检索结果-内蒙古大学图书馆

东南大学学报（自然科学版） 2015年第6期45卷 1038-1045页

作者：尹星吴国新董永强东南大学计算机科学与工程学院南京211189 江苏大学电气信息工程学院镇江212013 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

针对现有移动网络切换方案在高速移动场景中切换时延较大、丢包率较高的问题,提出一种改进的网络移动快速预先切换方案***-NEMO着重优化快速移动IPv6的预先模式切换信令流程,通过接入路由器来执行转交地址配置和预先注册等预先切换处理... 详细信息

针对现有移动网络切换方案在高速移动场景中切换时延较大、丢包率较高的问题,提出一种改进的网络移动快速预先切换方案***-NEMO着重优化快速移动IPv6的预先模式切换信令流程,通过接入路由器来执行转交地址配置和预先注册等预先切换处理过程,以降低预先模式中网络层的预先切换时延,从而提高切换性能较反应模式更好的预先模式在网络快速移动时的成功率.性能分析表明,IF-NEMO在保持较低切换时延的同时,显著降低了预先模式切换的预先切换时延和信令开销.实验结果表明,IF-NEMO在高速移动场景中仍然可以执行预先模式的切换过程,明显提高了网络的高速移动切换性能.

关键词：网络移动快速移动IPv6 切换预先模式时延

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基于不确定图的最可靠最大流的改进算法

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东南大学学报（自然科学版） 2015年第2期45卷 241-246页

作者：张柏礼杨娟吕建华田伟东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189 南京弘毅电气自动化有限公司南京210039

针对网络规模和稠密度的增大最可靠最大流SDBA算法性能下降较快的不足,提出了基于概率和割集双过滤的状态空间划分算法DF-SDBA.首先,在状态空间划分过程中使用概率约束,针对每一个待处理的区间,筛选掉下界分布概率值小于当前最可靠最大... 详细信息

针对网络规模和稠密度的增大最可靠最大流SDBA算法性能下降较快的不足,提出了基于概率和割集双过滤的状态空间划分算法DF-SDBA.首先,在状态空间划分过程中使用概率约束,针对每一个待处理的区间,筛选掉下界分布概率值小于当前最可靠最大流分布的未处理区间,有效地减少了算法迭代的次数;然后,针对不确定的区间使用割集约束,即在区间上界对应的子图中求出最大流,同时求出最小割集,根据最小割集中的边必须都出现在合格子区间上界向量中这一规则,对待划分的子区间进行筛选,从而进一步减少了划分区间的数量.实验结果表明,相对于SDBA算法,DF-SDBA算法有效地减少了需要划分的区间,很大程度上克服了网络规模和稠密度对算法性能的影响,具有显著的性能优势,有效地提高了算法的适用性.

关键词：不确定图最大流流可靠性最小割

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基于扩频Manchester码的可靠自同步网络隐蔽时间通信模型

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东南大学学报（自然科学版） 2015年第1期45卷 23-30页

作者：郭晓军程光周爱平潘吴斌朱琛刚东南大学计算机科学与工程学院南京210096 西藏民族学院信息工程学院咸阳712082 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京210096

针对包间延迟网络隐蔽时间信道存在的鲁棒性差、同步机制脆弱问题,提出了一种基于M anchester编码的可靠自同步网络隐蔽时间通信模型.首先,对秘密消息进行扩频操作,得到扩频码.然后,将流持续时间划分为若干相同长度时隙,每相邻两时隙构... 详细信息

针对包间延迟网络隐蔽时间信道存在的鲁棒性差、同步机制脆弱问题,提出了一种基于M anchester编码的可靠自同步网络隐蔽时间通信模型.首先,对秘密消息进行扩频操作,得到扩频码.然后,将流持续时间划分为若干相同长度时隙,每相邻两时隙构成一对,通过调整时隙对内包数量来模拟扩频码对应的Manchester编码中0和1的编码过程,以实现扩频码在流中的嵌入.同时,采用时间偏移量指示同步位置,使得调制后的流呈现自同步性,以便接收端准确恢复秘密消息.实验结果表明,与包间延迟方法相比,该模型能使收发双方更快速准确地保持同步,在不同网络负载下,秘密消息检测错误率最大值降低约85%,显著提升了对网络干扰因素的抵抗能力,且在网络流量较大时呈现出更好的隐蔽性.

