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文献类型

  • 289 册 图书

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  • 168 篇 电子文献
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    • 230 篇 软件工程
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    • 147 篇 信息与通信工程
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    • 8 篇 机械工程
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    • 2 篇 测绘科学与技术
    • 2 篇 城乡规划学
  • 175 篇 管理学
    • 162 篇 管理科学与工程(可...
    • 9 篇 工商管理
    • 8 篇 公共管理
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    • 37 篇 系统科学
    • 19 篇 数学
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    • 1 篇 法学
  • 3 篇 教育学
    • 2 篇 教育学
    • 1 篇 心理学(可授教育学...
  • 3 篇 医学
  • 2 篇 哲学
    • 2 篇 哲学
  • 1 篇 文学
    • 1 篇 新闻传播学
  • 1 篇 艺术学

主题

  • 55 篇 数据处理
  • 48 篇 数据处理软件
  • 27 篇 教材
  • 19 篇 高等学校
  • 18 篇 研究
  • 16 篇 程序语言
  • 16 篇 软件工具
  • 13 篇 程序设计
  • 10 篇 数据管理
  • 10 篇 机器学习
  • 9 篇 数据采集
  • 8 篇 数据库系统
  • 7 篇 人工智能
  • 7 篇 关系数据库系统
  • 6 篇 数据
  • 6 篇 可视化软件
  • 6 篇 表处理软件
  • 4 篇 软件工具 程序设计...
  • 4 篇 企业管理
  • 3 篇 统计分析

机构

  • 5 篇 医学工程技术学院

作者

  • 30 篇 张良均
  • 6 篇 朱扬勇
  • 6 篇 许桂秋
  • 4 篇 何明
  • 4 篇 薛薇
  • 4 篇 黑马程序员
  • 4 篇 吕云翔
  • 3 篇 董西成
  • 3 篇 岑远红
  • 3 篇 宗宇伟
  • 3 篇 黄申
  • 3 篇 雷向东
  • 3 篇 王斌会
  • 3 篇 龙军
  • 3 篇 鄂海红
  • 3 篇 雷振阳
  • 2 篇 何伟
  • 2 篇 朱顺泉
  • 2 篇 潘蓉
  • 2 篇 王小洁

语言

  • 289 篇 中文
检索条件"丛书名=大数据技术丛书"
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数据挖掘与预测分析
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丛书名： 大数据应用与技术丛书
2017年
作者： (美) Daniel T. Larose (美) Chantal D. Larose
本书提供了从数据准备到探索性数据分析、数据建模及模型评估等整个数据分析过程的内容。
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
数据分析技术:使用SQL和Excel工具
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丛书名： 大数据应用与技术丛书
2017年
作者： (美) Gordon S. Linoff
本书首先介绍数据挖掘所用的SQL基础知识，如何使用Excel展示结果，以及用于理解数据的简单的统计学概念。熟悉执行SQL和操作Excel后，本书介绍了核心分析技术。本书内容逐步从基础查询扩展到复杂的应用，使读者能够学习到某种数据分析... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
大数据MBA:通过大数据实现与分析驱动企业决策与转型
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丛书名： 大数据应用与技术丛书
2017年
作者： (美) Bill Schmarzo
全书分为4大部分, 第1部分介绍大数据的业务潜在需求, 包括大数据业务授权、大数据业务模型成熟度索引、大数据策略文档、用户体验的重要性等, 第2部分介绍数据科学, 包括商务智能与数据科学的区别、数据科学入门、数据Lke等, 第3部分... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
深入理解Hadoop
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丛书名： 大数据技术丛书
2016年
作者： (美) 萨米尔·瓦德卡 (美) 马杜·西德林埃 (美) 杰森·文纳
本书作者基于对Hadoop系统的实践，深入浅出地对Hadoop进行了详细的讲解，包含大量的实例和技巧，可帮助有一定基础的开发者快速掌握分布式系统。主要内容包括：第1章～第4章讲解大数据系统的基本概念、Hadoop系统的关键概念，以及进行H... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
Spark大数据分析实战
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丛书名： 大数据技术丛书
2016年
作者： 高彦杰 倪亚宇
本书共11章：其中第1～3章，主要介绍了Spark的基本概念、编程模型、开发与部署的方法；第4～11章，详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点。
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
Hadoop大数据分析与挖掘实战
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丛书名： 大数据技术丛书
2016年
作者： 张良均 ... 等
本书内容包括：数据挖掘基础；Hadoop基础；Hadoop生态系统：Hive；大数据挖掘建模平台；挖掘建模；法律咨询数据分析与服务推荐；电商产品评论数据情感分析等。
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
Python数据分析与挖掘实战
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丛书名： 大数据技术丛书
2016年
作者： 张良均 ... [等]
本书第一部分是基础篇（第1～5章），第1章的主要内容是数据挖掘概述；第2章对Python以及本书所用到的数据挖掘建模库进行了简明扼要的说明；第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程，包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
R语言与数据挖掘
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丛书名： 大数据技术丛书
2016年
作者： 张良均 ... [等]
本书主要分为三个部分，基础篇、建模应用篇和Rattle篇。基础篇(第1-5章)介绍了有关R语言的安装与使用、R语言中的数据结构、常用操作和绘图功能等基础功能。建模应用篇(第6-10章)主要介绍了目前在数据挖掘中的常用的建模方法在R语言中... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
Python与数据挖掘  第1版
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丛书名： 大数据技术丛书
2016年
作者： 张良均
本书主要分为两大部分，基础篇和建模应用篇。基础篇介绍了有关Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用模块和图表绘制等基础知识。建模应用篇主要介绍了目前在数据挖掘中的常用的建模方法在Python中的实现函数。
来源： 评论
Spark核心技术与高级应用
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丛书名： 大数据技术丛书
2016年
作者： 于俊 ... [等]
本书共分为四大部分：基础篇（1～10章）介绍了Spark的用途、扩展、安装、运行模式、程序开发、编程模型、工作原理，以及SparkSQL、SparkStreaming、MLlib、GraphX、Bagel等重要的扩展；实战篇（11～14）讲解了搜索结果的排序、个性化... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
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