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Research on optimizing of water conservancy project based on fuzzy iteration clustering

Energy Education Science and Technology Part A: Energy Science and Research 2012年第SUPPL.2期30卷 5-12页

作者： Lu, Shi-bao Qu, Ji-hong Pei, Liang Ma, Zhi-jie State Key Laboratory of Simulation and Regulation of Water Cycle in River Basin China Institute of Water Resources and Hydropower Research Beijing 100038 China National Research Center for Hydropower Sustainable Development Beijing 100038 China North China University of Water Resources and Electric Power Zhengzhou 450011 China Key Laboratory of Water Cycle and Related Land Surface Processes Institute of Geographic Sciences and Natural Resources Research Chinese Academy of Sciences Beijing 100101 China Wuhan University of Technology Luojiashan Road No.122 Wuhan 430070 China

Fuzzy clustering method is used in this paper in the study of project bidding selection, and an iteration theory of fuzzy pattern recognition is put forward. Identified index weight vector combined with iteration and knowledge experience in the selection of project bidding. The fuzzy clustering iteration theory not only classifies the indexes, but also sorts out bidding units. By reflecting advantages and disadvantages of bidding units, it can support decision-making in the selection of bidding plan. Plan 3 is assessed as the optimal plan through fuzzy clustering technology, thus the conclusion is reasonable and reliable. © Sila Science.

关键词： Fuzzy clustering

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