检索结果-内蒙古大学图书馆

CT理论与应用研究（中英文） 2019年第3期28卷 393-406页

作者：刘进赵倩隆尹相瑞顾云波康季槐陈阳安徽工程大学计算机与信息学院安徽芜湖241000 东南大学计算机科学与工程学院南京210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京210096 南部战区海军第一医院广东湛江524005

随着CT(computed tomography)技术在临床中的大量应用,其辐射伤害问题也越来越受到人们的关注。与此同时,高性能低剂量的成像也已经成为近年来CT研究领域中的重要研究方向。随着学习型算法的提出及广泛应用,为低剂量CT成像算法的发展带... 详细信息

随着CT(computed tomography)技术在临床中的大量应用,其辐射伤害问题也越来越受到人们的关注。与此同时,高性能低剂量的成像也已经成为近年来CT研究领域中的重要研究方向。随着学习型算法的提出及广泛应用,为低剂量CT成像算法的发展带来了新的方向。在影像大数据环境下,基于特征学习方法的低剂量CT成像有着更广阔的发展空间。本文将从稀疏表示和深度学习两个方面,介绍一些国内外应用于改善CT成像质量的相关技术,包括CT成像技术的发展趋势,特征学习相关算法的研究现状,提高低剂量CT扫描成像质量的相关方案等。本文对近年来在低剂量CT成像及特种学习算法等领域的研究成果进行了介绍,并进行相关总结和分析。

关键词： CT成像图像重建稀疏表示字典学习深度学习

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基于多维特征分析的移动社会网络消息传输

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计算机研究与发展 2017年第2期54卷 369-381页

作者：朱子青曹玖新周涛胥帅马卓刘波东南大学计算机科学与工程学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189

基于延迟容忍特征,移动社会网络采用"存储—运载—转发"模式在节点之间进行消息传输.如何选定合适的中继节点进行消息的高效传输是当前研究中备受关注的热点问题.从不同的角度对网络中的多维社会特征展开分析.首先,根据节点... 详细信息

基于延迟容忍特征,移动社会网络采用"存储—运载—转发"模式在节点之间进行消息传输.如何选定合适的中继节点进行消息的高效传输是当前研究中备受关注的热点问题.从不同的角度对网络中的多维社会特征展开分析.首先,根据节点间的交互关系,确定节点间社会关系模型;其次,依据网络拓扑给出了邻居集合和本地社区的定义,提出了一种移动社会网络的本地社区划分方法,进而建立了节点间的社区关系;然后,基于节点间的行为特征给出了节点活跃度定义,通过PageRank算法获得节点的多维属性特征PR值,并利用PR值给出节点间传输值,从而获得节点的不同传输效用值.在此基础之上,综合考虑节点社区关系和节点的不同传输效用值,设计并实现了移动社会网络的消息传输算法.实验表明,算法在传输成功率、传输冗余率、平均延时等多个方面具有优势.

关键词：移动社会网络延迟容忍网络社区划分 PageRank算法动态网络

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播存网络环境下UCL推荐多样性优化算法

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计算机研究与发展 2017年第8期54卷 1631-1643页

作者：顾梁杨鹏董永强东南大学计算机科学与工程学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189

播存网络将广播分发模式引入现有互联网体系结构,极大地降低网络共享过程中产生的冗余流量,可有效缓解信息过载问题.播存网络采用统一内容标签(uniform content label,UCL)适配用户兴趣和推荐信息资源,在UCL个性化推荐过程中,如何结合... 详细信息

播存网络将广播分发模式引入现有互联网体系结构,极大地降低网络共享过程中产生的冗余流量,可有效缓解信息过载问题.播存网络采用统一内容标签(uniform content label,UCL)适配用户兴趣和推荐信息资源,在UCL个性化推荐过程中,如何结合播存网络的富语义、高时效特征,有效地提高UCL推荐列表的多样性,成为播存网络中一个亟需解决的关键问题.针对播存网络环境的需求,提出了一种基于语义覆盖树的UCL推荐多样性优化算法UDSCT,将该问题分为UCL语义覆盖树构建和多样化UCL列表查询2.步骤.在UCL语义覆盖树构建阶段,基于语义覆盖树的若干约束条件,充分考虑UCL语义信息及非语义用户评分信息,同时,较新的UCL具有较高的优先权,以保证列表的时效性;在多样化UCL列表查询阶段,采用简单树查询及启发式列表补充操作,可快速高效地获得多样性优化后的UCL推荐列表,并可进一步根据用户请求快速返回指定的UCL集合.通过理论分析及一系列仿真实验验证,结果证明:UDSCT算法相对于基准算法能够获得更好的多样性优化效果及效率,可有效满足播存网络环境的需求.

