检索结果-内蒙古大学图书馆

南方红壤典型水土流失区马尾松林地上林木碳储量的遥感监测——以长汀县河田镇为例

生态学报 2021年第6期41卷 2151-2160页

作者：师吉红项佳刘健邓洋波李明慧余坤勇福建农林大学林学院福州350002 3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室福州350002 福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室福州350002

森林碳储量动态变化对揭示区域水土流失治理成效具有重要指示意义。以长汀县河田镇为例,2017年随机设置34个马尾松林样本作为建模集,分别与同期Landsat影像的原始波段、植被指数及主成分因子进行回归分析,构建马尾松((Pinus massoniana)... 详细信息

森林碳储量动态变化对揭示区域水土流失治理成效具有重要指示意义。以长汀县河田镇为例,2017年随机设置34个马尾松林样本作为建模集,分别与同期Landsat影像的原始波段、植被指数及主成分因子进行回归分析,构建马尾松((Pinus massoniana))林地上林木碳储量的最佳反演模型,基于伪不变特征原理的线性归一化法实现该模型在2003、2010年影像上的适用性校正转换,实现研究区2003、2010、2017年马尾松林地上林木碳储量的反演及时空分异特征的研究。结果表明:研究区2017年马尾松林地上林木碳储量最佳遥感反演模型是以绿色植被指数(GNDVI)为自变量构建的指数模型:C2017=0.006e14.357GNDVI2017,该模型拟合的决定系数为0.57,平均相对精度为82.19%;2003年、2010年马尾松林地上林木碳储量遥感估测模型为:C2003=0.006e((16.4086GNDVI2003+1.1428))、C2010=0.006e((15.1677GNDVI2010+1.5821)),两期校正模型的决定系数均在0.85以上;2003、2010及2017年碳储量分别为8.24 t/hm2、11.34t/hm2、16.14 t/hm2,整体呈上升趋势;地上林木碳储量随海拔、坡度的升高而增加,向阳坡地上林木碳储量高于背阴坡;碳储量增长率随海拔、坡度的升高而降低,背阴坡碳储量增长率高于向阳坡。

关键词：马尾松林地上林木碳储量遥感伪不变特征时空分异特征

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不同土壤肥力水平下毛竹林冠层氮含量分布特征

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福建师范大学学报（自然科学版） 2018年第4期34卷 93-102页

作者：钟艺俞欣妍刘健余坤勇陈樟昊项佳福建农林大学林学院，3S技术与资源环境优化利用福建省高校重点实验室，福建福州350002

为实现遥感估算林冠层氮含量以指示土壤肥力丰缺情况,以顺昌县毛竹林为研究对象,测定毛竹林地土壤速效钾、水解氮、有效磷、pH等土壤肥力评价指标及其林冠层氮含量,确定土壤肥力(FQI)值,分析林冠层氮含量与土壤肥力之间的关系,构建"... 详细信息

为实现遥感估算林冠层氮含量以指示土壤肥力丰缺情况,以顺昌县毛竹林为研究对象,测定毛竹林地土壤速效钾、水解氮、有效磷、pH等土壤肥力评价指标及其林冠层氮含量,确定土壤肥力(FQI)值,分析林冠层氮含量与土壤肥力之间的关系,构建"林冠层氮含量—土壤肥力"的估测模型.结果表明:毛竹林冠层氮含量与其土壤肥力存在正相关关系,其中一元线性、二元线性、指数、对数等模型可反映这种关系,表达二者关系最佳的模型是二次线性模型(FQI=-0.008 6×N^2+0.523 4×N-7.139 1),精度为75.65%.

关键词：毛竹林土壤肥力林冠层氮含量模型

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毛竹叶片叶绿素含量估算模型对比研究

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北京林业大学学报 2023年第10期45卷 70-80页

作者：刘小杰宋凌寒张仓皓刘健余坤勇郭孝玉王帆福建农林大学林学院 3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室福建福州350002 福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室福建三明365004

【目的】实现毛竹叶片叶绿素含量的高光谱反演,可为毛竹生长状态分析与毛竹林的科学管理提供理论依据。【方法】本研究基于毛竹不同叶位叶片的平均反射率和样地实测平均叶绿素含量数据,对平均反射率光谱曲线采取savitzky-Golay平滑、标... 详细信息

