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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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检索条件"机构=Oracle Bone Intelligent Computing Laboratory"

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详细简洁

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Coarse-to-Fine Generative Model for oracle bone Inscriptions Inpainting 1

Coarse-to-Fine Generative Model for Oracle Bone Inscriptions...

引用

1st Workshop on Machine Learning for Ancient Languages, ML4AL 2024

作者： Wang, Shibin Guo, Wenjie Xu, Yubo Liu, Dong Li, Xueshan School of Computer and Information Engineering Henan Normal University Henan China Oracle Bone Intelligent Computing Laboratory Henan Normal University Henan China

ISBN: (纸本)9798891761445

Due to ancient origin, there are many incomplete characters in the unearthed oracle bone Inscriptions(OBI), which brings the great challenges to recognition and research. In recent years, image inpainting techniques have made remarkable progress. However, these models are unable to adapt to the unique font shape and complex text background of OBI. To meet these aforementioned challenges, we propose a two-stage method for restoring damaged OBI using Generative Adversarial Networks (GAN), which incorporates a dual discriminator structure to capture both global and local image information. In order to accurately restore the image structure and details, the spatial attention mechanism and a novel loss function are proposed. By feeding clear copies of existing OBI and various types of masks into the network, it learns to generate content for the missing regions. Experimental results demonstrate the effectiveness of our proposed method in completing OBI compared to several state-of-the-art techniques. © 2024 Association for Computational Linguistics.

关键词： Generative adversarial networks

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UFCNet: Unsupervised Network based on Fourier transform and Convolutional attention for oracle Character Recognition 1

UFCNet: Unsupervised Network based on Fourier transform and ...

引用

1st Workshop on Machine Learning for Ancient Languages, ML4AL 2024

作者： Liu, Guoqi Zhou, Yanan Yang, Yiping Ru, Linyuan Liu, Dong Li, Xueshan College of Computer and Information Engineering Henan Normal University Henan China Oracle Bone Intelligent Computing Laboratory Henan Normal University Henan China Big Data Engineering Laboratory for Teaching Resource & Assessment of Education Quality Henan China

ISBN: (纸本)9798891761445

oracle bone script (OBS) is the earliest writing system in China, which is of great value in the improvement of archaeology and Chinese cultural history. However, there are some problems such as the lack of labels and the difficulty to distinguish the glyphs from the background of OBS, which makes the automatic recognition of OBS in the real world not achieve the satisfactory effect. In this paper, we propose a character recognition method based on an unsupervised domain adaptive network (UFCNet). Firstly, a convolutional attention fusion module (CAFM) is designed in the encoder to obtain more global features through multi-layer feature fusion. Second, we construct a Fourier transform (FT) module that focuses on the differences between glyphs and backgrounds. Finally, to further improve the network’s ability to recognize character edges, we introduce a kernel norm-constrained loss function. Extensive experiments perform on the oracle-241 dataset show that the proposed method is superior to other adaptive methods. The code will be available at https://***/zhouynan/UFCNet. © 2024 Association for Computational Linguistics.

关键词： Computational linguistics

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