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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

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范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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2 篇 工学
- 1 篇 电气工程
- 1 篇 信息与通信工程
- 1 篇 生物医学工程（可授...
- 1 篇 生物工程
1 篇 理学
- 1 篇 生物学

主题

1 篇 convolution
1 篇 lithium batterie...

机构

1 篇 high-end equip. ...
1 篇 high-end equip. ...

作者

2 篇 chen liang
2 篇 zhang chen
2 篇 gao wengen
1 篇 chen dong
1 篇 li pengfei

语言

2 篇 英文

检索条件"机构=High-end Equip. Advanced Perception and Intelligent Control"

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Lung Segmentation Network Based on Lightweight and Attention Fusion with U-Net 37

Lung Segmentation Network Based on Lightweight and Attention...

引用

37th Youth Academic Annual Conference of Chinese Association of Automation, YAC 2022

作者： Chen, Liang Gao, Wengen Zhang, Chen Li, Pengfei High-end Equip. Advanced Perception and Intelligent Control Ministry of Education Heavy Laboratory School of Electrical Engineering Anhui Polytechnic University WuHu241000 China

ISBN: (纸本)9781665465366

In order to solve the problem that the traditional U-Net network is bloated, the amount of calculation and the amount of parameters are too large. We fuse the improved depthwise separable convolution of the lightweight network. In order to suppress the influence of background pixels in the image on the segmentation effect, attention gates are introduced to highlight the target area containing key information. We propose a MAU-Net network structure. It is verified by using the LUNA competition lung image dataset. When the calculation amount and parameter amount of the network are reduced by about 78% and 87% respectively compared with the original traditional U-Net. The LOSS of the experimental results on the test set is 0.012, the Accuracy reaches 0.992, and the IOU is 0.961, which is 1.5% higher than the traditional U-Net's Accuracy, and the evaluation index IOU is improved by 1.9%. It is proved that the improved MAU-Net network has better effect on lung parenchyma segmentation. © 2022 IEEE.

关键词： Convolution

来源：评论

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SOC estimation of lithium battery based on double modified ampere-hour integral method 37

SOC estimation of lithium battery based on double modified a...

引用

37th Youth Academic Annual Conference of Chinese Association of Automation, YAC 2022

作者： Chen, Dong Gao, Wengen Zhang, Chen Chen, Liang High-end Equip. Advanced Perception and Intelligent Control School of Electrical Engineering Anhui Polytechnic University Ministry of Education Heavy Laboratory WuHu241000 China

ISBN: (纸本)9781665465366

When the ampere-hour integral method estimates the battery SOC, the initial value of the SOC in the definition is difficult to determine and the cumulative error caused by the open-loop operation often makes the estimation result inaccurate, which is not conducive to the driver's judgment of the actual remaining battery power, and the safety Adverse effects are coming. This paper uses the open circuit voltage method to modify the initial value of SOC by studying the characteristics of the SOC-OCV curve. And using the partial correlation coefficient to add different weights to the factors that affect the actual capacity of the battery to modify the actual capacity of the battery, thereby eliminating the ampere-hour integral Method due to the cumulative error caused by open-loop calculation. Experimental simulation shows that the ampere-hour integral method modified twice can accurately estimate the SOC of lithium battery, and the estimation accuracy is within 1.6%, which basically solves the problems of the initial SOC value inaccuracy of ampere-hour integral method and the accumulated error caused by the open-loop operation. © 2022 IEEE.

关键词： Lithium batteries

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