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2 篇 工学
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主题

1 篇 image processing
1 篇 user interfaces

机构

1 篇 department of co...
1 篇 computer vision ...
1 篇 visilab computer...

作者

1 篇 edirisinghe eran...
1 篇 rosa francesco l...
1 篇 sarfraz m. saqui...
1 篇 iannizzotto gian...
1 篇 fraz muhammad

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2 篇 英文

检索条件"机构=VisiLab Computer Vision and Human-Computer Interaction Lab."

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详细简洁

排序：

A simple, usable and robust solution for pen-based interaction on projection displays

A simple, usable and robust solution for pen-based interacti...

引用

1st International Workshop on Pen-Based Learning Technologies, PLT 2007

作者： Iannizzotto, Giancarlo Rosa, Francesco La VisiLab Computer Vision and Human-Computer Interaction Lab. Faculty of Engineering University of Messina C.da Di Dio 98166 Messina Italy

ISBN: (纸本)0769529429

In this paper we describe a pen-based user interface for easy and natural user interaction with a wall projection display. VisualPen is a vision-based system for real-time detection and tracking of a pen that completely replaces mouse and keyboard. The low computational complexity of its algorithms renders it easy to implement with low-cost, lowpower embedded hardware, thus allowing portability and integrability. The architecture of the system is described, and experimental results are presented and commented.

关键词： User interfaces

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Exploiting colour information for better scene text recognition 25

Exploiting colour information for better scene text recognit...

引用

25th British Machine vision Conference, BMVC 2014

作者： Fraz, Muhammad Sarfraz, M. Saquib Edirisinghe, Eran A. Department of Computer Science Loughborough University Loughborough United Kingdom Computer Vision for Human Computer Interaction Lab. Karlsruhe Institute of Technology Karlsruhe Germany

This paper presents an approach to text recognition in natural scene images. The main contribution of this paper is the efficient exploitation of colour information for the identification of text regions in the presence of surrounding noise. We propose a pipeline of image processing operations involving the bilateral regression for the identification of characters in the images. A pre-processing step has been proposed to increase the performance of bilateral regression based character identification. The proposed method segments the characters so well that a combination of an off the shelf feature representation and classification technique achieves state-of-the-art character recognition performance. The capability of the framework is further extended for word recognition where a basic string matching criterion is applied to match recognized strings against a lexicon to eliminate errors that occur due to inaccuracies in character classification. We performed extensive experiments to evaluate our method on challenging datasets (Chars74K, ICDAR03, ICDAR11 and SVT) and results show that the proposed method superseded the existing state-of-the-art techniques. © 2014. The copyright of this document resides with its authors.

关键词： Image processing

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