检索结果-内蒙古大学图书馆

工业控制计算机 2022年第7期35卷 165-166页

作者：周爱平江敏泰州学院计算机科学与技术学院江苏泰州225300 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京211189

数据库是计算机类专业的学科基础课程,而数据库实验教学是数据库教学的重要实践环节,数据库技术已在社交网络、电子商务网站、外卖平台等得到广泛的应用。针对现有数据库实验教学在实践创新人才培养上存在的不足以及作者学院的数据库实... 详细信息

数据库是计算机类专业的学科基础课程,而数据库实验教学是数据库教学的重要实践环节,数据库技术已在社交网络、电子商务网站、外卖平台等得到广泛的应用。针对现有数据库实验教学在实践创新人才培养上存在的不足以及作者学院的数据库实验教学实际情况,主要从实验教学模式、实验教学内容、实验教学考核、实验室资源利用等方面阐述数据库实验教学改革与探索的一些举措和建议,在数据库实验教学中取得了一些成效,为其他课程实验教学提供参考。

关键词：数据库实验教学实践创新能力教学模式

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异构YANG模型驱动的网络领域知识图谱构建

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计算机研究与发展 2020年第4期57卷 699-708页

作者：董永强王鑫刘永博杨望东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学网络空间安全学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189

随着网络规模持续扩大,复杂且异构的网络环境给网络的自动化配置管理带来了严峻的挑战,现有的网络智能化运维方案缺少知识层面的统一数据模型,难以有效进行网络大数据处理.YANG作为一种数据建模语言,用于对网络配置管理协议NETCONF传输... 详细信息

随着网络规模持续扩大,复杂且异构的网络环境给网络的自动化配置管理带来了严峻的挑战,现有的网络智能化运维方案缺少知识层面的统一数据模型,难以有效进行网络大数据处理.YANG作为一种数据建模语言,用于对网络配置管理协议NETCONF传输的配置与状态数据进行建模.提出一种YANG模型驱动的网络领域知识图谱构建方案,该方案基于YANG语言规范,提出网络知识本体构建的基本原则,形成包含51个类、70余种属性的本体结构;随后对来自不同标准化组织和厂商的异构YANG模型,进行数据抽取和实例化生成单源知识图谱,进而利用YANG模型之间存在的异构共指特性,采用实体对齐方法建立模型间的语义映射关系,形成网络领域知识图谱.该知识图谱可为网络运维大数据的生成与维护提供统一的语义框架,无须再进行手工的运维本体构建,从而极大地简化网络的配置管理与运行维护,为网络性能优化和异常检测等运维难题提供新的解决思路.

关键词：异构网络智能网络运维本体知识图谱 YANG模型

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基于OBDD的轻量级属性基加密方案

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网络空间安全 2022年第5期13卷 46-52页

作者：聂涵沈卓炜于进王科翔东南大学网络空间安全学院/计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189 中国航空研究院北京100029

[目的/意义]尽管属性基加密方案中的访问结构形式多样,但是仅有有序二元决策图(Ordered Binary Decision Diagram,OBDD)访问结构可以表达非逻辑,基于访问结构的方案均未做轻量化处理,尤其是在数据终端资源受限的场景下,亟需解决计算轻... 详细信息

[目的/意义]尽管属性基加密方案中的访问结构形式多样,但是仅有有序二元决策图(Ordered Binary Decision Diagram,OBDD)访问结构可以表达非逻辑,基于访问结构的方案均未做轻量化处理,尤其是在数据终端资源受限的场景下,亟需解决计算轻量化问题.[方法/过程]在传统的OBDD属性基加密算法基础上,将离线/在线加密与外包解密相结合,提出了OBDD轻量化属性基加密方案,并证明满足了选择明文攻击安全性.[结果/结论]通过性能分析和仿真实验结果显示,现方案相比于已有方案更高效,能够满足资源受限数据终端用户的需求.

关键词：属性基加密有序二元决策图离线/在线加密外包解密选择明文安全

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小波域卷积稀疏编码的低剂量CT图像重建

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计算机辅助设计与图形学学报 2020年第11期32卷 1784-1794页

作者：刘进亢艳芹胡殿麟陈阳康季槐安徽工程大学计算机与信息学院芜湖241000 东南大学计算机科学与工程学院南京210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京210096 南部战区海军第一医院湛江524005

随着CT成像技术的发展,其射线剂量明显降低,然而实现优质成像依然是低剂量CT研究领域中的重点问题.为实现低剂量CT的优质成像,减缓重建图像中伪影及噪声干扰,提出了一种小波域的卷积稀疏编码CT重建算法.该算法是利用预先构建的滤波器集... 详细信息