关键词：信息安全网络隐蔽时间信道 Manchester编码鲁棒性隐蔽性

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基于结构图像表示和微分同胚Demons算法的多模态医学图像配准

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东南大学学报（自然科学版） 2015年第5期45卷 851-855页

作者：李碧草张俊峰杨冠羽舒华忠东南大学影像科学与技术实验室南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189 东南大学中法生物医学信息研究中心南京210096

为了提高多模态医学图像的配准精度,利用参考图像和浮动图像的结构信息,提出了一种基于结构图像表示和微分同胚Demons算法的多模态医学图像配准算法.该算法由结构图像表示和图像配准组成.在结构图像表示阶段,采用Arimoto熵图像来描述参... 详细信息

为了提高多模态医学图像的配准精度,利用参考图像和浮动图像的结构信息,提出了一种基于结构图像表示和微分同胚Demons算法的多模态医学图像配准算法.该算法由结构图像表示和图像配准组成.在结构图像表示阶段,采用Arimoto熵图像来描述参考图像和浮动图像的结构信息,首先计算2.图像中所有像素点周围指定大小邻域的熵值,然后把计算的熵值作为熵图像中对应点的灰度值以生成2.熵图像.在图像配准阶段,使用微分同胚Demons配准算法对2.熵图像进行配准.基于Brainweb数据库中磁共振数据的测试结果表明:与微分同胚Demons算法和基于香农熵的Demons算法相比,利用Arimoto熵表示图像的结构信息可以进一步提高配准精度.

关键词： Arimoto熵 Demons算法结构图像表示图像配准

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改进的基于信任网络和随机游走策略的评分预测模型

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南京理工大学学报 2015年第5期39卷 602-608页

作者：肖志宇翟玉庆东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189

为了提高推荐算法评分预测的准确度,该文在Trust Walker模型的基础上,提出了一个改进的基于信任网络和随机游走策略的评分预测模型——Referential User Walker模型。该模型通过随机游走策略,利用信任网络中的信任朋友对目标物品或与目... 详细信息

为了提高推荐算法评分预测的准确度,该文在Trust Walker模型的基础上,提出了一个改进的基于信任网络和随机游走策略的评分预测模型——Referential User Walker模型。该模型通过随机游走策略,利用信任网络中的信任朋友对目标物品或与目标物品相似的物品的评分进行评分预测,并在信任网络中找到最可信的Top N评分参考用户,同时引入信任度权重,降低了噪声数据的影响。实验结果表明,与Trust Walker模型相比,Referential User Walker模型的评分预测准确度有所提高。

关键词：推荐信任网络随机游走评分预测 TrustWalker 用户相似度 Top N 评分参考用户

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基于真实数据集的动态网络时间中心性分析

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华中科技大学学报（自然科学版） 2015年第5期43卷 109-113页

作者：董永强祖倩倩陶桦东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189 东南大学网络与信息中心江苏南京211189

针对动态网络中时间中心性的适用性问题进行实证性研究.对动态网络建模方法进行了描述,在分析时间可达图构建方法的基础上,定义了与传统的度值、接近数、介数等中心性相对应的时间中心性度量.进而基于公开发布的第三方数据集以及来自本... 详细信息

针对动态网络中时间中心性的适用性问题进行实证性研究.对动态网络建模方法进行了描述,在分析时间可达图构建方法的基础上,定义了与传统的度值、接近数、介数等中心性相对应的时间中心性度量.进而基于公开发布的第三方数据集以及来自本校校园网的用户在线数据,对时间中心性和静态中心性之间的相关性进行了实证性研究和分析.实验结果表明:在合适的时间跨度下,时间度中心性和静态度中心性具有较高且稳定的相关度,而接近数和介数在不同的度量方法下不存在显著的相关性.

