关键词： 个性化学习   推荐算法   电子商务类专业   教学模式改革  

摘要： 随着电子商务行业的迅速发展,对专业人才的需求不断变化,传统教学模式在激发学生学习动机和教师教学反馈方面暴露出诸多不足。本文引入个性化学习推荐算法,旨在解决电子商务类课程教学中的这些问题。通过分析相关概念与理论基础,深入探讨当前教学现状,设计并构建了基于该算法的教学模式,提出实施策略,并结合实践案例进行效果评估。最后总结研究成果与经验,指出研究的不足,对未来研究和实践方向进行展望,为电子商务类专业教学改革提供有益的参考和借鉴。

关键词： 平茬高度   营养元素   生态化学计量比   中国沙棘  

摘要： 平茬是促进林木萌蘖更新常见的方式之一,为了解平茬对中国沙棘(Hippophae rhamnoides ***)早衰人工林营养状况的影响规律以及最佳平茬高度,本研究以不平茬为对照,分析了不同平茬高度(0、10和20 cm)叶片、枝条、树干、垂直根、水平根的C、N、P、K含量及其生态化学计量比变化情况。结果表明:1)平茬提高了中国沙棘克隆株C、N、P、K含量,并呈现随平茬高度增大先升后降的趋势,叶片、垂直根、水平根营养元素含量的变化规律表现尤为突出。2)平茬改变了中国沙棘克隆株C、N、P、K含量的变异程度,变异系数由0.97%~9.75%(对照)提升至0.63%~19.56%(平茬),尤其是平茬10 cm时,叶片、垂直根和水平根营养元素含量的变异程度最大。3)中国沙棘克隆株C∶N和C∶K在平茬高度和不同构件中均呈显著差异(P<0.05),C∶P、N∶P、N∶K、P∶K在不同构件中呈极显著差异(P<0.01),根据生态化学计量比判断,平茬提高了中国沙棘对N、P、K的吸收能力,进而加速了对C的积累。4)C、N、P、K含量之间存在协同效应,而其化学计量比存在权衡关系。主成分分析不能将不同平茬处理的营养元素含量及其化学计量比完全分离开来。平茬后中国沙棘的综合营养状况受元素含量及其化学计量比的双重影响,且以平茬10 cm效果最好。

关键词： 氟   地热水   水文地球化学   成因机制   武功山  

摘要： 江西省武功山地区地热资源较为丰富,但西部地区地热水中氟浓度较高,制约了区域地热资源的开发和利用。本次研究在武功山西部地区共采集22组水样,基于地热水物化参数和氢氧同位素数据,识别地热水补给来源,估算补给高程、循环深度、热储温度和冷热水混合比例,揭示地热水成因机制;运用Piper三线图、Gibbs图、氯碱指数图和离子比例关系图等方法,基于氟富集的水化学条件及水文地球化学作用两方面探究高氟地热水成因机制。结果表明:研究区地表水、地下水和地热水以Ca^(2+)、Na^(+)和HCO_(3)^(-)为主,水体呈碱性,高氟水主要存在HCO_(3)^(-)-Na^(+)型地热水中,氟浓度超过国家标准3~13倍,地表水和浅层冷水样品氟浓度均未超出国家标准;地热水起源于大气降水,补给高程为1011~1422 m,循环深度为470~1893 m、热储温度为64.9~113.1℃,地热水中冷水混入比例为0.68~0.93;地热水化学组分受地质因素和水文地球化学作用影响,富氟矿物风化、溶解是高氟地热水中氟的主要来源,阳离子交换作用和碱性地热水环境影响地热水中氟富集。

关键词： σ值   风险因素   运行规模   统计质量控制策略  

摘要： 目的基于风险模型定义临床生物化学检验项目的运行规模,通过合理调整风险因素,设计统计质量控制(SQC)策略。方法根据室内质量控制(IQC)的不精密度(CV)、外部质量评价(EQA)的偏移(Bias)和CLIA 2019允许总误差(TEa)计算临床生物化学检验项目的σ(σ)值。通过评估和调整风险因素,设计代表高σ、中σ和低σ等级的多个检验项目的SQC策略。结果不同质控水平的临床生物化学检验项目显示不同的σ性能,无机磷(P)和钾(K)水平2的σ值高于水平1,其余项目σ值均非常相似。风险σ≥4.96的项目有18个,分别为肌酸激酶(CK)、乳酸脱氢酶(LDH)、γ-谷氨酰基转移酶(GGT)、淀粉酶(AMY)、天门冬氨酸氨基转移酶(AST)、镁(MG)、三酰甘油(TG)、总胆红素(TBIL)、铁(FE)、钠(NA)、尿酸(UA)、肌酐(CREA)、无机磷(P)、碱性磷酸酶(ALP)、钾(K)、丙氨酸氨基转移酶(ALT)、胆固醇(TC)和钙(CA),采用13s N=2的QC程序进行质量控制,运行规模为179~1000份样本。清蛋白(ALB)、葡萄糖(GLU)、氯(CL)、总蛋白(TP)和尿素(UREA)需要通过调整风险因素达到预期的运行规模。结论实验室可以结合项目检测性能和患者安全目标,通过合理调整风险因素设计临床生物化学检验项目的SQC策略,应用尽可能少的SQC程序进行尽可能多的测试,使实验室工作量和报告间隔与患者样本数量保持一致。