【目的】实现毛竹叶片叶绿素含量的高光谱反演,可为毛竹生长状态分析与毛竹林的科学管理提供理论依据。【方法】本研究基于毛竹不同叶位叶片的平均反射率和样地实测平均叶绿素含量数据,对平均反射率光谱曲线采取savitzky-Golay平滑、标准正态变量变换和一阶微分的组合预处理,采用相关系数法和连续投影算法(sPA)分别提取特征波长,基于特征波长提取结果运用sPXY算法、Ks算法和随机法(Rs)进行数据集划分,构建6种光谱训练集,选取随机森林(RF)、极端梯度提升算法、支持向量机回归(sVR)和BP神经网络4种机器学习算法建立毛竹叶绿素含量估算模型,根据模型评估结果筛选叶绿素含量估算最适应模型。【结果】在数据集划分算法性能上,相比于Ks和Rs数据划分法,基于sPXY数据集划分法能显著提升叶绿素含量的估算精度;在特征波长筛选方法中,sPA算法相比于相关系数法能有效消除共线性影响,提升模型精度;在机器学习模型构建上,以sPA算法结合sPXY数据集划分法建立的支持向量机回归模型对毛竹叶片叶绿素含量的估算精度最高,训练和验证R2分别为0.78和0.76。【结论】sPA算法结合sPXY数据集划分法建立的sVR模型能实现毛竹叶片叶绿素含量的准确估测,可用于毛竹叶片叶绿素含量信息的快速、无损获取。

关键词：叶绿素含量毛竹连续投影算法机器学习算法高光谱

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基于随机森林模型的山体滑坡空间预测研究

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农业机械学报 2016年第10期47卷 338-345页

作者：余坤勇姚雄邱祈荣刘健 3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室福州350002 福建农林大学林学院福州350002 台湾大学森林环境暨资源学系台北10617

滑坡灾害空间分布的准确预测是实现防灾减灾的重要途径。以2010年福建省顺昌地区滑坡资料为基础数据,分别应用随机森林模型和逻辑回归模型对福建顺昌地区山体滑坡发生与滑坡因子之间的关系进行实证分析,通过模型变量筛选、模型精度分析... 详细信息

滑坡灾害空间分布的准确预测是实现防灾减灾的重要途径。以2010年福建省顺昌地区滑坡资料为基础数据,分别应用随机森林模型和逻辑回归模型对福建顺昌地区山体滑坡发生与滑坡因子之间的关系进行实证分析,通过模型变量筛选、模型精度分析,探讨了随机森林模型在我国南方山体滑坡空间预测中的适应性。结果表明:随机森林模型对滑坡发生数据的拟合效果比逻辑回归模型好,其对顺昌地区滑坡发生数据的预测精度为90.8%,而逻辑回归模型的预测精度为81.8%;随机森林模型对研究区滑坡发生的泛化能力比逻辑回归模型好,其预测出高危险区和较高危险区所包含的滑坡比总和为66.05%,而逻辑回归模型为63.34%。研究结果表明随机森林模型的性能优于逻辑回归模型,可用于顺昌地区基于滑坡因子的未来滑坡发生的预测预报。

关键词：山体滑坡随机森林模型逻辑回归模型空间预测

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杉木人工林冠层高度无人机遥感估测

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浙江农林大学学报 2019年第2期36卷 335-342页

作者：谢巧雅余坤勇邓洋波刘健范华栋林同舟福建农林大学林学院福建福州350002 福建农林大学“3S”技术与资源环境优化利用福建省高校重点实验室福建福州350002

冠层高度是森林资源调查的重要因子。传统的森林树高调查方法存在外业调查难度大,效率低等问题。无人机(UAV)的发展为快速估测森林树高提供了手段。以福建省闽清县的杉木Cunninghamia lanceolata人工林为研究对象,通过Eco Drone-UA无人... 详细信息

冠层高度是森林资源调查的重要因子。传统的森林树高调查方法存在外业调查难度大,效率低等问题。无人机(UAV)的发展为快速估测森林树高提供了手段。以福建省闽清县的杉木Cunninghamia lanceolata人工林为研究对象,通过Eco Drone-UA无人机遥感系统获取研究区遥感影像,利用Pix4D Mapper软件对航拍多光谱影像进行预处理,构建数字表面模型(DsM),利用1∶10 000地形图生成数字高程模型(DEM);基于DsM和DEM叠加相减得到树冠高度模型(CHM),实现杉木树高的提取。结果表明:植被指数和多光谱波段结合随机森林算法能够有效识别真实树冠顶点;利用无人机遥感影像能够实现杉木树高估测,相对误差最小值为0.81%,最大值为23.48%,标准误差为1.48 m,估测精度为90.8%。高程变化对树高估测精度有影响,根据高程大小排序的3组样木实测树高与提取树高的决定系数(R2)分别是0.97, 0.84和0.78,标准误差分别是0.67, 1.17和1.99 m,在高程较高区域树高估测精度明显高于高程相对较低区域。

