检索结果-内蒙古大学图书馆

中国新通信 2025年第6期27卷 4-7,61页

作者：罗金花阳耀黄实秋中国移动通信集团广东有限公司

在数智化技术迅猛发展、移动通信内容极大丰富的当下,稽核工作作为电信运营企业管理中的关键一环,迎来了重大的转型与升级机遇。本文首先梳理了国内稽核工作的历史脉络,随后聚焦分析了稽核在各大领域特别是电信运营商中的核心应用。针... 详细信息

在数智化技术迅猛发展、移动通信内容极大丰富的当下,稽核工作作为电信运营企业管理中的关键一环,迎来了重大的转型与升级机遇。本文首先梳理了国内稽核工作的历史脉络,随后聚焦分析了稽核在各大领域特别是电信运营商中的核心应用。针对当前稽核工作面临的诸多挑战,本文提出,在数智化转型的助推下,稽核工作需向智能化、自动化方向转型升级。具体策略包括运用IPA工具打造智能机器人数字员工、引入机器视觉技术实现图片自动化稽核、研发基于大语言模型的智能知识库,以及运用多模态数据挖掘技术精准识别风险等。这些创新举措将为企业的风险管理和内部控制提供有力支撑,推动稽核工作迈向新的发展阶段。

关键词：稽核数智化转型大语言模型多模态数据挖掘机器视觉

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医疗保险理赔中的数据治理研究：推动保险服务智能化与便捷化的路径探索

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高科技与产业化 2025年第4期 52-54页

作者：禹汶杰吴顺宁黄兆麟吴勇波中国移动通信集团广东有限公司

数据作为推动经济社会发展进步的关键生产要素，已经成为数字化时代、网络化发展以及智能化进程的基石。本文旨在通过数据治理框架、数据质量管理、数据安全和隐私保护等方面的内容，探讨医保与商业健康保险数据融合应用，便捷医疗理赔... 详细信息

数据作为推动经济社会发展进步的关键生产要素，已经成为数字化时代、网络化发展以及智能化进程的基石。本文旨在通过数据治理框架、数据质量管理、数据安全和隐私保护等方面的内容，探讨医保与商业健康保险数据融合应用，便捷医疗理赔结算，提升保险服务水平，以促进基本医保与商业健康保险协同发展。

关键词：医疗保险数据治理数据质量数据安全隐私保护

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5G-A通感一体技术在飞鸟与无人机识别中的应用与实践

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电信工程技术与标准化 2025年第3期38卷 16-23页

作者：陈耀文陈旭丹陈安华陈贝妮吴迪韬刘建强中国移动通信集团广东有限公司广州510623

在低空经济蓬勃发展的当下,无人机的广泛应用与飞鸟的自然飞行活动给低空安全带来了复杂挑战。准确识别飞鸟和无人机对于保障低空安全至关重要。本文聚焦于5G-A通感一体技术,深入探究其在飞鸟与无人机识别领域的应用与实践。通过融合AI... 详细信息

在低空经济蓬勃发展的当下,无人机的广泛应用与飞鸟的自然飞行活动给低空安全带来了复杂挑战。准确识别飞鸟和无人机对于保障低空安全至关重要。本文聚焦于5G-A通感一体技术,深入探究其在飞鸟与无人机识别领域的应用与实践。通过融合AI智算、大模型深度学习以及多站协同与数据融合策略,利用5G-A通感一体技术高速率、大连接、低时延和高精度感知的特性,构建了高效的识别体系。在数据计算部分,运用具体算法进行信号处理、特征提取与模型训练,并通过准确率、召回率等指标评估识别性能。经低空安防实际案例验证,该技术能够有效区分飞鸟和无人机,充分验证了5G-A通感一体技术在飞鸟和无人机识别方面的实际应用价值,为低空安全防护提供了可靠的技术支持。

关键词： 5G-A 目标识别通感一体卷积神经网络

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基于多模态融合技术的低空组网方案研究

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电信工程技术与标准化 2025年第3期38卷 7-15页

