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On computing maximum likelihood estimates for the negative binomial distribution

在为否定二项式的分发计算最大的可能性的估计上

作     者:Bandara, Udika Gill, Ryan Mitra, Riten 

作者机构:Univ Louisville Dept Math Louisville KY 40292 USA Univ Louisville Dept Bioinformat & Biostat Louisville KY 40202 USA 

出 版 物:《STATISTICS & PROBABILITY LETTERS》 (统计学与概率论通讯)

年 卷 期:2019年第148卷

页      面:54-58页

核心收录:

学科分类:07[理学] 0714[理学-统计学(可授理学、经济学学位)] 0701[理学-数学] 070101[理学-基础数学] 

主  题:Negative binomial distribution Newton-Raphson algorithm Fixed point Maximum likelihood estimation 

摘      要:This paper proves that starting value for the Newton-Raphson method can be chosen so that the method is guaranteed to find the maximum likelihood estimate of the parameters of a negative binomial distribution when it exists. (C) 2019 Elsevier B.V. All rights reserved.

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