检索结果-内蒙古大学图书馆

Estimation of Pareto's Law from Grouped Observations

Journal of the American Statistical Association 1970年第330期65卷 712-712页

作者： Aigner, Dennis J. Goldberger, Arthur S. Associate professor of economics and director of the programming and computation service Social Systems Research Institute University of Wisconsin Madison. Professor of economics University of Wisconsin Madison

The problem of estimating the scale parameter in the Pareto distribution from grouped observations is considered. Several estimators--the maximum likelihood estimator and four variants of least squares--are evaluated. Most of these have identical BAN properties but require nonlinear computations. A linearized BAN estimator is constructed, and numerical illustrations are provided. [ABSTRACT FROM AUTHOR]

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