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Conservation of ancient full-length open reading frames in vertebrate endogenous retroviruses
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Retrovirology
2011年 第2期8卷 1-2页
作者:
Hugo Martins
Palle Villesen
Bioinformatics Research Centre
Aarhus University Denmark
PhD Program in Computational Biology
Instituto Gulbenkian de Ciências Oeiras Portugal
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Simultaneous identification for synergistic transcription factors and their transcription factor binding sites
Simultaneous identification for synergistic transcription fa...
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5th International Conference on Complex, Intelligent and Software Intensive Systems, CISIS 2011
作者:
Tsai, Zing Tsung-Yeh
Huang, Grace Tzu-Wei
Tsai, Huai-Kuang
Institute of Information Science
Academia Sinica Taipei 115 Taiwan
Bioinformatics Program
Taiwan International Graduate Program Taiwan
Institute of Biomedical Informatics
National Yang-Ming University Taiwan
Joint CMU-Pitt PhD Program in Computational Biology
University of Pittsburgh Carnegie Mellon University Pittsburgh PA United States
Research Center for Information Technology Innovation
Taipei 115 Taiwan
Computer Science and Engineering
National Taiwan Ocean University Keelung 202 Taiwan
Identifying transcription factor binding sites (TFBSs) is crucial for understanding the mechanism of transcriptional regulation. It is known that transcription factors (TFs) often cooperate to regulate genes. While tr...
详细信息
ISBN: (纸本)9780769543734
Identifying transcription factor binding sites (TFBSs) is crucial for understanding the mechanism of transcriptional regulation. It is known that transcription factors (TFs) often cooperate to regulate genes. While traditional approaches can be used to discover binding motifs of a group of co-regulated genes, they often fail to accurately assign motifs to the corresponding TFs. Here, we consider two TFs together to infer their TFBSs and their synergistic relationship simultaneously. The basic idea is that if two TFs interact, their TFBSs, if distinct, would be conserved across species and coincided in the promoter regions of the genes they co-regulated. Applying our method to Saccharomyces cerevisiae chromatin immunoprecipitation data, we predicted 110 TF pairs with statistically significant motif assignments. A majority of these TF pairs have literature support to be synergistic, and the designated motifs to TFs match well with their known consensus. We further examined the synergism of predicted TF pairs in seven experimental conditions using ANOVA, and identified significant interactions. © 2011 IEEE.
关键词:
Yeast
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