检索结果-内蒙古大学图书馆

华中科技大学学报（自然科学版） 2022年第11期50卷 35-43页

作者：曾春艳余琰王志锋夏诗言湖北工业大学电气与电子工程学院湖北武汉430068 华中师范大学人工智能教育学部湖北武汉430079

针对压缩感知可解释性的问题,首先回顾了基于深度学习的压缩感知方法发展历程及存在问题,阐述了算法展开方法的研究背景和重要意义,并对主流的算法展开网络及特点进行分析总结;然后根据传统迭代算法,将算法展开网络进行分类,并选择三个... 详细信息

针对压缩感知可解释性的问题,首先回顾了基于深度学习的压缩感知方法发展历程及存在问题,阐述了算法展开方法的研究背景和重要意义,并对主流的算法展开网络及特点进行分析总结;然后根据传统迭代算法,将算法展开网络进行分类,并选择三个具有代表性的算法,分别为迭代收缩阈值算法、近似消息传递算法和交替方向乘子法,概述其相应的原理,分析这三种算法的网络展开方式、网络特点和实验仿真效果;最后从具体展开方式的设计、展开网络的理论分析和展开网络在资源受限平台下的实施这三方面,探讨了可解释性压缩感知领域中算法展开技术存在的问题和下一步研究的方向.

关键词：算法展开压缩感知信号重建可解释性深度学习

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一种基于优化算法展开的图像压缩感知重建方法及系统

一种基于优化算法展开的图像压缩感知重建方法及系统

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作者：曾春艳余琰王志锋夏诗言崔浩 430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号

本发明属于图像压缩感知重建技术领域，公开了一种基于优化算法展开的图像压缩感知重建方法及系统，在采样阶段，利用卷积采样方法代替传统的随机矩阵采样，在重建阶段，将泛化型迭代阈值收缩算法展开成深度网络，并在重建子模块R中设...

标准号: CN117495988A

本发明属于图像压缩感知重建技术领域，公开了一种基于优化算法展开的图像压缩感知重建方法及系统，在采样阶段，利用卷积采样方法代替传统的随机矩阵采样，在重建阶段，将泛化型迭代阈值收缩算法展开成深度网络，并在重建子模块R中设计了跳跃信息连接结构，利用残差模块模块连接前后特征信息，避免了深度展开网络中的固有信息损失。不仅如此，在重建子模块R的后端设计了一个双尺度去噪模块，结合不同尺度的特征对图像去噪。本发明不仅实现了算法展开方法在图像压缩感知中的应用，还利用跳跃连接结构以及双尺度去噪模块提升重建效果。本发明具有更高的准确率和较好的鲁棒性。

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一种基于优化算法展开的图像压缩感知重建方法及系统

一种基于优化算法展开的图像压缩感知重建方法及系统

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作者：曾春艳余琰王志锋夏诗言崔浩 430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号

本发明属于图像压缩感知重建技术领域，公开了一种基于优化算法展开的图像压缩感知重建方法及系统，在采样阶段，利用卷积采样方法代替传统的随机矩阵采样，在重建阶段，将泛化型迭代阈值收缩算法展开成深度网络，并在重建子模块R中设... 详细信息

标准号: CN117495988A

关键词：重建图像压缩感知尺度子模块采样去噪算法跳跃采样阶段固有信息连接结构模块模块随机矩阵特征信息图像去噪信息连接优化算法阈值收缩传统的鲁棒性准确率残差迭代卷积网络应用

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一种端到端录音设备源识别方法、识别系统、计算机设备

一种端到端录音设备源识别方法、识别系统、计算机设备

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作者：曾春艳冯世雄王志锋孔帅余琰夏诗言 430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号

本发明属于数字音频被动取证技术领域，公开了一种端到端录音设备源识别方法、识别系统、计算机设备，按时序分帧提取数字音频中的梅尔倒谱系数作为设备源特征，再划分为时序特征片段分别提取高斯均值矩阵，得到时序高斯均值矩阵特征;...