关键词：森林测计学树高杉木无人机遥感

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福建三明市金丝湾森林公园米槠林林分空间结构分析

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西北林学院学报 2017年第5期32卷 230-236页

作者：项佳杨素萍刘健余坤勇张今朝郑文英曾琪福建农林大学林学院福建福州350002 3S技术与资源环境优化利用福建省高校重点实验室福建福州350002

林分空间结构特征是识别森林林分健康与稳定的重要信息。在福建三明市金丝湾森林公园米槠林设置并调查5个的标准样地,采用角尺度、混交度、大小比数、开阔比和竞争指数5个空间结构参数分析该森林公园米槠林林分空间结构特征,并结合乘除... 详细信息

林分空间结构特征是识别森林林分健康与稳定的重要信息。在福建三明市金丝湾森林公园米槠林设置并调查5个的标准样地,采用角尺度、混交度、大小比数、开阔比和竞争指数5个空间结构参数分析该森林公园米槠林林分空间结构特征,并结合乘除法对各个空间参数进行多目标规划,参考人工林近自然化改造的目标和技术指标将其划分为5个等级。结果表明,三明金丝湾森林公园米槠林林分平均角尺度为0.526,整体上呈现聚集分布状态;林分平均混交度为0.478,接近中度混交;林分平均大小比为0.516,各样地平均大小比数较为接近,处于中庸向劣态的过渡阶段;林分平均开阔比为0.277,处于遮挡状态,林分生长空间不足;林分竞争指数为4.383,林木竞争压力较大;林分空间结构评价等级2级及以下的占到60%。总体来看,研究区林分空间结构参数中混交度、开阔比与理想米槠林林分取值标准相差较大,建议以提高林分树种混交度、增加林分开敞度为今后的重点调整方向。

关键词：金丝湾森林公园米槠林空间结构

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森林经营过程对区域发生滑坡的影响关系研究

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中南林业科技大学学报 2016年第4期36卷 5-10,16页

作者：余坤勇刘健杨平姚雄 3S技术与资源环境优化利用福建省高校重点实验室福建农林大学林学院福建农林大学3S技术应用研究所

异常气候影响所引发的区域山体滑坡是当前社会经济发展面临的严峻生态问题,经营好森林资源,促进区域生态质量安全,是森林经营的重要出发点和森林可持续经营的重要所在。划分顺昌县经济林、竹林、人工杉木纯林、人工马尾松纯林等14种林... 详细信息

异常气候影响所引发的区域山体滑坡是当前社会经济发展面临的严峻生态问题,经营好森林资源,促进区域生态质量安全,是森林经营的重要出发点和森林可持续经营的重要所在。划分顺昌县经济林、竹林、人工杉木纯林、人工马尾松纯林等14种林地类型,通过林地类型的滑坡面积占总滑坡面积的比重值与各类林地面积占林地总面积的比重,构建林地类型对滑坡的贡献值指数,分析2010年顺昌县发生山体滑坡及相应区域森林经营的林地类型间关系。结果表明,发生滑坡的数量最多的前三位为人工杉木纯林、经济林和竹林,滑坡数量占总滑坡数量的63.63%;对滑坡影响最大的3个林地类型为天然马尾松纯林、采伐迹地和经济林,贡献值达到3.06、2.06和2.03,而天然阔叶树纯林和竹林对对滑坡的影响最小,贡献值为0.61和0.41;整体上,人工幼林和采伐后的林地对林地滑坡的发生敏感性也相对较高,天然林的生态稳定性高于人工林。

关键词：山体滑坡森林经营贡献值

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耦合林分结构的低密度生态风景林模拟补植优化

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江西农业大学学报 2018年第6期40卷 1125-1133页

作者：刘健项佳余坤勇杨素萍张今朝赵秋月福建农林大学林学院/3S技术与资源环境优化利用福建省高校重点实验室福建福州350002 三明学院福建三明365000

以福建三明市金丝湾森林公园中低密度生态风景林作为研究对象,基于Voronoi图构建低密度生态风景林模拟补植优化方案,并以色彩配置、直径分布、林分密度、空间结构等指标量化分析补植前后林相变化。结果表明:研究区存在林分密度低、树种... 详细信息

