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  • 160 册 图书

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  • 88 篇 电子文献
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  • 1 篇 医学

主题

  • 45 篇 研究
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  • 8 篇 计算机科学技术
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  • 6 篇 人工智能
  • 5 篇 计算机网络
  • 5 篇 电子与通信技术
  • 4 篇 软件
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  • 4 篇 图像处理
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  • 3 篇 信号处理
  • 3 篇 智能技术
  • 3 篇 无线网
  • 3 篇 安全技术
  • 3 篇 通信系统
  • 3 篇 移动网
  • 3 篇 计算机视觉
  • 3 篇 工业技术
  • 3 篇 智能系统

机构

  • 3 篇 医学工程技术学院

作者

  • 4 篇 翟俊海
  • 3 篇 何炎祥
  • 2 篇 邢颖
  • 2 篇 张锋
  • 2 篇 胡剑浩
  • 2 篇 宫云战
  • 2 篇 易秋萍
  • 2 篇 潘必韬
  • 2 篇 李小勇
  • 2 篇 闫付龙
  • 2 篇 张爱华
  • 2 篇 于秀丽
  • 2 篇 沈海华
  • 2 篇 赵学军
  • 2 篇 郝昊
  • 2 篇 陈星延
  • 2 篇 冶忠林
  • 2 篇 杨百龙
  • 2 篇 杨树杰
  • 1 篇 江涛

语言

  • 160 篇 中文
检索条件"丛书名=信息科学技术专著丛书"
共 160 条 记 录，以下是31-40 订阅
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车联网无线接入关键技术  1版
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丛书名： 信息科学技术专著丛书
2022年
作者： 何欣欣
本书可作为车联网无线接入技术领域的科研参考书。
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知识驱动的Web查询处理技术=KNOWLEDGE-DRIVEN WEB QUERY PROCESSING TECHNOLOGY
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丛书名： 信息科学技术专著丛书
2022年
作者： 王芳
Web查询处理旨在辅助信息检索系统更好地理解用户的信息需求与查询意图，该研究对于提高检索性能和改善用户查询体验具有重要作用，目前已成为信息检索领域最关注的问题之一。
来源： 评论
光与无线融合网络资源优化机制与实现技术
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丛书名： 信息科学技术专著丛书
2022年
作者： 张佳玮 谷志群 纪越峰
无线网络和光网络是通信网络中的两个重要分支。
来源： 评论
大规模英文语义树构建技术  0
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丛书名： 信息科学技术专著丛书
2022年
作者： 冶忠林
本书主要介绍一种基于多特征联合建模的大规模英文语义树构建技术，将复杂网络的思想引入语言建模中，并通过特设算法构建了语言的空间和结构关系，确定了大规模英文语料中的关键词，从而构建了语义树。本书将语义树按语义、词性及现实... 详细信息
来源： 评论
在线社交网络搜索与挖掘
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丛书名： 信息科学技术专著丛书
2022年
作者： 杜军平 寇菲菲 周南 石磊作
在线社交网络积累了大量用户产生的文本、图像和视频等跨媒体数据，而且数据呈现出显著的时空演化特性，这使得传统的搜索与挖掘技术已经难以适应用户在海量在线社交网络数据中精准搜索与挖掘信息的需求。本书聚焦在线社交网络搜索与挖... 详细信息
来源： 评论
基于高阶编码的复杂网络链路预测  1版
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丛书名： 信息科学技术专著丛书
2022年
作者： 冶忠林
链路预测旨在利用网络的拓扑性质、节点特征等预测原本不相连的两个节点未来产生连接的概率。如何更有效地挖掘节点的信息一直是影响链路预测性能的重要因素。目前提出的链路预测算法普遍存在预测性能差或算法时间复杂度高的问题，造成... 详细信息
来源： 评论
3D显示技术及其优化方法  1版
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丛书名： 信息科学技术专著丛书
2022年
作者： 于迅博 高鑫 邢树军 桑新柱 颜玢玢
作者在研究了大量文献和积累了丰富一线科研经历的基础上，以科学理论结合工程实践的方式，为读者全面深入地介绍了现阶段出现的3D显示技术与设备及其优化方法。本书首先简要介绍了人眼产生立体视觉的原理、助视3D显示技术和利用计算机... 详细信息
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网络化系统分布式状态自适应估计理论及其应用
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丛书名： 信息科学技术专著丛书
2022年
作者： 杨树杰 郝昊 陈星延
本书面向网络化系统及相关领域的研究人员和具有一定基础知识的初学者，系统介绍了网络化系统分布式状态自适应估计理论及其实用案例。本书内容包括：网络化系统分布式状态估计简介；分布式状态估计算法理论；动态拓扑的网络化系统下分... 详细信息
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智能视频数据处理与挖掘  1版
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丛书名： 信息科学技术专著丛书
2022年
作者： 梁美玉
本书主要研究了面向智慧旅游的视频数据智能处理与挖掘相关技术及应用，以提高旅游景区视频大数据中异常事件检测和识别的精度、鲁棒性、实时性等性能为目的，从而实现对旅游突发事件及时预测和预警，保障旅游安全。本书首先研究了视频... 详细信息
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基于人工智能的测试用例自动生成与测试用例集优化  1版
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丛书名： 信息科学技术专著丛书
2022年
作者： 邢颖 宫云战 于秀丽
本书将系统地研究如何进行软件系统的约束建模和求解，利用人工智能的各种技术，对一些特殊情况(复杂数据类型、线性约束的区间初始化、库函数等)给出切实可行的解决方案。提升回归测试效率的一个重要方法是对测试用例集进行优化，目前... 详细信息
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