随着CT成像技术的发展,其射线剂量明显降低,然而实现优质成像依然是低剂量CT研究领域中的重点问题.为实现低剂量CT的优质成像,减缓重建图像中伪影及噪声干扰,提出了一种小波域的卷积稀疏编码CT重建算法.该算法是利用预先构建的滤波器集,对重建图像中的小波域高频子带进行卷积稀疏表示,并引入到低剂量CT重建中以构造目标函数.通过重建图像更新和小波域卷积稀疏编码两个步骤的交替优化,实现重建目标函数的求解.在Shepp-Logan模拟数据、AAPM模拟数据与UIH真实数据上进行实验,并与全变差、字典学习、梯度正则化的卷积稀疏编码等进行对照分析,实验结果表明,所提算法可获得噪声伪影少、结构细节对比度高的重建图.最后,参数分析实验表明所提算法易实施且具有良好的参数稳健性.

关键词：计算机断层成像低剂量图像重建小波变换卷积稀疏编码

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两阶段不定核支持向量机

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计算机科学与探索 2020年第4期14卷 598-605页

作者：史娜薛晖汪云云东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189 南京邮电大学计算机学院南京210023

近年来,在机器学习的各个领域出现了越来越多不定的度量核矩阵,使得不定核支持向量机(IKSVM)得到了广泛关注。但是,现有IKSVM算法通常不能较好地解决高维数据所带来的信息冗余和样本稀疏等问题。针对此研究现状,对现有主流的IKSVM算法... 详细信息

近年来,在机器学习的各个领域出现了越来越多不定的度量核矩阵,使得不定核支持向量机(IKSVM)得到了广泛关注。但是,现有IKSVM算法通常不能较好地解决高维数据所带来的信息冗余和样本稀疏等问题。针对此研究现状,对现有主流的IKSVM算法进行了研究,并基于再生核Kre?n空间(RKKS)中对IKSVM问题的稳定化定义,从理论上证明了IKSVM问题的本质为不定核主成分分析(IKPCA)降维后空间中的支持向量机(SVM)问题,进一步地提出求解IKSVM问题的新型学习框架TP-IKSVM。TP-IKSVM通过将IKSVM问题的求解拆分为IKPCA和SVM两个阶段,充分地发挥了IKPCA在处理高维数据的信息冗余和样本稀疏等方面的优势,同时结合SVM以有效分类。在真实数据集上的实验结果表明,TP-IKSVM的分类精度优于现有主流的IKSVM算法。

关键词：不定核再生核Krein空间(RKKS) 不定核主成分分析(IKPCA) 不定核支持向量机(IKSVM)

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基于改进慢启动算法的大文件快速传输

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计算机应用研究 2020年第3期37卷 860-863页

作者：邓彬成卫青南京邮电大学计算机学院南京210023 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

针对传统TCP在当前网络环境下传输大文件性能较低的问题,对TCP传输协议中的慢启动算法部分进行了相应的研究与优化。根据标准慢启动算法存在的问题并结合高速网络以及大文件传输的性能特点,提出了一个具有网络状态感知能力的慢启动改进... 详细信息

针对传统TCP在当前网络环境下传输大文件性能较低的问题,对TCP传输协议中的慢启动算法部分进行了相应的研究与优化。根据标准慢启动算法存在的问题并结合高速网络以及大文件传输的性能特点,提出了一个具有网络状态感知能力的慢启动改进算法。改进算法主要优化了TCP拥塞窗口的增长策略,它实时地监测文件在传输过程中TCP报文段的往返时间(round-trip time,RTT),并根据RTT的变化情况采用不同的窗口增长方式更新拥塞窗口;将改进算法部署在Linux网络模块中并分别在模拟网络环境和实际网络中进行测试。实验结果显示,改进算法能使发送窗口一直保持在一个较高的水平,实际数据传输速率和吞吐量均有了明显的提高。

关键词：传输协议拥塞控制大文件传输性能评估

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基于Fat-Tree的虚拟分片负载均衡算法

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计算机工程与应用 2020年第13期56卷 93-99页

作者：王莉赵阿群赵晨辉北京交通大学计算机与信息技术学院北京100044 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

近年来,随着云计算技术的发展,数据中心网络已成为工业界和学术界的热门话题。相关研究表明,大流通常携带大量数据,传统的基于ECMP的负载均衡方法容易造成“大流碰撞”问题。提出一种基于Fat-Tree的虚拟分片负载均衡方法,利用TSO原理将... 详细信息

近年来,随着云计算技术的发展,数据中心网络已成为工业界和学术界的热门话题。相关研究表明,大流通常携带大量数据,传统的基于ECMP的负载均衡方法容易造成“大流碰撞”问题。提出一种基于Fat-Tree的虚拟分片负载均衡方法,利用TSO原理将大流进行虚拟分片处理并对分片后的子流进行路径寻优处理。实验结果表明,该算法无论在降低网络传播时延还是在提高网络吞吐量等方面都优于传统负载均衡方法。

