检索结果-内蒙古大学图书馆

思想战线 2013年第5期39卷 150-153页

作者：何晓夏刘融云南财经大学金融学院南安普敦大学

贷款利率市场化标志着我国利率市场化进程迈出了革命性步伐,然而在目前的金融生态下,如果各商业银行在内部定价体系尚不完善的条件下,进行无自律的价格恶性竞争,将加大商业银行的系统性风险,加大金融市场的波动性,引发金融震荡。同样,... 详细信息

贷款利率市场化标志着我国利率市场化进程迈出了革命性步伐,然而在目前的金融生态下,如果各商业银行在内部定价体系尚不完善的条件下,进行无自律的价格恶性竞争,将加大商业银行的系统性风险,加大金融市场的波动性,引发金融震荡。同样,在个人信贷业务领域,如果缺失合理的个人信贷定价机制,价格竞争将让各商业银行价格与风险产生新的不对称,从而引发商业银行体系的崩溃。商业银行个人信贷定价机制的重要环节是个人信用评估。因而如何实现合理有效的个人信用评估,是贷款利率市场化后,各商业银行实现贷前风险控制、建立合理有效的个人信贷定价机制的关键。

关键词：贷款利率市场化商业银行个人信用评估模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于数据挖掘技术的金融系统个人信用评估模型研究与实现

基于数据挖掘技术的金融系统个人信用评估模型研究与实现

引用

作者：沈栋东南大学

学位级别：硕士

国内外金融系统的风险管理主要在集中在三个领域:信用风险、市场风险和操作风险。在中国银行业，因为传统信贷业务所占的比重最大，而个人客户数量众多，所以面临最大的挑战就是个人信用风险管理。由于当前国内缺乏比较完善的个人信用... 详细信息

国内外金融系统的风险管理主要在集中在三个领域:信用风险、市场风险和操作风险。在中国银行业，因为传统信贷业务所占的比重最大，而个人客户数量众多，所以面临最大的挑战就是个人信用风险管理。由于当前国内缺乏比较完善的个人信用制度，银行难以准确地评价个人客户的信用状况，这一约束已成为个人信贷业务进一步发展的瓶颈，迫切需要借助计算机技术构建个人信用分析模型，为银行个人信贷决策提供辅助决策信息。\n 数据挖掘技术能从大量数据中提取出潜在、未知的模式和规则，近年来已在生产和生活中发挥出重要的功效。本文基于银行的个人数据利用数据挖掘技术中的决策树和神经网络进行建模实践，并将模型结果应用到银行信贷系统个人信用评估打分卡上，希望以此作为开端，为不断提升金融系统个人信用风险管理的定量化水平而做出努力尝试。以个人信用分析模型为基础开发的个人信用评估模型为银行的个人信贷管理提供了科学的决策手段，既提高了银行业务处理的效率，又改善了银行经营效益。

关键词：个人信用评估模型数据挖掘决策树神经网络金融系统

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

CNN词嵌入技术在个人信用评估模型的应用

CNN词嵌入技术在个人信用评估模型的应用

引用

作者：邹风院暨南大学

学位级别：硕士

本文主要通过数据实验对中国移动个人用户信用进行了以下研究：　　1.设计数值实验说明了主成分分类法(PrincipalComponentClassifier，简称PCC算法)相较于四分位数展布法能更好地进行异常检测，并结合PCC算法原理对异常样本进行修正，... 详细信息

本文主要通过数据实验对中国移动个人用户信用进行了以下研究：　　1.设计数值实验说明了主成分分类法(PrincipalComponentClassifier，简称PCC算法)相较于四分位数展布法能更好地进行异常检测，并结合PCC算法原理对异常样本进行修正，误差检验说明该修正方法能够较好地将异常值修正为真实值。　　2.验证了应用CNN词嵌入技术对分类变量进行特征选择优于相关性检验，同时反映了CNN词嵌入技术在分类变量的处理方面优于独热(one-hot)编码方法。　　3.验证了加入体现样本异常信息的新变量能够提高信用模型的预测精度。　　4.发现了极端梯度提升算法(eXtremeGradientBoosting，简称XGBoost)相较于多层感知机(Multi-LayerPerception，简称MLP)算法，应用于构建信用评估模型有更好的预测精度，且其训练损失能更快地下降并达到稳定状态。

关键词：个人信用评估模型卷积神经网络 CNN词嵌入技术

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

黑龙江省农业银行个人信用评估模型的应用研究

黑龙江省农业银行个人信用评估模型的应用研究

引用

作者：孙彩哈尔滨工业大学

学位级别：硕士

随着中国经济的快速发展，信用消费增长迅速，住房按揭、汽车贷款、教育贷款、信用卡等各种个人消费贷款的规模在迅速扩大。在消费信贷热不断升温的形势下，各商业银行均把发展消费贷款作为未来发展战略的重要组成部分。但是目前黑龙江... 详细信息