关键词： 地球化学   地热气体   地热温度计   气体同位素  

摘要： 目前,对于青藏高原南部单个地热田的水文地球化学演化过程,已有较为清晰的认识,但对于该地区各个地堑系的热泉气体来源和空间特征及演化过程仍缺乏深入了解。通过对青藏高原南部3个地堑(错那—沃卡、亚东—谷露、申扎—定结)的16个热泉气体进行采样与测试,研究分析了地热气体组分、同位素特征、地热气体来源、各地热气体物质含量与状态和地下热储温度的空间关系。以地幔缝合线为分界,识别了青藏高原南部3种类型的热泉气体,取得以下结论:(1)地幔缝合线南北侧的温泉气体演化过程存在明显差异,且青藏高原南部部分温泉气体发生脱气分馏现象;(2)温泉气体中氦、碳主要来源于地壳,氦的运移主要依附于二氧化碳的流动;(3)研究区热储温度存在明显差异,亚东—谷露地堑温度较高(225℃)。研究成果可为阐释青藏高原南部构造与地热气体及地热田的相关性提供参考,同时,对气体地球化学特征及其演化过程的深入探讨,对于深化对地下地质过程的认识以及推动地热资源的高效开发有重要意义。

关键词： 裂缝   质量检测   灌浆处理   处理效果  

摘要： 安徽某渡槽施工过程中箱梁侧壁及顶部出现多处连续贯穿性裂缝,裂缝主要成因是应力收缩受到底板约束和后期混凝土养护不充分所致。根据裂缝的特征,采用高强环氧树脂对裂缝进行修补,裂缝处理完成后,为了解该裂缝处理方案的有效性,通过对裂缝修补区域的超声法检测数据及钻芯取样进行灌浆效果分析。结果表明:化学灌浆封闭处理效果较好,浆体的饱满度符合相关规范要求,内部裂缝处可见明显的浆液填充,裂缝处理后的混凝土仍能满足结构的安全性和耐久性要求。提出渡槽箱梁裂缝的处理方式、灌浆效果检测及分析可为同类型工程问题提供参考。

关键词： 赤苍藤   赤苍藤属   化学成分   抗炎活性  

摘要： 赤苍藤作为一种具有较高开发潜力的药食同源植物,是目前广西大力推荐种植的经济作物之一,但其物质基础研究匮乏,直接导致其在产品开发、市场推广等多个环节上严重受限。为了揭示赤苍藤的药效物质基础,本文从赤苍藤中分离并鉴定了11个化合物,均为首次从赤苍藤属植物中分离得到。结构上,这些化合物分别属于倍半萜、甾体、苯丙素、聚酮等多种结构类型。药理活性研究结果表明,这些化合物均具有一定的抗炎活性,其中acetanilide的抗炎活性优于临床抗炎药物吲哚美辛。研究结果为深入探究赤苍藤的药用价值和开发新药物提供重要参考。

关键词： 自动驾驶   道路分段   小波分解   深度强化学习  

摘要： 基于道路分段方法,在不同路段采用差异化的车辆控制策略,以满足自动驾驶决策系统的性能要求.首先,鉴于道路特征的复杂变尺度特性,通过小波变换和Otsu算法将道路特征与变换系数进行映射并实现道路自适应分段.其次,为提高模型决策能力,基于深度强化学习(deep reinforcement learning,DRL)与奖励分解架构将自动驾驶分段决策任务分解为横向、纵向两个并联决策子任务,分别构建分段决策模型与奖励函数,设计一种动作掩蔽策略来提升模型训练速度.最后,通过一系列实验验证所提模型的有效性.实验结果表明,与传统的DRL算法相比,引入奖励分解架构与动作掩蔽策略的DRL算法不仅保证驾驶系统可靠决策,而且在通行效率、安全性等方面也有所提升.

关键词： 强化学习   多功能雷达   飞行器轨迹防护   干扰策略   马尔科夫链  

摘要： 针对飞行器携带干扰模块在复杂电磁环境中合理利用航迹规避使自身突防能力最大化的问题,提出了一种基于强化学习算法的飞行器轨迹防护及干扰策略生成方法。电磁对抗背景选取多部S、C波段雷达,计算回波信号经过抗干扰模块处理后信噪比,并嵌套SwerlingII及概率准则模型研究一定虚警下飞行器轨迹防护及干扰策略分配问题。选取基于马尔科夫链的Sarsa、深度Q网络(Deep Q-Network,DQN)、Dueling-DQN算法,引入航迹评价与干扰效果评价组成的目标函数进行优化。通过比较其航迹规划效果、雷达进入跟踪模式概率、飞行器动作分配结果,证实了采用强化学习算法的飞行器可以在与环境的认知过程中,通过自身航迹规划及干扰策略生成避免雷达进入制导模式,与固定航迹下干扰资源分配相比有效提升了飞行器的自身防护能力。最后,比较雷达进入跟踪模式概率,可以发现DQN算法要优于其他两种算法。

关键词： 中职化学   科学精神   教学设计   实践教学   评价体系  

摘要： 中职化学课程不仅要传授基本化学知识和技能,还应注重培养学生的科学精神。科学精神不仅体现在理性分析和创新探索上,还包括敢于怀疑和坚持实证的态度。现阶段,教师思政意识薄弱、教学方式单一以及评价体系不完善等问题影响了科学精神的有效培养。通过提升教师素养、优化教学设计、强化实践环节和完善评价体系,可以更好地实现科学精神的培养。