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检索条件"机构=Computer Engineering Faculty - Ceatec"

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详细简洁

排序：

A connectionist thematic grid predictor for pre-parsed natural language sentences 1

引用

4th International Symposium on Neural Networks, ISNN 2007

作者： Rosa, João Luiás Garcia Computer Engineering Faculty - Ceatec Pontifical Catholic University of Campinas PUC-Campinas Campinas São Paulo Brazil

ISBN: (数字)9783540723936

ISBN: (纸本)9783540723929

Inspired on psycholinguistics and neuroscience, a symbolicconnectionist hybrid system called θ-PRED (Thematic PREDictor for natural language) is proposed, designed to reveal the thematic grid assigned to a sentence. Through a symbolic module, which includes anaphor resolution and relative clause processing, a parsing of the input sentence is performed, generating logical formulae based on events and thematic roles for Portuguese language sentences. Previously, a morphological analysis is carried out. The parsing displays, for grammatical sentences, the existing readings and their thematic grids. In order to disambiguate among possible interpretations, there is a connectionist module, comprising, as input, a featural representation of the words (based on verb/noun WordNet classification and on classical semantic microfeature representation), and, as output, the thematic grid assigned to the sentence. θPRED employs biologically inspired training algorithm and architecture, adopting a psycholinguistic view of thematic theory. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2007.

关键词： Grid computing

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SABio: An automatic portuguese text summarizer through artificial neural networks in a more biologically plausible model

引用

7th International Workshop on Computational Processing of the Portuguese Language, PROPOR 2006

作者： Orrú, Télvio Rosa, João Luís Garcia De Andrade Netto, Márcio Luiz Computer Engineering and Industrial Automation Department State University of Campinas - Unicamp Campinas São Paulo Brazil Computer Engineering Faculty - Ceatec Pontifical Catholic University of Campinas PUC-Campinas Campinas São Paulo Brazil

ISBN: (纸本)3540340459

An implementation of a computational tool to generate new summaries from new source texts in Portuguese language, by means of connectionist approach (artificial neural networks) is presented. Among other contributions that this work intends to bring to natural language processing research, the employment of more biologically plausible connectionist architecture and training for automatic summarization is emphasized. The choice relies on the expectation that it may lead to an increase in computational efficiency when compared to the so-called biologically implausible algorithms. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2006.

关键词： Neural networks

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