检索结果-内蒙古大学图书馆

丛书名：数据科学与大数据技术丛书

2023年

作者：吕晓玲李舰

本书共7章，内容包括：数据科学及工作流程、统计模型与机器学习算法、信息提取与统计变量创建、数据可视化与社交网络、预测模型与因果分析、数据预处理与工程方法。

ISBN: (纸本)9787300311463

关键词：数据处理

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R 4编程入门与数据科学实战

丛书名：数据科学与大数据技术

2023年

作者： (美) 马塔·威利 (澳) 乔舒亚·威利

本书专门讲解一种难度较低的解释性语言：R语言。本书的绝大部分内容都将讲述如何将R语言与统计学结合并应用，首先从如何运用R语言抽取完美样本开始，到如何运用R语言分析样本以达到分析总体的目的。本书对主程序、运行环境以及相关程... 详细信息

ISBN: (纸本)9787302629382

本书专门讲解一种难度较低的解释性语言：R语言。本书的绝大部分内容都将讲述如何将R语言与统计学结合并应用，首先从如何运用R语言抽取完美样本开始，到如何运用R语言分析样本以达到分析总体的目的。本书对主程序、运行环境以及相关程序包的安装做详细介绍，除了介绍本书学习相关的程序包，还延申介绍一些其他的功能极为强大的程序包，以供读者了解。同时，针对不同的操作系统，详细讲解了每一步的操作过程。后续则从简单的数据导入导出开始构建使用基础，并形成相应的知识框架。

关键词：程序语言程序设计

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数据科学概论

丛书名：数据科学与大数据技术丛书

2021年

作者：李扬李舰

本书划分为四个部分：第一部分是绪论，鸟瞰数据科学的概念、历史与应用；第二部分是基础技能，涵盖编程工具、数学基础与统计原则；第三部分是分析方法，遵从从探索性到验证性的数据分析思路，阐释数据可视化方法，讲解面向结构化数据... 详细信息

ISBN: (纸本)9787300290607

本书划分为四个部分：第一部分是绪论，鸟瞰数据科学的概念、历史与应用；第二部分是基础技能，涵盖编程工具、数学基础与统计原则；第三部分是分析方法，遵从从探索性到验证性的数据分析思路，阐释数据可视化方法，讲解面向结构化数据的机器学习与人工智能模型，并讨论非结构化数据的分析技术；第四部分是数据应用，从业界视角介绍数据库、大数据平台、可重复研究的理念与实践，并以互联网、零售、金融、医疗健康四个行业为例展开实战讨论。

关键词：数据处理

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数据科学并行计算

数据科学并行计算

丛书名：数据科学与大数据技术丛书

2021年

作者：白琰冰

本书通俗地讲解数据科学与并行计算的基本概念、方法和原理，系统地介绍基于典型大数据场景的并行计算解决思路，同时涵盖常用的数据并行计算工具的操作实践，使读者知其然更知其所以然。

ISBN: (纸本)9787300290591

关键词：数据处理研究

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数据科学与大数据技术导论

丛书名：数据科学与大数据技术专业系列规划教材

2021年

作者：杜小勇

本书是高校的大数据导论课程教材，清楚地介绍了大数据相关的概念、理论、术语与基础技术，并使用真实连贯的商业案例以及简单的图表，帮助读者更清晰地理解大数据技术。

ISBN: (纸本)9787115532978

关键词：数据处理

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数据科学与大数据技术导论 1版

丛书名：普通高等院校数据科学与大数据技术专业“十三五”规划教材

2019年

作者：方志军董新华俞雷于为黄勃副

本书浅谈了大数据的应用领域、大数据与统计学之间的关系等问题，希望读者能够通过这本书的学习能够对大数据有细致的了解。本书首先介绍了数据、大数据、数据挖掘的定义，介绍了Python基础知识、数据分析与可视化，进而介绍数据挖掘、... 详细信息

ISBN: (数字)9787568052207

ISBN: (纸本)9787568052207

本书浅谈了大数据的应用领域、大数据与统计学之间的关系等问题，希望读者能够通过这本书的学习能够对大数据有细致的了解。本书首先介绍了数据、大数据、数据挖掘的定义，介绍了Python基础知识、数据分析与可视化，进而介绍数据挖掘、机器学习、大数据处理的相关知识。在介绍了热门概念和知识点之后，对python相关的数据处理功能做了详细介绍，并配合案例讲解如何将理论应用于实践。