随着中国经济的快速发展，信用消费增长迅速，住房按揭、汽车贷款、教育贷款、信用卡等各种个人消费贷款的规模在迅速扩大。在消费信贷热不断升温的形势下，各商业银行均把发展消费贷款作为未来发展战略的重要组成部分。但是目前黑龙江省农业银行对消费贷款的风险管理水平较低，管理手段与方法均较落后，在消费信贷的发放过程中，仍然采用传统的信用分析方法来评价消费信贷申请者的信用状况及还款能力，在个人信用评估方法上仍然没有形成稳健可靠的模型。因此对适用于黑龙江省农业银行的个人信用评分方法进行研究具有重要的理论意义和现实意义。\n 本文在分析国内外个人信用评估发展历史及其方法应用现状的基础上，结合目前黑龙江省农业银行银行业务系统中所获取的实际数据情况，确定评估中所使用的指标，并就指标赋值、标准化、数据缺失、违约标准确定等数据处理过程提出了相应方法并加以应用，在目前常用的抽样方法中选择合理的方法加以应用，确定样本容量并进行分组，从而保证数据样本的可靠性。建立了个人信用评分的统计模型和神经网络模型，其中基于传统统计理论的模型包括：多元线性回归、Logistic回归和 Probit回归；人工智能方法中的神经网络模型则包括BP网络、RBF网络、Elman网络和LVQ网络四种。结合所建立的个人信用评估指标体系和所选取的样本，7种个人信用评估模型应用，从分类效果以及稳健性两方面对应用结果进行比较。

关键词：商业银行个人信用评估模型神经网络风险管理

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

支持向量机与个人信用评估模型

支持向量机与个人信用评估模型

引用

作者：束加俊北京理工大学

学位级别：硕士

随着互联网金融的兴起,个人信用消费信贷业务在我国也有了很大的发展。由于个人信贷业务门槛低、风险高,对借贷方进行准确的信用评估对借贷机构而言非常重要。借贷机构通常需要建立个人信用评估模型对借贷客户的信用进行比较准确的评价... 详细信息

随着互联网金融的兴起,个人信用消费信贷业务在我国也有了很大的发展。由于个人信贷业务门槛低、风险高,对借贷方进行准确的信用评估对借贷机构而言非常重要。借贷机构通常需要建立个人信用评估模型对借贷客户的信用进行比较准确的评价,同时也要降低对借贷客户信用的误判所导致的损失。目前绝大多数的信用评估模型只考虑了对客户违约与否的判断错误所带来的不同的损失问题,而没有研究借贷客户不同的借贷规模对违约与否的判断错误所导致的损失的问题。针对这个问题,本文在对借贷客户的借贷规模进行分类的基础上,基于支持向量机建立了代价敏感的个人信用评估模型,以降低信用评价中因误判所导致的损失。我们首先把客户按照借贷规模进行分类,再对借贷规模“相近”的客户按照是否会违约进一步分类。通过对比不同借贷规模的客户被错判后的损失以及不同违约类型的客户被错判后的损失,得到不同类别客户的错判损失比。然后构建支持向量机算法的损失函数,在损失函数中对不同类别的客户设定不同的错判惩罚系数,得到新的代价敏感支持向量机个人信用评估模型,通过最优求解和算法实现对信贷客户进行信用评价。利用关于个人信贷的实际数据,将本文构建的模型和传统的支持向量机模型对信贷客户的信用判断的结果进行对比分析,结果表明,本文构建的模型可以同时做到对客户借贷规模大小和是否违约两个因素的错判代价敏感,降低了信贷机构在个人信用评估过程中因误判造成的总损失,同时提高了对借贷规模相对较大的客户的信用判别准确率。

关键词：个人信用评估模型客户借贷规模代价敏感支持向量机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于代价敏感SVM的个人信用评估模型

引用

计算机科学与应用 2017年第12期7卷 1278-1286页

作者：束加俊北京理工大学数学与统计学院北京

本文主要研究了客户借贷规模在个人信用评估中的影响,首先按照客户借贷规模对所有借贷客户进行分类,对不同类别的客户的错判所导致的损失赋予不同的权重;然后使用代价敏感支持向量机,构建了一种新的个人信贷评估模型。实证检验说明,此... 详细信息

本文主要研究了客户借贷规模在个人信用评估中的影响,首先按照客户借贷规模对所有借贷客户进行分类,对不同类别的客户的错判所导致的损失赋予不同的权重;然后使用代价敏感支持向量机,构建了一种新的个人信贷评估模型。实证检验说明,此模型可以降低信贷公司在个人信用评估过程中的总损失,同时提高对借贷规模相对较大的客户的判别准确率。