关键词：动态网络时间中心性真实数据集相关性分析时间可达图

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长持续时间数据流的并行检测算法

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通信学报 2015年第11期36卷 156-166页

作者：周爱平程光郭晓军朱琛刚东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 泰州学院计算机科学与技术学院江苏泰州225300 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京210096

针对现有长持续时间数据流检测算法的实时性差、检测精度与估计精度低的问题,提出长持续时间数据流的并行检测算法。基于共享数据结构的长持续时间数据流的并行检测算法中不同线程访问共享数据结构,线程之间的同步开销过大。在此基础上... 详细信息

针对现有长持续时间数据流检测算法的实时性差、检测精度与估计精度低的问题,提出长持续时间数据流的并行检测算法。基于共享数据结构的长持续时间数据流的并行检测算法中不同线程访问共享数据结构,线程之间的同步开销过大。在此基础上,基于独立数据结构的长持续时间数据流的并行检测算法中不同线程具有本地数据结构,线程之间不需要同步,产生较少的开销。理论分析与实验结果表明,基于独立数据结构的长持续时间数据流的并行检测算法具有良好的时间效率、较高的检测精度和流持续时间估计精度。

关键词：流量测量流持续时间数据流并行算法

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数据中心多目标虚拟机管理研究

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华中科技大学学报（自然科学版） 2015年第5期43卷 56-62页

作者：黄海峰宋爱波樊维张鸿中国电力科学研究院江苏南京210003 东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189

通过建立起资源使用、服务器热点与电源能耗三者的统一优化模型,设计多目标虚拟机动态管理系统,协同优化资源使用、服务器热点和电源能耗,以使得数据中心的效益达到最优.鉴于数据中心负载流量的动态波动性,采用基于滑动窗口的两级状态... 详细信息

通过建立起资源使用、服务器热点与电源能耗三者的统一优化模型,设计多目标虚拟机动态管理系统,协同优化资源使用、服务器热点和电源能耗,以使得数据中心的效益达到最优.鉴于数据中心负载流量的动态波动性,采用基于滑动窗口的两级状态检测策略来决策迁移虚拟机时刻,基于多目标统一优化模型设计相应算法来解决迁移虚拟机和目的主机的选择问题.最后在Xen虚拟机平台上测试该系统,实验结果表明:本文设计的虚拟机动态管理方法能够较好地协同优化数据中心的资源使用、服务器热点和电源能耗,使得数据中心的效益达到最优.

关键词：虚拟机整合数据中心服务器热点应用性能能源消耗

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Web社会网络中引入群体凝聚度的信任模型

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武汉大学学报（工学版） 2015年第2期48卷 256-262页

作者：白云璐翟玉庆东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189

根据社会网络中人们的行动决策会受到周围人群影响的特征,在Web社会网络环境中提出了一个引入群体凝聚度的信任模型GC-Trust.模型首先对节点进行凝聚群的划分,其次从两个层面研究信任度,一是凝聚群之间的信任度,二是凝聚群与单个节点之... 详细信息

根据社会网络中人们的行动决策会受到周围人群影响的特征,在Web社会网络环境中提出了一个引入群体凝聚度的信任模型GC-Trust.模型首先对节点进行凝聚群的划分,其次从两个层面研究信任度,一是凝聚群之间的信任度,二是凝聚群与单个节点之间的信任度,再利用节点所在凝聚群内的群凝聚度以及节点在自身凝聚群中的影响力作为不同信任度之间的权重将他们进行综合,从而综合形成节点的凝聚信任度,以便选择合适的对象.实验表明GC-Trust模型与Tidal Trust模型以及基于同质度的信任模型相比,在凝聚群规模相对平衡且凝聚度高的环境中具有更高信任预测准确度.

关键词：信任凝聚群群凝聚度 Web社会网络凝聚信任度

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基于Mahalanobis矩阵学习的本体算法

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西南大学学报（自然科学版） 2015年第2期37卷 117-122页

作者：吴剑章余晓高炜东南大学计算机科学与工程学院南京210096 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211891 云南师范大学信息学院昆明650500

提出基于Mahalanobis矩阵学习的本体相似度计算和本体映射算法.利用矩阵分解和坐标下降迭代算法得到Mahalanobis矩阵,进而得到本体图距离矩阵,并由此来判定本体图中2.点之间的相似程度.最后,将算法应用于生物GO本体和计算机软件本体,... 详细信息

提出基于Mahalanobis矩阵学习的本体相似度计算和本体映射算法.利用矩阵分解和坐标下降迭代算法得到Mahalanobis矩阵,进而得到本体图距离矩阵,并由此来判定本体图中2.点之间的相似程度.最后,将算法应用于生物GO本体和计算机软件本体,通过实验数据验证了算法的有效性.

关键词：本体相似度本体映射 Mahalanobis矩阵降维坐标下降算法

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