关键词：数据处理高等学校教材

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数据科学概论

丛书名：数据科学与大数据技术丛书

2018年

作者：覃雄派陈跃国杜小勇

本书讲述了：数据科学是一门正在兴起的学科，国内外各个大学开始开设数据科学课程或类似课程，并且编写配套教材。我们的教材在内容上按照四大模块进行组织，分别是数据科学基础、数据以及数据上的计算(分析)、数据处理基础设施/平台... 详细信息

ISBN: (纸本)9787300252926

本书讲述了：数据科学是一门正在兴起的学科，国内外各个大学开始开设数据科学课程或类似课程，并且编写配套教材。我们的教材在内容上按照四大模块进行组织，分别是数据科学基础、数据以及数据上的计算(分析)、数据处理基础设施/平台和工具、以及大数据的案例和实践。我们认为这样的组织，使得内容体系相对完整。

关键词：数据管理

大数据技术基础(数据科学与大数据技术专业系列规划教材) 1版

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丛书名：数据科学与大数据技术专业系列规划教材

2018年

作者：薛志东

薛志东主编的《大数据技术基础》系统、全面地介绍了大数据技术的基础知识，期望读者通过对本书的学习和实践了解大数据技术的概貌，掌握Hadoop生态圈大数据技术中最为基础和关键的知识。本书主要内容包括大数据概述、大数据软件基础、... 详细信息

ISBN: (数字)9787115483072

ISBN: (纸本)9787115483072

薛志东主编的《大数据技术基础》系统、全面地介绍了大数据技术的基础知识，期望读者通过对本书的学习和实践了解大数据技术的概貌，掌握Hadoop生态圈大数据技术中最为基础和关键的知识。本书主要内容包括大数据概述、大数据软件基础、大数据存储技术、MapReduce分布式编程、数据采集与预处理、数据仓库与联机分析处理、大数据分析与挖掘技术、Spark分布式内存计算框架、数据可视化技术、大数据安全。本书可作为数据科学与大数据、软件工程、计算机科学与技术等专业的大数据概论课程的教材，也可供大数据工程技术人员阅读使用。

关键词：数据处理软件

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大数据技术原理与案例应用:微课版

大数据技术原理与案例应用:微课版

丛书名：面向新工科数据科学与大数据技术丛书

2024年

作者：鄂海红 ... [等]

本书共5章，包括大数据技术及实训学习概述、大数据离线处理开发实践、大数据实时处理开发实践、大数据交互式OLAP多维分析开发实践、大数据可视化应用开发实践，介绍离线处理、实时处理、交互式OLAP多维分析、可视化应用开发的基础理... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115638991

本书共5章，包括大数据技术及实训学习概述、大数据离线处理开发实践、大数据实时处理开发实践、大数据交互式OLAP多维分析开发实践、大数据可视化应用开发实践，介绍离线处理、实时处理、交互式OLAP多维分析、可视化应用开发的基础理论知识和工程实践方法。

关键词：数据处理

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云计算与大数据技术

丛书名：新工科建设·大数据技术与数据分析系列

2024年

作者：张冰峰

本书分为两大部分，第一部分是云计算及云服务关键技术，第二部分是大数据应用开发实践技术。第一部分介绍大数据应用的基础——云计算，其中第1章主要介绍云计算的基础知识；第2~4章介绍云服务实现的关键技术，包括虚拟化技术、数据存... 详细信息

ISBN: (纸本)9787121480225

本书分为两大部分，第一部分是云计算及云服务关键技术，第二部分是大数据应用开发实践技术。第一部分介绍大数据应用的基础——云计算，其中第1章主要介绍云计算的基础知识；第2~4章介绍云服务实现的关键技术，包括虚拟化技术、数据存储与管理技术、网络虚拟化技术；第5章介绍开源的云服务产品管理工具，重点介绍OpenStack。第二部分以大数据技术为主线，第6章介绍大数据的基础知识；第7章以搭建开源大数据分析平台为需求，介绍大数据分析平台与技术栈；第8~15章以大数据应用实践流程为主线，按分层技术栈介绍数据采集工具与消息队列、Hadoop分布式系统基础架构、Spark计算平台、Spark平台的安装部署与实践、Flink计算平台与实践、NoSQL数据库、Hive数据仓库与实践、数据可视化；第16章给出了综合实践的案例。

关键词：云计算数据处理