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基于区间值模糊推理SIS算法的鲁棒性
Robustness of SIS Algorithm Based on Interval-valued Fuzzy Reasoning作者机构：延安大学数学与计算机科学学院陕西延安716000
出 版 物：《模糊系统与数学》 (Fuzzy Systems and Mathematics)
年 卷 期：2018年第32卷第5期
页 面：41-46页
学科分类：01[哲学] 0101[哲学-哲学] 010104[哲学-逻辑学] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金资助项目(11471007) 延安大学研究生创新基金资助项目
摘 要：本文首先把SIS算法与区间值模糊集相结合,提出了基于区间值模糊推理SIS算法,并给出了该算法解的表达形式。其次,提出区间值模糊集相似度的概念,并基于此研究了区间值模糊推理SIS算法的鲁棒性。结论表明在区间值模糊集上SIS算法解的相似度量的不等式定理是模糊集上SIS算法相关结论的一般形式。