作者：林广禄陈侨陈耀文朱思锴陈辉灿刘吉宁中国移动通信集团广东有限公司广州510623

随着无人机技术广泛应用于民用经济领域,低空安防是低空经济发展的重要挑战,如何解决无人机安全管控是低空经济发展亟待解决的核心问题。本文研究了低空感知多模态融合创新型技术方案,通过融通5G-A、TDoA、RemoteID等技术,通过构建低空... 详细信息

随着无人机技术广泛应用于民用经济领域,低空安防是低空经济发展的重要挑战,如何解决无人机安全管控是低空经济发展亟待解决的核心问题。本文研究了低空感知多模态融合创新型技术方案,通过融通5G-A、TDoA、RemoteID等技术,通过构建低空多模态融合感知网,显著提升低空监管的效率、准确性和全面性,为低空经济发展提供坚实的底座。

关键词：低空经济 5G-A 通感一体

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低空5G-A通感一体化网络优化方案与策略研究

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电信工程技术与标准化 2025年第3期38卷 24-30页

作者：费明朱志浩田梦晗陆南昌吴宝栋中国移动通信集团广东有限公司广州510623

随着低空经济的迅猛发展,低空5G-A通感一体化网络作为低空经济关键基础设施,其重要性日益凸显。本文聚焦低空无线环境特性,系统剖析低空网络现存问题,提出涵盖邻区、波束、干扰、切换及公专网协同等多方面的低空网络优化策略,并通过低... 详细信息

随着低空经济的迅猛发展,低空5G-A通感一体化网络作为低空经济关键基础设施,其重要性日益凸显。本文聚焦低空无线环境特性,系统剖析低空网络现存问题,提出涵盖邻区、波束、干扰、切换及公专网协同等多方面的低空网络优化策略,并通过低空测试验证其有效性,旨在提升低空网络性能,满足多样化应用需求,为低空网络建设与优化提供有力支撑。

关键词：低空网络 5G-A通感网络覆盖优化干扰优化切换优化

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基于扇区重构的700MHz网络效能提升技术

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电信工程技术与标准化 2025年第1期38卷 87-92页

作者：文秋梅马方明中国移动通信集团广东有限公司广州510245

随着700MHz网络的大规模建设,目前700MHz网络小区数占比已达到全网的60%以上,然而,700MHz网络流量占比较低。为了充分挖掘700MHz网络的能力优势,确保5G感知及承载效率双提升,本文研究村通场景的700MHz低效扇区重组方案。首先利用多维度... 详细信息

随着700MHz网络的大规模建设,目前700MHz网络小区数占比已达到全网的60%以上,然而,700MHz网络流量占比较低。为了充分挖掘700MHz网络的能力优势,确保5G感知及承载效率双提升,本文研究村通场景的700MHz低效扇区重组方案。首先利用多维度指标,梳理全网待整治低效能700MHz小区,然后以高倒流、低驻留问题点为基础,结合区域内常驻用户数,对高价值区域进行700MHz资源精准投放,输出700MHz网络扇区组网原则,最终实现700MHz网络效能提升。

关键词： 700MHz 低效能扇区组网

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基于区块链技术的车联网安全体系结构设计

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大众标准化 2025年第5期 152-154页

作者：孙际勇蒋立翀温家升谭启祥中国移动通信集团广东有限公司广东广州510600

随着智能汽车的普及与物联网技术的飞速发展,车联网已成为现代交通领域的核心组成部分,与此同时,车联网系统面临的安全挑战也日益严峻。作为一种分布式数据库系统,区块链具有去中心化、不可篡改等特点,安全可靠,为车联网系统提供了全方... 详细信息

