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检索条件"机构=Sr. Infrastructure and Security Engineer Applied Computer Techniques"

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详细简洁

排序：

Malicious Node Detection in Industrial Internet of Things Using Swarm-Based Optimization Algorithm: A Cyber security Perspective 6th

Malicious Node Detection in Industrial Internet of Things Us...

引用

6th International Conference on Computational Intelligence in Communications and Business Analytics, CICBA 2024

作者： Addimulam, Sushanth Chandra Sr. Infrastructure and Security Engineer Applied Computer Techniques 28345 Beck Road STE 308 WixomMI48393 United States

ISBN: (纸本)9783031813351

The IIoT saw rapid evolution throughout the early years of the twenty-first century. The complexity of certain services in the industrial arena, poses challenges for our understanding. The task of identifying the most suitable malicious nodes is complex due to the need to consider several quality of service (QoS) factors, such as information transmission and network. There exist a multitude of limited evolutionary optimization algorithms that have been developed to tackle these issues. The present work introduces an expanded conceptualization of Bat optimization algorithm incorporates a rapid adaption approach and an optimization-oriented design. The proposed approach is evaluated in the architecture of IIoT services and in applications based on IIoT. The results are subsequently compared utilizing cutting-edge algorithms. The findings indicate that the suggested methodology yields superior outcomes in relation to the cyber security of QoS, fitness cost, and identification of IIoT nodes inside the IIoT service network. © The Author(s), under exclusive license to Springer Nature Switzerland AG 2025.

关键词： Optimization algorithms

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