检索结果-内蒙古大学图书馆

丛书名：普通高等教育数据科学与大数据技术系列教材

2024年

作者：罗军勇胡学先陈静

本书以数据的概念、研究任务和技术体系为基线展开，延展出大数据的概念、研究任务、技术挑战和技术体系。围绕大数据独有的特点，介绍大数据表达的概念和技术、大数据存储和管理技术的基础与拓展、大数据计算的特点与新技术、大数据分... 详细信息

ISBN: (纸本)9787030773227

本书以数据的概念、研究任务和技术体系为基线展开，延展出大数据的概念、研究任务、技术挑战和技术体系。围绕大数据独有的特点，介绍大数据表达的概念和技术、大数据存储和管理技术的基础与拓展、大数据计算的特点与新技术、大数据分析的基本方法与前沿新技术、大数据可视化技术、大数据安全范畴及应对安全机制等内容。系统地梳理了大数据技术谱系，可为后续学习、应用和研究大数据奠定基础。

关键词：数据处理高等教育

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Python数据可视化：微课版

丛书名：数据科学与大数据技术专业系列规划教材

2022年

作者：王国平

本书全面详细地介绍了Python在数据可视化方面的主要应用。全书共12章，主要内容包括第1章介绍数据可视化的基础知识，第2章介绍Python数据可视化库及其参数配置，第3章介绍时序数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第4章介... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115562203

本书全面详细地介绍了Python在数据可视化方面的主要应用。全书共12章，主要内容包括第1章介绍数据可视化的基础知识，第2章介绍Python数据可视化库及其参数配置，第3章介绍时序数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第4章介绍金融数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第5章介绍空间数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第6章介绍地理数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第7章介绍层次数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第8章介绍网络数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第9章介绍多元数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第10章介绍文本数据的可视化，并通过实际案例讲解其可视化方法，第11章介绍时空数据的可视化及建模，研究我国人口现状及其趋势，第12章介绍非时空数据的可视化分析，研究社交电商的营销。

关键词：软件工具

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统计学基础

丛书名：数据科学与大数据技术专业 (理科) 系列教材

2022年

作者：郭建华 ... [等]

本书是为数据科学与大数据技术专业编写的统计学基础课教材, 主要内容包括探索性数据分析、统计推断的估计方法、统计假设检验、数据获取与抽样调查、试验设计与因果推断简介等。全书首先从统计的基本规范谈起, 讲述数据的信息汇总, 并... 详细信息

ISBN: (纸本)9787040583557

本书是为数据科学与大数据技术专业编写的统计学基础课教材, 主要内容包括探索性数据分析、统计推断的估计方法、统计假设检验、数据获取与抽样调查、试验设计与因果推断简介等。全书首先从统计的基本规范谈起, 讲述数据的信息汇总, 并直观呈现; 然后讲述统计推断内容, 将数据提升到分布层面; 最后讲述获取数据的两种方式, 并嵌入因果推断知识。本书内容丰富, 富有数据科学时代气息。

关键词：统计学高等学校

Python数据分析与可视化案例教程 1版

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丛书名：数据科学与大数据技术专业系统规划教材

2022年

作者：余本国

1.从Python程序设计基础入手，深入讲解数据分析的相关包及数据分析方法2.将数值、网络、文本等类型的数据作为案例进行分析，将理论与实际相结合3.配套资源丰富，配套微课视频，案例数据源，课件，上机实验指导等……

ISBN: (纸本)9787115587534

关键词：软件工具-程序设计-高等学校-教材

Python机器学习:原理与实践:principles and practices

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Python机器学习:原理与实践:principles and practices

丛书名：数据科学与大数据技术丛书

2021年

作者：薛薇

本书在第1章开篇后，第2章集中对数据预测建模进行了总览论述，旨在帮助学习者把握机器学习的整体知识框架。后续第3至第8章依知识难度，由浅入深展开数据预测建模的讨论，包括朴素贝叶斯分类器、近邻分析、决策树、集成学习、人工神经... 详细信息

ISBN: (纸本)9787300287317

本书在第1章开篇后，第2章集中对数据预测建模进行了总览论述，旨在帮助学习者把握机器学习的整体知识框架。后续第3至第8章依知识难度，由浅入深展开数据预测建模的讨论，包括朴素贝叶斯分类器、近邻分析、决策树、集成学习、人工神经网络、支持向量机等。第9章和第10章讨论特征选择和特征提取，以作为数据预测建模的重要补充。第11章和第12章关注机器学习中的聚类算法。

关键词：软件工具程序设计

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机器学习 0

丛书名：数据科学与大数据技术专业教材丛书

2021年

作者：周文安

本书作为计算机学科数据科学与大数据专业的专业基础课的教材。本书内容考虑到和本专业其他课程内容的相互补充，重点突出对机器学习的基本概念和理论的讲解，包括计算学习理论，监督学习、无监督学习和强化学习理论等等；并同时强调对... 详细信息

