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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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机构

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1 篇 v.m. glushkov in...
1 篇 v.m. glushkov in...

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2 篇 zhurbenko mykola

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检索条件"机构=Department of non-smooth optimization methods"

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详细简洁

排序：

Implementation of non-smooth optimization Algorithms for Logistics Problems 3

Implementation of Non-Smooth Optimization Algorithms for Log...

引用

3rd International Conference on Problems of Logistics, Management and Operation in the East-West Transport Corridor, PLMO 2024

作者： Zhurbenko, Mykola V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of the National Academy of Sciences of Ukraine Department of non-smooth optimization methods Kyiv Ukraine

ISBN: (纸本)9798350353099

The paper presents experience in using non-smooth optimization algorithms to solve problems of long-term planning of the functioning and development of transport systems. The class of problems under consideration is formulated as mathematical programming problems. Mathematical models are characterized by high dimensionality and block structure of constraints. The solution method is based on the use of effective non-smooth optimization algorithms in combination with decomposition methods. As a rule, solving a problem consists of two stages. At the first stage, a dual problem is solved regarding general constraints that contain variables from various blocks of constraints. At the second stage, the solution to the initial problem is determined. Numerical aspects of this approach to solving applied logistics problems are discussed. A brief description of recently developed subgradient algorithms is given. © 2024 IEEE.

关键词： optimization algorithms

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ϵ-Subgradient Algorithm with Space Transformation 5

ϵ-Subgradient Algorithm with Space Transformation

引用

5th International Conference on Problems of Cybernetics and Informatics, PCI 2023

作者： Zhurbenko, Mykola V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of the National Academy of Sciences of Ukraine Kyiv Department of Non-Smooth Optimization Methods Ukraine

ISBN: (纸本)9798350319064

A description of a subgradient algorithm for minimization a convex function is given. The algorithm is based on the use of aggregated ϵ-subgradients, solution set localization ellipses and linear space transformation operators. An estimate of the complexity (in terms of the number of iterations) for solving the problem with a given accuracy is obtained for this algorithm. © 2023 IEEE.

关键词： Computational complexity

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Implementation of non-smooth optimization Algorithms for Logistics Problems

Implementation of Non-Smooth Optimization Algorithms for Log...

引用

Problems of Logistics, Management and Operation in the East-West Transport Corridor (PLMO), International Conference on

作者： Mykola Zhurbenko Department of non-smooth optimization methods V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of the National Academy of Sciences of Ukraine Kyiv Ukraine

ISBN: (数字)9798350353099

ISBN: (纸本)9798350353105

关键词： Mathematical models Planning Numerical models optimization Logistics Mathematical programming

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ε-Subgradient Algorithm with Space Transformation

ε-Subgradient Algorithm with Space Transformation

引用

International Conference on Problems of Cybernetics and Informatics (PCI)

作者： Mykola Zhurbenko Department of Non-Smooth Optimization Methods V.M. Glushkov Institute of Cybernetics of the National Academy of Sciences of Ukraine Kyiv Ukraine

A description of a subgradient algorithm for minimization a convex function is given. The algorithm is based on the use of aggregated ε-subgradients, solution set localization ellipses and linear space transformation operators. An estimate of the complexity (in terms of the number of iterations) for solving the problem with a given accuracy is obtained for this algorithm.

关键词：

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