标准号: CN114067831B

本发明属于数字音频被动取证技术领域，公开了一种端到端录音设备源识别方法、识别系统、计算机设备，按时序分帧提取数字音频中的梅尔倒谱系数作为设备源特征，再划分为时序特征片段分别提取高斯均值矩阵，得到时序高斯均值矩阵特征;利用卷积神经网络对时序高斯均值矩阵特征进行深度表示学习，提取深度瓶颈特征;通过双向长短期记忆神经网络提取深度时序瓶颈特征中的时域特性，进行录音设备源的识别分类。本发明能够有效的检测区分大量的录音设备型号，并充分考虑到数字音频自身的特殊性，提高了算法的准确度与效率;本发明在进行录音设备源任务时，所需语音数据量小，每条音频文件只需要数秒的长度，不需要特意使用非语音段进行识别。

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面向数字音频删除和插入篡改操作自动检测方法及系统

面向数字音频删除和插入篡改操作自动检测方法及系统

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作者：曾春艳孔帅王志锋冯世雄余琰夏诗言 430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号

本发明属于数字音频信号篡改检测技术领域，公开了一种面向数字音频删除和插入篡改操作自动检测方法及系统，利用训练好的电网频率的通用背景模型，提取每个数字音频信号的电网频率频谱特征超矢量;将所提取的电网频率频谱特征超矢量输...

标准号: CN114048770B

本发明属于数字音频信号篡改检测技术领域，公开了一种面向数字音频删除和插入篡改操作自动检测方法及系统，利用训练好的电网频率的通用背景模型，提取每个数字音频信号的电网频率频谱特征超矢量;将所提取的电网频率频谱特征超矢量输入由注意力机制和残差网络构成的深度表示学习网络进行浅层特征的学习;将训练好的浅层特征输入到分类网络中，判断是否经过删除或插入的篡改。本发明采用提取电网频率频谱特征超矢量，并建立深度神经网络训练所提取的特征;本发明不仅实现了篡改检测的自动化，还将深度神经网络很好的应用于篡改检测，并且取得很好的效果。本发明具有更高的准确率和较好的鲁棒性。

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基于电网频率空间和时序特征融合的数字音频篡改被动检测方法及装置

基于电网频率空间和时序特征融合的数字音频篡改被动检测方法及装...

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作者：曾春艳杨尧王志锋武明虎冯世雄孔帅余琰夏诗言李坤 430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号

本发明涉及一种基于电网频率空间和时序特征融合的数字音频篡改被动检测方法及装置，首先对待检测音频数据进行处理得到电网频率(ENF)成分的ENF相位和根据待检测最长时长音频确定空间表征和时序表征的帧数和帧长，分别计算ENF相位和各...

标准号: CN114722964B

本发明涉及一种基于电网频率空间和时序特征融合的数字音频篡改被动检测方法及装置，首先对待检测音频数据进行处理得到电网频率(ENF)成分的ENF相位和根据待检测最长时长音频确定空间表征和时序表征的帧数和帧长，分别计算ENF相位和各自对应的帧移，并对各自对应的帧移进行分帧，由ENF相位得到ENF空间特征矩阵，由ENF相位得到的分帧数据割裂为两个部分组成ENF时序表征;利用神经网络从空间特征矩阵中获取空间信息，从ENF相位时序表征中获取ENF时序信息，并对空间信息和时序信息进行融合后拟合并分类。本发明采用空间和时序特征融合方法，全面地描述音频中ENF变化，提高了算法检测精度。

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一种基于梯度优化的类激活映射方法及装置

一种基于梯度优化的类激活映射方法及装置

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作者：曾春艳严康王志锋万相奎冯世雄孔帅余琰夏诗言崔浩 430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号

本发明涉及一种基于梯度优化的类激活映射方法及装置。首先将电气设备图像输入至已训练好的卷积神经网络提取目标卷积层的特征图，同时网络输出能预测该图像类别的分数，利用反向传播计算特征图相对于分数的梯度;对得到的梯度进行优化...

