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Exomars trace gas orbiter instrument modelling approach to streamline science operations 15th

Exomars trace gas orbiter instrument modelling approach to s...

引用

15th International Conference on Space Operations, SpaceOps 2018

作者： Fernández, M. Muñoz Frew, D. Solaz, Muñíz Ashman, M. Beteta, J.J. García Nespoli, C.F. Aberasturi, M. Moinelo, A. Cardesin Geiger, J.B. Metcalfe, L. Crego, C. Muñoz ExoMars TGO Science Operations Centre Science Operations Development Division Directorate of Science European Space Astronomy Centre European Space Agency Madrid28691 Spain Mars Express Science Ground Segment Operations Department Directorate of Science European Space Astronomy Centre European Space Agency Madrid28691 Spain MAPPS Software Development Data and Engineering Division Operations Department Directorate of Science European Space Astronomy Centre European Space Agency Madrid28691 Spain

ISBN: (数字)9781624105623

ISBN: (纸本)9781624105623

ExoMars Trace Gas Orbiter (TGO) science operations activities are centralised at ESAC’s Science Operations Centre (SOC). The SOC receives the inputs from the principal investigators (PIs) in order to implement and deliver the spacecraft pointing requests and instrument timelines to the Mission Operations Centre (MOC). The high number of orbits per planning cycle has made it necessary to abstract the planning interactions between the SOC and the PI teams at the observation level. This paper describes the modelling approach we have conducted for TGO’s instruments to streamline science operations. We have created dynamic observation types that scale to adapt to the conditions specified by the PI teams including observation timing, and pointing block parameters calculated from observation geometry. This approach is considered and improvement with respect to previous missions where the generation of the observation pointing and commanding requests was performed manually by the instrument teams. Automation software assists us to effectively handle the high density of planned orbits with increasing volume of scientific data and to successfully meet opportunistic scientific goals and objectives. Our planning tool combines the instrument observation definition files provided by the PIs together with the flight dynamics products to generate the Pointing Requests and the instrument timeline (ITL). The ITL contains all the validated commands at the TC sequence level and computes the resource envelopes (data rate, power, data volume) within the constraints. At the SOC, our main goal is to maximise the science output while minimising the number of iterations among the teams, ensuring that the timeline does not violate the state transitions allowed in the Mission Operations Rules and Constraints Document. © 2018, American Institute of Aeronautics and Astronautics Inc, AIAA. All rights reserved.

关键词： Orbits

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