ISBN: (纸本)9787563565030

本书作为计算机学科数据科学与大数据专业的专业基础课的教材。本书内容考虑到和本专业其他课程内容的相互补充，重点突出对机器学习的基本概念和理论的讲解，包括计算学习理论，监督学习、无监督学习和强化学习理论等等；并同时强调对常见的机器学习算法的讲解，包括概念学习、神经网络、生成式概率模型、集成学习、深度学习、迁移学习、强化学习等。

关键词：机器学习高等学校教材

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自然语言处理 1版

丛书名：数据科学与大数据技术专业教材丛书

2021年

作者：双锴

本书着眼于自然语言处理的一些经典研究和前沿应用，重点介绍了深度学习在自然语言处理中的应用。全书共分为11章。第1章概述了自然语言处理的发展过程、难点及应用等。第2-10章从自然语言处理中的基本概念和基础知识出发，逐步介绍了... 详细信息

ISBN: (纸本)9787563563852

本书着眼于自然语言处理的一些经典研究和前沿应用，重点介绍了深度学习在自然语言处理中的应用。全书共分为11章。第1章概述了自然语言处理的发展过程、难点及应用等。第2-10章从自然语言处理中的基本概念和基础知识出发，逐步介绍了语言模型、分类任务、信息抽取、知识图谱、机器翻译、摘要生成、语言分析这几种典型的基础型和应用型研究任务的发展、算法原理和模型结构以及未来趋势。第11章前瞻性地对时下热门的研究方向进行了分析和讨论。作者对于全书结构和内容都有精心设计，既涵盖科普类知识，避免复杂的公式堆叠，用通俗直白的语言讲解算法的设计思想，又配合有大量的技术性介绍和分析，包括如何利用主流的深度学习框架进行复现，实现了算法和应用的合理结合。本书的读者对象既包括对该领域不甚了解的普通大众，也包括高校相关专业在校学生以及从事相关领域研究的技术人员。

关键词：自然语言处理

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大数据可视化技术与应用 1版

丛书名：面向新工科高等院校大数据专业系列教材信息技术新工科产学研联盟数据科学与大数据技术工作委员会推荐教材

2023年

作者：吕云翔姚泽良谢吉力编

本书分为三个部分：基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用。基础理论部分包括第1、2章，回顾了可视化发展进程，介绍了可视化领域的一些基础概念及应用，以及可视化的一般流程及设计组件。大数据可视化方法部分包括第3到... 详细信息

ISBN: (纸本)9787111718369

本书分为三个部分：基础理论、大数据可视化方法、大数据可视化工具及应用。基础理论部分包括第1、2章，回顾了可视化发展进程，介绍了可视化领域的一些基础概念及应用，以及可视化的一般流程及设计组件。大数据可视化方法部分包括第3到7章，主要介绍了不同类型数据的可视化方法，包括：时间数据、比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据。大数据可视化工具及应用部分包括第8到14章，选取了市场上一些主流的可视化工具，围绕它们的使用方法和应用案例展开。

关键词：数据处理-高等学校-教材

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数据科学统计基础

丛书名：数据科学与大数据技术丛书

2021年

作者：吕晓玲黄丹阳

本书讲述数据科学统计基础的相关内容、基本理论和应用实例，结构清晰，本书作为一门基础课的教材强调统计学是一门方法论的学科，本书把传统的正态分布下的抽样分布、参数估计、假设检验的方法和结论不再作为重点和中心，而是作为例子... 详细信息

ISBN: (纸本)9787300286921

本书讲述数据科学统计基础的相关内容、基本理论和应用实例，结构清晰，本书作为一门基础课的教材强调统计学是一门方法论的学科，本书把传统的正态分布下的抽样分布、参数估计、假设检验的方法和结论不再作为重点和中心，而是作为例子讲解本书想要介绍的统计思维。基于以上想法为指导，本书的内容编排如下：首先介绍了总体(我们要研究的实际问题的抽象，用概率分布来表示)、样本(使用一定的抽样的方法，从总体中获得数据。然后讲述了参数估计和假设检验，然后介绍了假设检验的过程与逻辑，这适用于任何假设检验问题。

关键词：统计学

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R语言与数据分析实战

丛书名：数据科学与大数据技术专业系列规划教材

2021年

作者：朱顺泉夏婷

本书主要内容包括数据分析引论及其环境，R语言的数据对象及其类型，R语言数据存储与读取，R语言编程，R语言可视化，R语言描述性统计，R语言参数估计，R语言参数假设检验，R语言相关分析、回归分析与计量检验，R语言时间序列分析，R语... 详细信息

ISBN: (纸本)9787115561541

本书主要内容包括数据分析引论及其环境，R语言的数据对象及其类型，R语言数据存储与读取，R语言编程，R语言可视化，R语言描述性统计，R语言参数估计，R语言参数假设检验，R语言相关分析、回归分析与计量检验，R语言时间序列分析，R语言主成分分析与因子分析，R语言聚类分析与判别分析，R语言典型相关分析与对应分析。

关键词：程序语言程序设计