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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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1 篇 fellner dieter w...

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检索条件"机构=3D Knowledge Worlds and Semantics Visualization"

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Interaction analysis: An algorithm for interaction prediction and activity recognition in adaptive systems

Interaction analysis: An algorithm for interaction predictio...

引用

2010 IEEE International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems, ICIS 2010

作者： Nazemi, Kawa Stab, Christian Fellner, dieter W. 3D Knowledge Worlds and Semantics Visualization Fraunhofer Institute for Computer Graphics Research 64283 Darmstadt Germany

ISBN: (纸本)9781424465835

Predictive statistical models are used in the area of adaptive user interfaces to model user behavior and to infer user information from interaction events in an implicit and non-intrusive way. This information constitutes the basis for tailoring the user interface to the needs of the individual user. Consequently, the user analysis process should model the user with information, which can be used in various systems to recognize user activities, intentions and roles to accomplish an adequate adaptation to the given user and his current task. In this paper we present the improved prediction algorithm KO*/19, which is able to recognize, beside interaction predictions, behavioral patterns for recognizing user activities. By means of this extension, the evaluation shows that the KO*/19-Algorithm improves the Mean Prediction Rank more than 19% compared to other well-established prediction algorithms. ©2010 IEEE.

关键词： User interfaces

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Interaction Analysis: An Algorithm for Interaction Prediction and Activity Recognition in Adaptive Systems

Interaction Analysis: An Algorithm for Interaction Predictio...

引用

2010 IEEE International Conference on Intelligent Computing and Intelligent Systems(2010 IEEE 智能计算与智能系统国际会议 ICIS 2010)

作者： Christian Stab Kawa Nazemi dieter W.Fellner 3D Knowledge Worlds and Semantics Visualization Fraunhofer Institute for Computer Graphics Research 3D Knowledge Worlds and Semantics Visualization Fraunhofer Institute for Computer Graphics Research

Predictive statistical models are used in the area of adaptive user interfaces to model user behavior and to infer user information from interaction events in an implicit and non-intrusive way. This information constitutes the basis for tailoring the user interface to the needs of the individual user. Consequently, the user analysis process should model the user with information, which can be used in various systems to recognize user activities, intentions and roles to accomplish an adequate adaptation to the given user and his current task. In this paper we present the improved prediction algorithm KO*/19, which is able to recognize, beside interaction predictions, behavioral patterns for recognizing user activities. By means of this extension, the evaluation shows that the KO*/19Algorithm improves the Mean Prediction Rank more than 19％ compared to other well-established prediction algorithms.

关键词： Predictive Statistical Model Activity Recognition User Modeling Adaptive User Interfaces

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