以福建三明市金丝湾森林公园中低密度生态风景林作为研究对象,基于Voronoi图构建低密度生态风景林模拟补植优化方案,并以色彩配置、直径分布、林分密度、空间结构等指标量化分析补植前后林相变化。结果表明:研究区存在林分密度低、树种单一、小径阶比例严重不足等问题,林分调整方案应以补植小径阶林木为主,适合补植含笑、杜英、南酸枣、榆树等景观效果较好的乡土树种,补植方式以局部点状、均匀补植为主,补植区域选择较适宜区域以上,林木间距>3 m为宜,补植位置确定在林木间距>3 m及与四株相邻木间的夹角72°的最佳位置。通过补植模拟调整后,林分密度由821株/hm2改善到1 140株/hm2,林木直径呈现倒J型,角尺度(0.57→0.50)、混交度(0.22→0.46)、大小比数(0.50→0.61),林分水平分布格局趋于随机分布,混交度明显提高,林相色彩搭配更加丰富,整体表明耦合林分结构的低密度生态风景林定量补植调整方案,能有效提高森林美景质量,为生态风景林实际营建提供技术指导。

关键词：低密度生态风景林林分结构补植优化调整

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基于PROsAIL模型的毛竹林冠层含水量反演研究

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西北林学院学报 2023年第4期38卷 224-232,249页

作者：张仓皓刘小杰王瑞璠魏倪彬刘健余坤勇郭孝玉王帆福建农林大学林学院福建福州350002 福建省资源环境监测与可持续经营利用重点实验室(三明学院) 福建三明365004 3S技术与资源优化利用福建省高校重点实验室福建福州350002

冠层含水量(canopy water content, CWC)的定量反演有助于毛竹林干旱胁迫状况的监测,对其生产管理具有重要意义。以永安天宝岩的毛竹林为研究对象,采用PROsAIL模型,通过全局敏感性分析结合实地调查和相关文献确定模型的参数设置,然后建... 详细信息

冠层含水量(canopy water content, CWC)的定量反演有助于毛竹林干旱胁迫状况的监测,对其生产管理具有重要意义。以永安天宝岩的毛竹林为研究对象,采用PROsAIL模型,通过全局敏感性分析结合实地调查和相关文献确定模型的参数设置,然后建立含水量与冠层反射率的查找表(LUT),进而利用查找表联合反演等效水厚度(EWT)与叶面积指数(LAI)得到冠层含水量(CWC),最后基于sentinel-2B影像实现区域冠层含水量的空间量化。结果表明,1)EWT主要影响1 100 nm以后的冠层反射率,对可见光区域冠层反射率几乎无影响;2)基于PROsAIL模型可有效反演毛竹林冠层含水量,其R^(2)=0.536,RMsE为0.059 kg/m^(2);3)研究区域毛竹林7月的冠层含水量主要分布于0.12~0.41 kg/m^(2)。研究为冠层含水量反演提供一种有效的反演方法,有助于毛竹林的野火预防和病虫害防治。

关键词：冠层含水量 PROsAIL 毛竹 sentinel-2B 定量反演

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基于点云体素化的单木叶面积指数地基遥感反演

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西北林学院学报 2017年第3期32卷 191-197页

作者：邓洋波余坤勇俞欣妍项佳张佳奇刘健福建农林大学林学院福建福州350002 3S技术与资源环境优化利用福建省高校重点实验室福建福州350002 三明学院福建三明365000

以黑松、马尾松、荔枝、相思树为对象,采用地基激光雷达获取点云数据,基于点云体素化理论,分割叶片点云,建立"叶片—体素"的投影关系,研究体素化理论中尺度因子与点云密度对叶面积指数(LAI)反演精度的影响,实现单木LAI的高精... 详细信息

以黑松、马尾松、荔枝、相思树为对象,采用地基激光雷达获取点云数据,基于点云体素化理论,分割叶片点云,建立"叶片—体素"的投影关系,研究体素化理论中尺度因子与点云密度对叶面积指数(LAI)反演精度的影响,实现单木LAI的高精度获取。结果表明,样木反演的LAI随着尺度因子的增大而增大,最优尺度区间为1.2~1.3,样木LAI最优反演精度范围为93.3%~99.9%,决定系数R^2为0.989 3,反演结果与实测LAI具有较高相关性;在最优尺度区间下,样木LAI反演精度随着点云密度的降低而减小,最大精度为98.63%,最小精度为84.14%,点云密度对单木LAI反演精度影响不大。

关键词：叶面积指数地基激光雷达体素化点云密度

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