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  • 261 册 图书

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  • 151 篇 电子文献
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    • 2 篇 教育学
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    • 1 篇 哲学
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主题

  • 52 篇 数据处理
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  • 18 篇 高等学校
  • 16 篇 程序语言
  • 15 篇 研究
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  • 6 篇 数据
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  • 6 篇 表处理软件
  • 3 篇 软件工具 程序设计...
  • 3 篇 统计分析
  • 3 篇 人工智能
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机构

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作者

  • 30 篇 张良均
  • 6 篇 朱扬勇
  • 6 篇 许桂秋
  • 4 篇 何明
  • 4 篇 薛薇
  • 4 篇 黑马程序员
  • 4 篇 吕云翔
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  • 2 篇 朱顺泉
  • 2 篇 潘蓉
  • 2 篇 王小洁

语言

  • 261 篇 中文
检索条件"丛书名=大数据技术与应用"
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城市道路交通状态指数研究  1版
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丛书名： 大数据技术与应用
2018年
作者： 何承 朱扬勇
《城市道路交通指数研究》在科学管理和创新服务的背景下，结合近年来城市交通信息化建设与智能交通发展成果，从城市道路交通状态指数宏观决策、日常管理和个性服务等不同层面的应用需求出发，对交通状态指数模型和指标体系、数据处理... 详细信息
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计算机网络技术  1
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丛书名： 高等职业教育计算机类专业系列教材（大数据技术专业）
2023年
作者： 岳守春 张莉莉
本书是讲述计算机网络基础知识、原理的高职高专教材，适合高职高专教育强调培养技术应用型人才的需求，理论讲述以够用为度，将各知识点难点用通俗的语言讲清楚，讲透彻。本书内容共分6章，第1章介绍计算机网络的基础知识；第2章介绍... 详细信息
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机器学习  0
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丛书名： 数据科学与大数据技术专业教材丛书
2021年
作者： 周文安
本书作为计算机学科数据科学与大数据专业的专业基础课的教材。本书内容考虑到和本专业其他课程内容的相互补充，重点突出对机器学习的基本概念和理论的讲解，包括计算学习理论，监督学习、无监督学习和强化学习理论等等；并同时强调对... 详细信息
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Python程序设计
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丛书名： 中等职业教育大数据技术应用专业系列教材
2022年
作者： 岑远红 李娟编
《Python程序设计》以程序设计的岗位职业能力要求为标准、以培养学生算法设计能力为目标、坚持“做中学”思想、以案例分析为主体进行编写。学生学完《Python程序设计》的内容，能掌握Python语言的基本语法，能用Python语言编写程序解... 详细信息
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Pandas数据处理  5
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丛书名： 中等职业教育大数据技术应用专业系列教材
2022年
作者： 岑远红 刘学
本书是Python数据分析入门书，每个概念都通过简单实例来阐述，便于读者理解与上手。具体内容包括：Python及Pandas基础知识，加载和查看数据集，Pandas的DataFrame对象和Series对象，使用matplotlib、seaborn和Pandas提供的绘图方法为... 详细信息
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数据仓库Hive应用实战  1版
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丛书名： 大数据技术和人工智能型人才培养产教融合系列教材
2023年
作者： 王海霞 崔曙光 刘璟
本书包括9个模块，分别为部署数据仓库环境、创建数据仓库文件、管理仓库表中的数据、管理分区表中的数据、分析和导出仓库数据、应用函数统计分析、迁移平台数据方法、调优数据仓库性能、数据仓库应用实战。编者秉持“以提升学生能力... 详细信息
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自然语言处理  1版
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丛书名： 数据科学与大数据技术专业教材丛书
2021年
作者： 双锴
本书着眼于自然语言处理的一些经典研究和前沿应用，重点介绍了深度学习在自然语言处理中的应用。全书共分为11章。第1章概述了自然语言处理的发展过程、难点及应用等。第2-10章从自然语言处理中的基本概念和基础知识出发，逐步介绍了... 详细信息
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R语言与数据分析实战
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丛书名： 数据科学与大数据技术专业系列规划教材
2021年
作者： 朱顺泉 夏婷
本书主要内容包括数据分析引论及其环境，R语言的数据对象及其类型，R语言数据存储与读取，R语言编程，R语言可视化，R语言描述性统计，R语言参数估计，R语言参数假设检验，R语言相关分析、回归分析与计量检验，R语言时间序列分析，R语... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
Python数据科学基础与实践  1版
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丛书名： 数据科学与大数据技术专业系列规划教材
2021年
作者： 王仁武
本书聚焦于使用数据科学领域中流行的编程语言之一-Python进行数据的基本处理与可视化、网页数据爬取、数据分析、数据挖掘、文本挖掘和深度学习，旨在帮助读者掌握从事数据科学工作的必备技能。全书共9章，主要内容包括数据科学概述、P... 详细信息
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机器学习原理与实战
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丛书名： 大数据技术精品系列教材
2021年
作者： 何伟 张良均
本书以Python机器学习常用技术与真实案例相结合的方式，深入浅出地介绍了Python机器学习应用的主要内容。全书共11章，分别介绍了机器学习、数据准备、特征工程、有监督学习、无监督学习、智能推荐的相关知识，并介绍了市财政收入分析... 详细信息
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