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AND代表“并且”；OR代表“或者”；NOT代表“不包含”；(注意必须大写,运算符两边需空一格)

检索范例：

范例一：(K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 AND Y=1982-2016
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机构

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1 篇 contact lens & v...

作者

1 篇 weaam alkhaldi
1 篇 xie jun
1 篇 d. robert iskand...
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1 篇 tsui hung tat

语言

2 篇 英文

检索条件"机构=Visual Signal Processing and Communications Lab"

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详细简洁

排序：

IMPROVING THE PERFORMANCE OF MODEL-ORDER SELECTION CRITERIA BY PARTIAL-MODEL SELECTION SEARCH

IMPROVING THE PERFORMANCE OF MODEL-ORDER SELECTION CRITERIA ...

引用

IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and signal processing

作者： Weaam Alkhaldi D. Robert Iskander Abdelhak M. Zoubir Signal Processing Group Institute for Communications Technische Universitat Darmstadt Merckstr. 25 64283 Darmstadt Germany Contact Lens & Visual Optics Lab School of Optometry Queensland University of Technology Kelvin Grove Q4059 Brisbane Australia

ISBN: (纸本)9781424442959

The traditional searching method for model-order selection in linear regression is a nested full-parameters-set searching procedure over the desired orders, which we call full-model order selection. On the other hand, a method for model-selection searches for the best sub-model within each order. In this paper, we propose using the model-selection searching method for model-order selection, which we call partial-model order selection. We show by simulations that the proposed searching method gives better accuracies than the traditional one, especially for low signal-to-noise ratios over a wide range of model-order selection criteria (both information theoretic-based and bootstrap-based). Also, we show that for some models the performance of the bootstrap-based criterion improves significantly by using the proposed partial-model selection searching method.

关键词： Model order estimation model selection information theoretic criteria bootstrap model selection bootstrapping Search methods signal to noise ratios

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Wide baseline stereo matching by corner-edge-regions 1

引用

International Conference on Image Analysis and Recognition, ICIAR 2004

作者： Xie, Jun Tsui, Hung Tat Visual Signal Processing and Communications Lab Electronic Engineering Department The Chinese University of Hong Kong Shatin Hong Kong

ISBN: (数字)9783540301257

ISBN: (纸本)3540232230

Most matching methods assume that all pixels of a correlation window have equal depths and find correspondences by comparing this local window of pixels. However, this assumption is not valid at depth discontinuities and wide baseline images. In this paper, a new method to construct the local planar patches called corner-edge-regions (CERs) is introduced. Based on this adaptive plane identification method, a novel similarity measure for estimating tentative correspondence is proposed. Using this measure makes the matching system robust to severe occlusions and shrinking. The proposed matching method is tested on several wide baseline image pairs. Experimental results show our method can find more correct correspondences than other correlation window based matching methods. © Springer-Verlag Berlin Heidelberg 2004.

关键词： Pixels

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