检索结果-内蒙古大学图书馆

ieee International Geoscience & Remote Sensing Symposium

作者： Le Saux, Bertrand IEEE GRSS Image Anal Vancouver BC Canada Data Fus Tech Comm Vancouver BC Canada

ISBN: (纸本)9781509049516

This is a placeholder for the invited session presenting the results of the data fusion Contest 2017. Papers in the session do not enter the usual review process. Instead, winners of the 2017 data fusion Contest will write 4-page papers evaluated by the Contest committee, that will be submitted as camera-ready papers in due date. So, DO NOT REVIEW THIS PAPER. If by mistake it enters the usual review process, please contact Devis Tuia (***@***) and Bertrand Le Saux (***_saux@***).

关键词： ieee GRSS iadf-TC DFC

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A Special Issue on Recent Progress in Developing Artificial Intelligence and Machine Learning Methodologies

引用

ieee GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING MAGAZINE 2021年第2期9卷 7-+页

作者： Mohammed, Sabah Tai-hoon, Kim Ghamisi, Pedram Chang, Ruay-Shiung Lakehead Univ Dept Comp Sci Thunder Bay ON P7B 5E1 Canada Korea Informat Secur Agcy Seoul South Korea Koreas Def Secur Command Seoul South Korea Beijing Jiaotong Univ Beijing 100044 Peoples R China UTAS Hobart Tas Australia Helmholtz Zentrum Dresden Rossendorf Machine Learning Grp Helmholtz Inst Freiberg Resource Technol D-01328 Dresden Germany VasoGnosis Inc San Jose CA USA Inst Adv Res Artificial Intelligence Vienna Austria IEEE Image Anal & Data Fus IADF Comm Vienna Austria Chung Shan Inst Sci & Technol Taoyuan Taiwan Natl Taiwan Univ Sci & Technol Taipei Taiwan Natl Dong Hwa Univ Hualien Taiwan Taiwan Hospitality & Tourism Coll Hualien Taiwan Natl Taipei Univ Business Taipei 100 Taiwan

The articles in this special section focus on recent progress in developing artificial intelligence and machine learning methodologies.

关键词： Special issues and sections Artificial intelligence Machine learning Geology Deep learning data models Sensors Soil measurements Robot sensing systems

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