人工智能应用于阿尔茨海默病影像诊断中的伦理审视

作     者：闫佳佳 寇楠楠 YAN Jiajia;KOU Nannan

作者机构：首都医科大学医学人文学院北京100069 

出 版 物：《中国医学伦理学》 (Chinese Medical Ethics)

年 卷 期：2025年第38卷第2期

页      面：179-186页

学科分类：01[哲学] 12[管理学] 1204[管理学-公共管理] 120402[管理学-社会医学与卫生事业管理(可授管理学、医学学位)] 0101[哲学-哲学] 010105[哲学-伦理学] 

基　　金：北京市社会科学基金项目“神经伦理学视域中的神经安全问题研究”(23ZXC011) 

主　　题：人工智能 阿尔茨海默病 数据 算法 可解释性 伦理审视 

摘      要：阿尔茨海默病是一种进行性发展的致死性神经退行性疾病,其临床表现为逐渐进展的认知和记忆功能下降、语言和视空间障碍等,至今仍无法治愈和逆转。在临床中阿尔茨海默病通常面临确诊不及时的可能,给阿尔茨海默病的早期干预造成了困难,因此提高诊断效率,帮助患者尽早确诊阿尔茨海默病尤为重要。随着人工智能技术的不断发展,其在阿尔茨海默病影像诊断中的应用显示出巨大潜力,但同时伴随着诸多伦理问题。通过探讨人工智能在阿尔茨海默病影像诊断研究及应用中带来的数据安全、可解释性、算法歧视以及偶然发现的披露等伦理挑战,并提出相应对策,以期为人工智能应用于医学影像诊断提供一定伦理指引,保护研究参与者/患者的权益,推动技术的健康发展。