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1 篇 hu yang
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1 篇 英文

检索条件"机构=Research Center from Data to Cyberspace"

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详细简洁

排序：

RF-Search: Searching Unconscious Victim in Smoke Scenes with RF-enabled Drone 23

RF-Search: Searching Unconscious Victim in Smoke Scenes with...

引用

29th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking, MobiCom 2023

作者： Zhang, Bin-Bin Zhang, Dongheng Song, Ruiyuan Wang, Binquan Hu, Yang Chen, Yan Research Center from Data to Cyberspace University of Science and Technology of China Hefei China Key Lab of Cyberspace Cultural Content Cognition Communication and Detection Ministry of Culture and Tourism Hefei China School of Cyber Science and Technology University of Science and Technology of China Hefei China

ISBN: (纸本)9781450399906

Toxic gases inhalation is the most common cause of death in fire scenes, which can make people unconscious and unable to save themselves. Hence, discovering the unconscious victims is crucial to improve their survival rate. In this paper, we propose RF-Search, a victim searching system with RF device mounted on the drone. The challenge mainly comes from the fact that drone motion would overwhelm the subtle vital signs utilized for victim identification. To resolve this problem, we have noted that the physical signature of drone motion has been encoded in stationary object reflections. Leveraging this unique physical signature, we propose to identify the unconscious victim through the spatio-temporal correlation between signals reflected from the victim and the surrounding stationary objects. To extract respiration information of the victim, we propose a motion segmentation module and a motion compensation module to suppress the signal variation caused by drone movement. Extensive experiments have demonstrated that our system could achieve an accuracy of 92.5% for victim identification. © 2023 ACM.

关键词： Drones

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