随着智能汽车的普及与物联网技术的飞速发展,车联网已成为现代交通领域的核心组成部分,与此同时,车联网系统面临的安全挑战也日益严峻。作为一种分布式数据库系统,区块链具有去中心化、不可篡改等特点,安全可靠,为车联网系统提供了全方位的安全保障。文章针对车联网系统车辆终端、数据泄露及通信网络等安全风险,设计了基于区块链技术的车联网安全体系结构,引入智能传感器、加密技术、身份认证技术等,建立车辆节点之间的信任关系,使车辆能够准确识别可信节点,防范恶意节点的攻击。

关键词：区块链车联网安全体系加密技术通信网络安全

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数据中心冷热通道设计对能效的影响及优化研究

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科技资讯 2025年第3期23卷 209-211页

作者：霍毅中国移动通信集团广东有限公司广东广州510245

从技术角度探讨了数据中心冷、热通道设计对能效的影响,并提出相应的优化方案。通过对某数据中心的实际案例研究,详细阐述了冷热通道的设计原则、实施过程和优化措施。研究结果表明,合理的冷热通道设计可以显著提升数据中心的能源利用效... 详细信息

从技术角度探讨了数据中心冷、热通道设计对能效的影响,并提出相应的优化方案。通过对某数据中心的实际案例研究,详细阐述了冷热通道的设计原则、实施过程和优化措施。研究结果表明,合理的冷热通道设计可以显著提升数据中心的能源利用效率,降低运营成本。优化后的数据中心的电能使用效率(Power Usage Efficiency,PUE)值从原来的2.1降低到了1.5,节能效果显著,值得在行业内推广应用。

关键词：数据中心冷热通道能效优化设计节能

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计算机通信技术与电子信息技术在人工智能领域的应用分析

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科学与信息化 2025年第3期 28-30页

作者：叶国樑中国移动通信集团广东有限公司广东广州 510000

目的:研究计算机通信技术与电子信息技术在人工智能领域的应用要点.方法:探讨计算机通信技术和电子信息技术在AI领域的实践意义,分析它们如何为AI技术的发展提供支持,并推动AI技术在不同领域的应用.结果:从自动驾驶车辆到智能语音助理,... 详细信息

目的:研究计算机通信技术与电子信息技术在人工智能领域的应用要点.方法:探讨计算机通信技术和电子信息技术在AI领域的实践意义,分析它们如何为AI技术的发展提供支持,并推动AI技术在不同领域的应用.结果:从自动驾驶车辆到智能语音助理,从定制化医疗服务到个性化推荐系统,AI的应用已经广泛渗透到社会的各个层面.结论:希望通过本文的分析与研究,可以让更多的人了解到计算机通信技术与电子信息技术在人工智能领域应用的必要性.

关键词：计算机通信技术电子信息技术人工智能

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基于无监督学习算法的5G网络安全态势感知系统设计

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电子设计工程 2025年第5期33卷 188-191,196页

作者：任若冰李启文王丹弘中国移动通信集团广东有限公司广东广州510623

5G网络的特性使其更容易受到攻击和威胁,网络安全问题日益突出。为此,设计基于无监督学习算法的5G网络安全态势感知系统。在系统采集模块中利用三个采集器从各种网络设备和系统收集数据,态势要素筛选模块从收集的数据中筛选态势要素,态... 详细信息

5G网络的特性使其更容易受到攻击和威胁,网络安全问题日益突出。为此,设计基于无监督学习算法的5G网络安全态势感知系统。在系统采集模块中利用三个采集器从各种网络设备和系统收集数据,态势要素筛选模块从收集的数据中筛选态势要素,态势感知模块中利用无监督学习算法,根据态势要素感知安全态势等级。结果表明,通过系统应用,安全态势在一段时间内存在波动和起伏,但总体上保持在一个较高的水平,5G网络在大部分时间都保持了较高的安全性,但在某些时间段内可能存在一些安全风险。无监督学习算法运行下内存占用率为22.63%,说明该系统在系统资源占用性能方面表现更好。

关键词：无监督学习算法 5G网络聚类算法安全态势感知系统

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