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限定检索结果

文献类型

  • 152 册 图书

馆藏范围

  • 71 篇 电子文献
  • 89 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 141 篇 工学
    • 131 篇 软件工程
    • 97 篇 仪器科学与技术
    • 97 篇 信息与通信工程
    • 75 篇 计算机科学与技术...
    • 28 篇 控制科学与工程
    • 2 篇 机械工程
    • 1 篇 材料科学与工程(可...
    • 1 篇 电子科学与技术(可...
    • 1 篇 测绘科学与技术
  • 93 篇 管理学
    • 92 篇 管理科学与工程(可...
    • 3 篇 工商管理
  • 30 篇 理学
    • 19 篇 系统科学
    • 9 篇 统计学(可授理学、...
    • 8 篇 数学
  • 12 篇 经济学
    • 11 篇 应用经济学
  • 1 篇 哲学
    • 1 篇 哲学
  • 1 篇 教育学
    • 1 篇 教育学

主题

  • 36 篇 数据处理
  • 34 篇 数据处理软件
  • 14 篇 教材
  • 13 篇 高等学校
  • 9 篇 程序语言
  • 8 篇 软件工具
  • 7 篇 程序设计
  • 5 篇 数据管理
  • 5 篇 数据采集
  • 4 篇 数据库系统
  • 4 篇 机器学习
  • 3 篇 关系数据库系统
  • 3 篇 可视化软件
  • 3 篇 图书
  • 3 篇 统计数据
  • 2 篇 软件工具 程序设计...
  • 2 篇 统计分析
  • 2 篇 hadoop
  • 2 篇 统计学
  • 2 篇 shu ju chu li ru...

机构

  • 2 篇 医学工程技术学院

作者

  • 8 篇 张良均
  • 6 篇 许桂秋
  • 4 篇 何明
  • 4 篇 薛薇
  • 4 篇 黑马程序员
  • 3 篇 董西成
  • 3 篇 黄申
  • 3 篇 雷向东
  • 3 篇 王斌会
  • 3 篇 龙军
  • 3 篇 鄂海红
  • 3 篇 雷振阳
  • 2 篇 朱顺泉
  • 2 篇 王国平
  • 2 篇 吴斌
  • 2 篇 于俊
  • 2 篇 高彦杰
  • 2 篇 陈海城
  • 2 篇 吕晓玲
  • 2 篇 王术

语言

  • 152 篇 中文
检索条件"丛书名=数据科学与大数据技术丛书"
152 条 记 录,以下是111-120 订阅
排序:
深入理解Hadoop
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丛书名: 大数据技术丛书
2016年
作者: (美) 萨米尔·瓦德卡 (美) 马杜·西德林埃 (美) 杰森·文纳
本书作者基于对Hadoop系统的实践,深入浅出地对Hadoop进行了详细的讲解,包含大量的实例和技巧,可帮助有一定基础的开发者快速掌握分布式系统。主要内容包括:第1章~第4章讲解大数据系统的基本概念、Hadoop系统的关键概念,以及进行H... 详细信息
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Spark大数据分析实战
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丛书名: 大数据技术丛书
2016年
作者: 高彦杰 倪亚宇
本书共11章:其中第1~3章,主要介绍了Spark的基本概念、编程模型、开发与部署的方法;第4~11章,详细详解了热点新闻分析系统、基于云平台的日志数据分析、情感分析系统、搜索引擎链接分析系统等的应用与算法等核心知识点。
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Hadoop大数据分析与挖掘实战
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丛书名: 大数据技术丛书
2016年
作者: 张良均 ... 等
本书内容包括:数据挖掘基础;Hadoop基础;Hadoop生态系统:Hive;大数据挖掘建模平台;挖掘建模;法律咨询数据分析与服务推荐;电商产品评论数据情感分析等。
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Python数据分析与挖掘实战
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丛书名: 大数据技术丛书
2016年
作者: 张良均 ... [等]
本书第一部分是基础篇(第1~5章),第1章的主要内容是数据挖掘概述;第2章对Python以及本书所用到的数据挖掘建模库进行了简明扼要的说明;第3章、第4章、第5章对数据挖掘的建模过程,包括数据探索、数据预处理及挖掘建模的常用算法... 详细信息
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Python与数据挖掘  第1版
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丛书名: 大数据技术丛书
2016年
作者: 张良均
本书主要分为两大部分,基础篇和建模应用篇。基础篇介绍了有关Python开发环境的搭建、Python基础入门、函数、面向对象编程、实用模块和图表绘制等基础知识。建模应用篇主要介绍了目前在数据挖掘中的常用的建模方法在Python中的实现函数。
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R语言与数据挖掘
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丛书名: 大数据技术丛书
2016年
作者: 张良均 ... [等]
本书主要分为三个部分,基础篇、建模应用篇和Rattle篇。基础篇(第1-5章)介绍了有关R语言的安装与使用、R语言中的数据结构、常用操作和绘图功能等基础功能。建模应用篇(第6-10章)主要介绍了目前在数据挖掘中的常用的建模方法在R语言中... 详细信息
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Spark核心技术与高级应用
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丛书名: 大数据技术丛书
2016年
作者: 于俊 ... [等]
本书共分为四大部分:基础篇(1~10章)介绍了Spark的用途、扩展、安装、运行模式、程序开发、编程模型、工作原理,以及SparkSQL、SparkStreaming、MLlib、GraphX、Bagel等重要的扩展;实战篇(11~14)讲解了搜索结果的排序、个性化... 详细信息
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大数据挖掘:系统方法与实例分析
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丛书名: 大数据技术丛书
2016年
作者: 周英 卓金武 卞月青
全书规划上中下三篇,上篇将系统讲解数据挖掘涉及的各类技术,包括:数据挖掘基础知识(包括常用的概念、数学知识、数据挖掘流程,而不是通常的绪论或概论)、数据预处理方法和技术、关联技术、分类技术、聚类技术数据立方技术等内容。
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大数据架构商业之路:从业务需求到技术方案
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丛书名: 大数据技术丛书
2016年
作者: 黄申
本书先介绍大数据商业架构需要的各种技术知识,然后通过介绍一个虚拟的互联网创业案例,逐步展开介绍各个阶段可能遇到的业务需求,以及相对应的技术方案,甚至是技术难度。
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Storm分布式实时计算模式
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丛书名: 大数据技术丛书
2015年
作者: (美) P. Taylor Goetz Brian O'Neill
本书由ApacheStorm项目的Committer亲力打造,提供了丰富的Storm实战经验。系统介绍使用Storm进行分布式流式计算的核心概念及应用,从最简单的topology出发,首先介绍Storm基础,然后通过更复杂的示例,逐步引入Storm的高级概念、更细... 详细信息
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