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  • 152 册 图书

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  • 71 篇 电子文献
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  • 1 篇 哲学
    • 1 篇 哲学
  • 1 篇 教育学
    • 1 篇 教育学

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机构

  • 2 篇 医学工程技术学院

作者

  • 8 篇 张良均
  • 6 篇 许桂秋
  • 4 篇 何明
  • 4 篇 薛薇
  • 4 篇 黑马程序员
  • 3 篇 董西成
  • 3 篇 黄申
  • 3 篇 雷向东
  • 3 篇 王斌会
  • 3 篇 龙军
  • 3 篇 鄂海红
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  • 2 篇 王国平
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  • 2 篇 于俊
  • 2 篇 高彦杰
  • 2 篇 陈海城
  • 2 篇 吕晓玲
  • 2 篇 王术

语言

  • 152 篇 中文
检索条件"丛书名=数据科学与大数据技术丛书"
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Spark与Hadoop大数据分析
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丛书名： 大数据技术丛书
2017年
作者： (美) 文卡特·安卡姆
本书比较系统地讲解了利用Hadoop和Spark及其生态系统里的一系列工具进行大数据分析的方法, 并配套了详细的实现示例。
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
大数据架构和算法实现之路：电商系统的技术实战  1版
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丛书名： 大数据技术丛书
2017年
作者： 黄申
本书介绍了一些主流技术在商业项目中的应用，包括机器学习中的分类、聚类和线性回归，搜索引擎，推荐系统，用户行为跟踪，架构设计的基本理念及常用的消息和缓存机制。在这个过程中，我们有机会实践R、Mahout、Solr、Elasticsearch、H... 详细信息
来源： 评论
实用数据分析
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丛书名： 大数据技术丛书
2017年
作者： (美) 赫克托·奎斯塔 桑帕斯·库马尔
本书提供了一系列将数据转化为重要结论的现实案例。书中覆盖了广泛的数据分析工具和算法，用于进行分类分析、聚类分析、数据可视化、数据模拟以及预测。本书旨在帮助读者了解数据从而找到相应的模式、趋势、相互关系以及重要结论。书... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
大数据治理与安全:从理论到开源实践:from thoery to implementation
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丛书名： 大数据技术丛书
2017年
作者： 刘驰 ... [等]
作为大数据前沿的新兴领域，市面上大数据安全与治理的相关书籍屈指可数。本书在介绍大数据学术界新动态与大数据行业生产实践的同时，对大数据安全与治理的新理论与实践内容做了详尽的阐述。本书分为两部分:第壹篇（理论篇),介绍大数... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
企业大数据处理:Spark、Druid、Flume与Kafka应用实践
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丛书名： 大数据技术丛书
2017年
作者： 肖冠宇
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
PySpark实战指南:利用Python和Spark构建数据密集型应用并规模化部署
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丛书名： 大数据技术丛书
2017年
作者： (美) 托马兹·卓巴斯 丹尼·李
本书从Spark的基本特点出发，借助大量粒子详细介绍了如何使用Python调用Spark新特性、处理结构化及非结构化数据、使用PySpark中基本可用数据类型、生成机器学习模型、进行图像操作以及读取数据流等新兴技术内容。
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
大数据架构和算法实现之路:电商系统的技术实战:the implementation in e-commerce systems
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丛书名： 大数据技术丛书
2017年
作者： 黄申
本书共分四篇，内容包括：支持高效的运营；为顾客发现喜欢的商品：基础篇；为顾客发现喜欢的商品：高级篇；获取数据，跟踪政策。
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
大数据与机器学习:实践方法与行业案例:guide to big data & machine learning
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丛书名： 大数据技术丛书
2017年
作者： 陈春宝 阙子扬 钟飞
本书从企业实践出发，内容覆盖数据、平台、分析和应用等企业内数据流转的主要环节。布局上，按照数据与平台篇、分析篇和应用篇分别撰写。数据与平台篇，立足找到数据、整合数据、使用数据三个角度，介绍数据在企业内的分布和处理逻辑... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
大数据系统构建:可扩展实时数据系统构建原理与最佳实践:principles and best practices of scalable rea...
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丛书名： 大数据技术丛书
2017年
作者： (美) 南森·马茨 (美) 詹姆斯·沃伦
本书将教你充分利用集群硬件优势的架构，以及专门设计用来捕获和分析网络规模数据的新工具，来创建这些系统。其中描述了一个可扩展的、易于理解大数据系统的方法，可以由小团队构建并运行；并利用一个实际示例，基于大数据系统的理论... 详细信息
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
大数据离线分析
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丛书名： 高等院校数据科学与大数据技术系列规划教材
2017年
作者： 傅德谦
本书内容包括大数据离线分析概述、 Hive数据库表、基于HiveQL的常规操作、视图、索引和Pig等数据处理分析等基础工具知识，还有Hive函数、Pig Latin编程、ETL工具Sqoop和工作流引擎Oozie等相关高级技术。
来源： 内蒙古大学图书馆图书 评论
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