测量设备的精度要求。首先以主机的高精度惯性导航系统(INS)和全球定位系统(GPS)导航信息为基准,结合从机上的低精度传感器,建立了观测模型。其次,利用改进的PF算法实现了多源导航信息的融合。针对PF的重要性概率密度函数选取和粒子退化问题,在扩展粒子滤波(EPF)的基础上,引入Levenberg-Marquardt迭代方法,保证滤波的稳定性和收敛性。在重采样阶段采用快速重采样方法,将得到的粒子集进行分类,对中等权重粒子不再进行重采样,其余粒子在归一化过程中利用自适应权重因子优化,使获得的样本粒子权重更加均匀,从而提高了计算效率和导航实时性。将提出的方法与其他几种PF进行对比,仿真结果表明,该算法可以有效地提高无人机(UAV)编队协同导航精度,具有一定实用价值。

关键词：无人机编队协同导航扩展粒子滤波 Levenberg-Marquardt迭代重采样

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