关键词：播存网络统一内容标签推荐多样性时效性

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内容中心移动自组网内容路由研究进展

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电子科技大学学报 2017年第3期46卷 612-617页

作者：杨鹏刘旋董永强冯程程东南大学计算机科学与工程学院南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189

内容中心网络(CCN)具有兴趣驱动、异步交互、内置缓存以及多路径转发等特点,是移动自组织网络MANETs进行组网的理想候选者。因此,内容中心移动自组网(CCM)成为了当前的研究热点。该文介绍了CCM内容路由的概念模型,在此基础上详细阐述了... 详细信息

内容中心网络(CCN)具有兴趣驱动、异步交互、内置缓存以及多路径转发等特点,是移动自组织网络MANETs进行组网的理想候选者。因此,内容中心移动自组网(CCM)成为了当前的研究热点。该文介绍了CCM内容路由的概念模型,在此基础上详细阐述了先应式、反应式和机会式等类型的代表性内容路由方案,总结了当前CCM内容路由在广播分组、通信范型和缓存等方面亟待解决的问题,深入地展示了CCM内容路由的研究现状。

关键词：内容中心网络内容发现内容路由移动自组网

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基于信息熵的自适应网络流概念漂移分类方法

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计算机学报 2017年第7期40卷 1556-1571页

作者：潘吴斌程光郭晓军黄顺翔东南大学计算机科学与工程学院南京210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京210096

由于网络流量特征随时间和网络环境的变化而发生改变,导致基于机器学习的流量分类方法精度明显降低.同时,根据经验定期更新分类器是耗时的,且难以保证新分类器泛化性能.因而,文中提出一种基于信息熵的自适应网络流概念漂移分类方法,首... 详细信息

由于网络流量特征随时间和网络环境的变化而发生改变,导致基于机器学习的流量分类方法精度明显降低.同时,根据经验定期更新分类器是耗时的,且难以保证新分类器泛化性能.因而,文中提出一种基于信息熵的自适应网络流概念漂移分类方法,首先根据特征属性的信息熵变化检测概念漂移,再采用增量集成学习策略在概念漂移点引入当前流量建立的分类器,并剔除性能下降的分类器,达到更新分类器的目的,最后加权集成分类结果.实验结果表明该方法可以有效地检测概念漂移并更新分类器,表现出较好的分类性能和泛化能力.

关键词：概念漂移机器学习信息熵检测增量集成学习流量分类

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基于蚁群算法和遗传规划的跨单元调度方法

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北京理工大学学报 2017年第7期37卷 704-710页

作者：李冬妮贾晓宇陈琳郑丹陶军北京理工大学计算机学院北京100081 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189

针对运输能力受限的跨单元调度问题,提出了一种基于蚁群算法与遗传规划的超启发式算法.通过蚁群算法搜索合适的启发式规则,并且利用遗传规划生成可以适用于问题模型的启发式规则,用以扩充规则集;同时引入时间窗的概念,用来决策每个小车... 详细信息

针对运输能力受限的跨单元调度问题,提出了一种基于蚁群算法与遗传规划的超启发式算法.通过蚁群算法搜索合适的启发式规则,并且利用遗传规划生成可以适用于问题模型的启发式规则,用以扩充规则集;同时引入时间窗的概念,用来决策每个小车运输时的等待时间.实验表明,提出的算法可以搜索出优质规则,并且通过遗传规划很大程度上改善了候选规则集,提升算法性能.同时时间窗策略的采用可以提高小车的利用率以及最小化总加权延迟时间.

关键词：跨单元调度超启发式算法蚁群算法遗传规划时间窗

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非对称量子乘积-张量积码

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东南大学学报（自然科学版） 2017年第1期47卷 18-22页

作者：樊继豪陈汉武李荣贵东南大学计算机科学与工程学院南京211189 东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室南京211189

针对绝大多数量子信道模型中发生量子比特翻转错误概率远小于发生量子相位翻转错误概率这一非对称的物理现象,基于经典乘积码与张量积码构造了非对称量子乘积-张量积码.利用经典乘积码来纠正量子比特翻转错误,利用经典张量积码来纠正量... 详细信息

针对绝大多数量子信道模型中发生量子比特翻转错误概率远小于发生量子相位翻转错误概率这一非对称的物理现象,基于经典乘积码与张量积码构造了非对称量子乘积-张量积码.利用经典乘积码来纠正量子比特翻转错误,利用经典张量积码来纠正量子相位翻转错误.当2.组成子码皆满足对偶包含条件时,经典乘积码与张量积码满足对偶包含条件.基于3类满足对偶包含条件的经典纠错码,构造了具有新的参数非对称量子纠错码.结果表明,该类非对称量子乘积-张量积码具有显著的非对称性.通过与已存在的非对称量子纠错码对比可以发现,所构造的部分非对称量子乘积-张量积码的参数优于其他已知的非对称量子纠错码.