标准号: CN114723049B

本发明涉及一种基于梯度优化的类激活映射方法及装置。首先将电气设备图像输入至已训练好的卷积神经网络提取目标卷积层的特征图，同时网络输出能预测该图像类别的分数，利用反向传播计算特征图相对于分数的梯度;对得到的梯度进行优化处理，并使所有梯度都转换为正梯度后得到正相关梯度，将正相关梯度进行全局平均池化操作得到权重，最后将权重与特征图线性结合，并进行上采样和归一化操作得到初始类激活图;将得到的初始类激活图与输入图像点乘后再送入卷积神经网络，经过softmax操作后得到分数;将的分数与初始类激活图相乘，ReLU操作后得到最后的类激活图。本发明通过优化梯度使类激活图中显著性区域更加集中。

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一种基于特征图融合的类激活映射方法及装置

一种基于特征图融合的类激活映射方法及装置

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作者：曾春艳严康王志锋万相奎冯世雄孔帅余琰夏诗言李坤 430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号

本发明涉及一种基于特征图融合的类激活映射方法及装置。首先将电气设备图像输入至已训练好的卷积神经网络提取每一个卷积层的特征图，并将其融合后输出一个预测该图像类别的分数，并计算特征图相对于分数的梯度;将得到的梯度进行全局...

标准号: CN114821258B

本发明涉及一种基于特征图融合的类激活映射方法及装置。首先将电气设备图像输入至已训练好的卷积神经网络提取每一个卷积层的特征图，并将其融合后输出一个预测该图像类别的分数，并计算特征图相对于分数的梯度;将得到的梯度进行全局平均池化操作得到权重并将其与对应的特征图相乘，ReLU操作后得到最后的类激活图。本发明通过对深浅层特征图的融合，可让融合后的特征图同时具备深浅层特征图的优点，可以生成性能更好的类激活图。

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基于电网频率相位时序表征的数字音频篡改被动检测方法及装置

基于电网频率相位时序表征的数字音频篡改被动检测方法及装置

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作者：曾春艳杨尧王志锋万相奎胡胜冯世雄孔帅余琰夏诗言崔浩 430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号

本发明涉及一种基于电网频率相位时序表征的数字音频篡改被动检测方法及装置，首先对待检测音频数据进行处理得到电网频率(ENF)成分，基于DFT1变换对ENF成分处理得到ENF相位根据待检测最长时长音频计算出帧数与帧长，并对ENF相位进行分...

标准号: CN114822590B

本发明涉及一种基于电网频率相位时序表征的数字音频篡改被动检测方法及装置，首先对待检测音频数据进行处理得到电网频率(ENF)成分，基于DFT1变换对ENF成分处理得到ENF相位根据待检测最长时长音频计算出帧数与帧长，并对ENF相位进行分帧处理获取相位时序表征;利用神经网络从ENF相位时序表征中获取ENF时序信息，经过拟合后分类。本发明能够有效提升系统的识别性能提高了模型泛化能力，优化了系统结构，提高了相应设备源识别产品的竞争力。

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一种基于公理解释的类激活映射方法及装置

一种基于公理解释的类激活映射方法及装置

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作者：曾春艳严康王志锋万相奎冯世雄余琰夏诗言赵宇豪 430068 湖北省武汉市洪山区南李路28号

本发明涉及一种基于公理解释的类激活映射方法及装置。首先将电气设备图像输入至已训练好的CNN模型，并提取模型中目标卷积层的特征图，同时获取目标类别分数，利用反向传播计算特征图相对于分数的梯度并对其优化处理，将优化后的梯度...

标准号: CN114723733B

本发明涉及一种基于公理解释的类激活映射方法及装置。首先将电气设备图像输入至已训练好的CNN模型，并提取模型中目标卷积层的特征图，同时获取目标类别分数，利用反向传播计算特征图相对于分数的梯度并对其优化处理，将优化后的梯度进行全局平均池化操作得到权重，最后将权重与特征图线性结合，并进行上采样和归一化操作得到初始类激活图;将得到的初始类激活图与输入图像点乘，对点乘后的图像进行平滑操作后再送入模型，经过softmax操作后生成N个分数，最终平均到一个分数;最后将得到的分数与初始类激活图相乘，ReLU操作后得到最后的类激活图。利用本发明生成的类激活图在清晰度、对象定位等方面有更好的视觉解释。

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