关键词：数据中心网络负载均衡虚拟分片

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低速率流淘汰与d- Left散列相结合的大流检测算法

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计算机研究与发展 2019年第2期56卷 349-362页

作者：李春强董永强吴国新东南大学计算机科学与工程学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189

网络中少量较高速率和较大数据量的流生成了网络的大部分流量;利用有限的存储空间有效地识别出这些数据流,对实施流量工程、缓解网络拥塞、改善网络传输具有非常重要的意义.随着网络技术的发展,传输链路的带宽容量和数据流的传输速率越... 详细信息

网络中少量较高速率和较大数据量的流生成了网络的大部分流量;利用有限的存储空间有效地识别出这些数据流,对实施流量工程、缓解网络拥塞、改善网络传输具有非常重要的意义.随着网络技术的发展,传输链路的带宽容量和数据流的传输速率越来越高.具有高速报文转发能力的网络设备对数据流检测算法的处理提出了高的性能要求.将超过一定的数据量和传输速率的数据流定义为大流,提出了将低速流淘汰与d-Left散列表存储结构相结合的大流检测算法.为了满足高速网络传输的性能需求,使用d-Left散列表存储流检测的数据结构,将d-Left散列表的存储结构与流缓存替换相结合以实现高效的大流检测.通过低速率的淘汰,提高了检测算法的准确性.基于真实网络数据的测试结果表明:所提算法在相近的存储开销下保持了高的处理性能,其准确性优于LRU派生算法S-LRU和L-LRU以及CSS和WCSS检测算法.

关键词：大流检测 d-Left散列传输速率缓存替换高速网络

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基于Kreǐn空间的两阶段子空间学习

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东南大学学报（自然科学版） 2019年第3期49卷 589-594页

作者：薛晖史娜东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

为了解决不定核Fisher判别分析(IKFDA)在处理高维小样本数据时的病态问题,基于Kreǐn空间提出了两阶段的IKFDA学习框架TP-IKFDA;为了解决不定核典型相关分析(IKCCA)在处理高维小样本数据时的过拟合问题,提出了两阶段的IKCCA学习框架TP-I... 详细信息

为了解决不定核Fisher判别分析(IKFDA)在处理高维小样本数据时的病态问题,基于Kreǐn空间提出了两阶段的IKFDA学习框架TP-IKFDA;为了解决不定核典型相关分析(IKCCA)在处理高维小样本数据时的过拟合问题,提出了两阶段的IKCCA学习框架TP-IKCCA.通过不定核主成分分析(IKPCA)进行降维处理,减弱高维特征所带来的负面影响;然后,在降维后的特征空间中进行Fisher判别分析(FDA)或典型相关分析(CCA).真实数据集上的试验结果表明,与IKPCA、IKFDA以及IKFDA的改进算法相比,TP-IKFDA的分类精度明显提高;TP-IKCCA相较于现有的IKCCA模型泛化性能得到了进一步改善.因此,在处理高维小样本数据时,TP-IKFDA和TP-IKCCA的实际泛化性能优于现有的不定核子空间学习技术.

关键词： Kreǐn空间不定核不定核Fisher判别分析不定核典型相关分析不定核主成分分析

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基于Logistic回归和XGBoost的钓鱼网站检测方法

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东南大学学报（自然科学版） 2019年第2期49卷 207-212页

作者：杨鹏曾朋赵广振吕培培东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

为兼顾钓鱼网站检测的速度和准确率,提出一种基于Logistic回归和XGBoost的钓鱼网站检测方法.根据网页的URL提取HTML特征、URL特征和基于TF-IDF的文本向量特征,结合Logistic回归将高维和稀疏的文本特征转换为概率特征.基于以上融合特征,... 详细信息

为兼顾钓鱼网站检测的速度和准确率,提出一种基于Logistic回归和XGBoost的钓鱼网站检测方法.根据网页的URL提取HTML特征、URL特征和基于TF-IDF的文本向量特征,结合Logistic回归将高维和稀疏的文本特征转换为概率特征.基于以上融合特征,构建了XGBoost分类模型,给出了方法的时间复杂度分析,采集了真实数据作为实验数据集.实验结果表明,Logistic回归方法降低了融合特征的维度,检测速度优于直接融合方法;融合特征方法比单方面特征方法含有更多有效的信息,可供分类器进行学习,检测精度高于单方面特征方法,精确度达到96.67%,召回率为96.6%.

关键词：钓鱼网站 Logistic回归集成学习 XGBoost

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