基于Fisher判别法和烟叶化学成分的八大生态区烤烟判别模型构建

作     者：王聪 马胜涛 王志才 刘强 李山 赵乐 许衡 郭军伟 王洪波 王晓瑜 苏明亮 张建平 聂聪 刘惠民 马宇平 谭涛 付瑜锋 杨松 WANG Cong;MA Shengtao;WANG Zhicai;LIU Qiang;LI Shan;ZHAO Le;XU Heng;GUO Junwei;WANG Hongbo;WANG Xiaoyu;SU Mingliang;ZHANG Jianping;NIE Cong;LIU Huimin;MA Yuping;TAN Tao;FU Yufeng;YANG Song

作者机构：中国烟草总公司郑州烟草研究院郑州450001 河南中烟工业有限责任公司技术中心郑州市450000 甘肃烟草工业有限责任公司技术中心兰州市730050 福建中烟工业有限责任公司技术中心福建省厦门市361021 

出 版 物：《烟草科技》 (Tobacco Science & Technology)

年 卷 期：2025年第58卷第2期

页      面：1-10,64页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0822[工学-轻工技术与工程] 

基　　金：中国烟草总公司科技项目“烤烟烟叶风格与质量的化学表征组学研究”(中烟办66号) 中国烟草总公司揭榜挂帅项目“全息化学组分的配方技术研究”(中烟办150号) 河南中烟工业有限责任公司科技项目“烟叶原料质量数字化表征技术研究”(AW202183) 

主　　题：烤烟 化学成分 八大生态区 判别模型 模型构建 

摘      要：为建立准确、稳健的八大生态区烤烟判别模型,选取全国八大生态区烤烟样品,分析烟叶中70种常量和半微量成分,采用逐步引入方法对建模指标进行筛选,基于Fisher判别法和烟叶化学成分含量构建八大生态区烤烟判别模型,并将该模型拓展应用于企业库存醇化片烟。结果表明:①采用逐步引入法筛选指标,以出现70频次的化学成分作为建模指标构建的八大生态区烤烟判别模型,五折验证平均预测准确率最高,达91.5%。②采用Fisher判别法和化学成分含量构建的八大生态区烤烟判别模型,训练集判别准确率可达94.3%,测试集判别准确率达93.0%;各生态区空间投影位置整体上接近程度,与其实际地理位置接近程度、样本感官风格接近程度均较为吻合。③使用基于近红外光谱技术预测的70种烟叶化学成分含量数据,应用上述建模方法可实现对涵盖国内外烤烟的两家企业实际库存醇化片烟的精准和稳健判别。