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检索条件"机构=RSAID Lab.: Remote Sensing/Sign.-Image Proc. and Appl. Math./Info./Decis. Making"

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Histo-Binary Combined Corner Enhancement (HBCCE) improved algorithm for image proc.ssing corner detection

Histo-Binary Combined Corner Enhancement (HBCCE) improved al...

引用

2015 International Conference on image proc.ssing, Computer Vision, and Pattern Recognition, IPCV 2015, at WORLDCOMP 2015

作者： El Harraj, Abdeslam Raissouni, Naoufal RSAID Lab.: Remote Sensing/Sign.-Image Proc. and Appl. Math./Info./Decis. Making National School for Applied Sciences of Tetuan Univeristy of Abdelmalek Essaadi BP. 2222. M'Hannech II Tetuan93030 Morocco

ISBN: (纸本)1601324049

A novel algorithm, Histo-Binary Combined Corner Enhancement (HBCCE), for enhancing corner detection is discussed. The main goal is to enhance the repeatability for the corner by corner sharpening using a preproc.ssing filtering strategy. We are particularly interested in corner points because they are defined locally, usually in very small neighborhoods. The quality of the corners and the efficiency of the detection methods are both very important aspects that can greatly impact the accuracy, robustness and real-time performance of the corresponding corner-based vision system. There are many variant of corner detectors, but, no precise corner detector exists. The most used corner detectors our days are, Harris corner detector [1], Sh-Tomasi detector [2], SUSAN detector [3], CSS detector [4], FAST detector [5] and AGAST detector [6]. In the present paper, we propose a new strategy to enhance the corner detectors by adding a preproc.ssing stack prior to any detection step, as mentioned previously the final goal is to sharpen the corners so they can be easily detected. Our approach is based on an efficient combination of filters. We verify the performance of the proposed method by measuring the repeatability rate under various JPEG compressions, rotation, scale, blur and illumination changes using a standard dataset [7]. © International Conference on image proc.ssing, Computer Vision, and Pattern Recognition, IPCV *** right reserved.

关键词： image enhancement

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