关键词：量子纠错码非对称量子纠错码乘积码张量积码

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网络安全态势感知综述

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软件学报 2017年第4期28卷 1010-1026页

作者：龚俭臧小东苏琪胡晓艳徐杰东南大学计算机科学与工程学院江苏南京211189 江苏省计算机网络重点实验室江苏南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室江苏南京211189

随着网络空间安全重要性的不断提高,网络安全态势感知(network security situation awareness,简称NSSA)的研究与应用正在得到更多的关注.NSSA实现对网络中各种活动的行为辨识、意图理解和影响评估,以支持合理的安全响应决策.它是对网... 详细信息

随着网络空间安全重要性的不断提高,网络安全态势感知(network security situation awareness,简称NSSA)的研究与应用正在得到更多的关注.NSSA实现对网络中各种活动的行为辨识、意图理解和影响评估,以支持合理的安全响应决策.它是对网络的安全性进行定量分析的一种手段,网络安全管理系统可以借助其宏观把握整个网络的安全状况,分析攻击者的意图,为管理决策提供重要的依据.讨论了NSSA的任务范围,并据此对网络安全态势感知的概念进行了重新定义.然后,分别从网络安全态势觉察、网络安全态势理解、网络安全态势投射这3个层面综述了网络安全态势感知的研究现状和存在的问题.

关键词：网络安全态势感知数据融合模型关联性分析综述

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面向主干网的DNS流量监测

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软件学报 2017年第9期28卷 2370-2387页

作者：张维维龚俭刘尚东胡晓艳东南大学计算机科学与工程学院江苏南京210096 江苏省计算机网络重点实验室江苏南京210096 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 江苏南京210096

面对ISP主干网,为了检测威胁其管理域内用户安全的僵尸网络、钓鱼网站以及垃圾邮件等恶意活动,实时监测流经主干网边界的DNS交互报文,并从域名的依赖性和使用位置两个方面刻画DNS活动行为模式,而后,基于有监督的多分类器模型,提出面向IS... 详细信息

面对ISP主干网,为了检测威胁其管理域内用户安全的僵尸网络、钓鱼网站以及垃圾邮件等恶意活动,实时监测流经主干网边界的DNS交互报文,并从域名的依赖性和使用位置两个方面刻画DNS活动行为模式,而后,基于有监督的多分类器模型,提出面向ISP主干网的上层DNS活动监测算法DAOS(binary classifier for DNS activity observation system).其中,依赖性从用户角度观察域名的外在使用情况,而使用位置则关注区域文件中记录的域名内部资源配置.实验结果表明:该算法在不依赖先验知识的前提下,经过两小时的DNS活动观测,可以达到90.5%的检测准确率,以及2.9%的假阳性和6.6%的假阴性.若持续观察1周,准确率可以上升到93.9%,假阳性和假阴性也可以下降到1.3%和4.8%.

关键词： DNS监测域名检测上层DNS流量 DNS活动分析:多分类器

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主动防御的双结构网络

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中国科学：信息科学 2018年第12期48卷 1651-1669页

作者：尹浩郭东超吕勇强杨鹏赵志为张尧学清华大学信息技术研究院北京100084 东南大学未来网络研究中心南京211189 计算机网络和信息集成教育部重点实验室(东南大学) 南京211189 电子科技大学计算机科学与工程学院成都611731 清华大学计算机科学与技术系北京100084

网络空间安全攸关人类福祉与国家利益,但当前网络空间安全存在重大挑战:互联网体系结构具有优越的互联互通性和开放性,但也导致其安全问题无法彻底解决,处处设防却处处难防;传统安全防御机制依赖安全威胁的先验信息,难以应对不断演化的... 详细信息

网络空间安全攸关人类福祉与国家利益,但当前网络空间安全存在重大挑战:互联网体系结构具有优越的互联互通性和开放性,但也导致其安全问题无法彻底解决,处处设防却处处难防;传统安全防御机制依赖安全威胁的先验信息,难以应对不断演化的安全威胁.为了应对上述挑战,本文提出了一种新型网络空间安全防御理论体系:构建与互联网主结构平行的"动态、异构、冗余"的基于播存思想的次结构网络,辅助现有互联网体系结构而形成双结构网络;提出不依赖安全威胁先验信息的数据与知识联合驱动的新型主动防御机理;提出双网透明接入与前置主动防御技术等关键支撑技术.为改变我国网络空间安全领域受制于人、被动防御的现状,本文试图从演进式改变网络体系结构角度提出完备解决方案.

关键词：双结构网络主动防御统一内容标签透明接入大数据

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