关键词：个人信用评估模型客户借贷规模代价敏感支持向量机

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

我国个人信用评估模型综述

引用

经营与管理 2021年第1期 166-172页

作者：都珂珂黄全生张玥安徽工程大学数理学院

梳理我国2001—2019年间的个人信用风险评估模型应用研究的相关文献,提出了个人信用风险评估模型应用方法的发展程度与时间具有正相关性。根据计算机信息科学技术的成熟性,分别从计算机信息技术发展的五个维度:经济统计评估方法、统计... 详细信息

梳理我国2001—2019年间的个人信用风险评估模型应用研究的相关文献,提出了个人信用风险评估模型应用方法的发展程度与时间具有正相关性。根据计算机信息科学技术的成熟性,分别从计算机信息技术发展的五个维度:经济统计评估方法、统计学与运筹学评估方法、数据挖掘评估方法、深度学习评估方法、组合信用评估模型方法的特点进行了对比,综述了个人信用评估领域方法的优劣性。分析发现,目前基于组合模型的个人信用风险评估的方法是优化个人信用评估模型的最优方式。

关键词：个人信用评估模型数据挖掘模型机器学习深度学习模型组合模型

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于神经网络的个人信用评估模型

基于神经网络的个人信用评估模型

引用

第7届全国青年管理科学与系统科学学术会议

作者：邢立宁国防科技大学人文与管理学院

本文引出了个人信用评估模型建立的问题;分析了当前国内外的研究现状;提出了应用人工神经网络建立模型的设想;建立了个人信用评估模型的指标体系;应用神经网络构建了个人信用评估模型;给出了一个简化的实例模拟。

关键词：信用经济个人信用评估模型神经网络

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

P2P网贷平台借款人信用风险评估模型适应性研究

引用

武汉金融 2019年第3期 23-29页

作者：谢陈昕暨南大学经济学院

本文对比分析了基于Logistic回归、决策树、随机森林、支持向量机和神经网络的个人信用风险评估模型,并在此基础上提出了采用4种机器学习算法综合筛选重要变量再建立Logistic回归模型的两阶段组合模型。应用这一模型对"人人贷"... 详细信息

本文对比分析了基于Logistic回归、决策树、随机森林、支持向量机和神经网络的个人信用风险评估模型,并在此基础上提出了采用4种机器学习算法综合筛选重要变量再建立Logistic回归模型的两阶段组合模型。应用这一模型对"人人贷"平台借款人数据进行实证研究。结果表明:该模型相较于Logistic回归模型有着更高的精确度,克服了数据维度及定性变量数量的限制,而且提高了单一机器学习算法的指标解释能力,说明基于机器学习算法的Logistic回归模型对P2P网贷平台的借款人信用风险评估有更好的适应性。

关键词： P2P网贷平台个人信用评估模型 Logistic回归模型机器学习

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于贝叶斯网络理论的个人信用评价模型研究

基于贝叶斯网络理论的个人信用评价模型研究

引用

作者：张耀辉安徽财经大学

学位级别：硕士

随着“互联网+”的发展,大数据不断的改变着我们的生活,个人信用在大数据环境变得更加重要,个人信用是由个人信用评价方法决定的。信用评价是商业银行控制风险的关键技术,发生在美国的“次贷危机”就是信用风险的大爆发,因此信用评估方... 详细信息

随着“互联网+”的发展,大数据不断的改变着我们的生活,个人信用在大数据环境变得更加重要,个人信用是由个人信用评价方法决定的。信用评价是商业银行控制风险的关键技术,发生在美国的“次贷危机”就是信用风险的大爆发,因此信用评估方法的研究具有非常重要的现实意义。信用评估实质上是数据挖掘中的分类问题———将贷款者根据其属性分成能够按期还本付息的可信的“好”客户(正类)和违约的“坏”客户(负类)两类,进而预测未来贷款人的违约风险,为消费信贷决策提供科学依据。本文针对科学实用定量信用评价方法学术问题,以贝叶斯网络为理论基础,采用机器学习方法,提出了基于贝叶斯网络理论的个人商业贷款定量信用评价模型。兼顾准确率和效率并考虑不同的应用场境,分别构建树增强朴素贝叶斯网络、马尔科夫毯、特征选择马尔科夫毯三种评价模型。以机器学习学术界国际公认机构的公开数据中“德国信用卡数据集”为数据源,分别对三种模型进行了实证研究。实证结果表明三种模型可行、有效但准确率和效率不同,其中,树增强朴素贝叶斯网络模型准确率最高、效率最低,特征选择马尔科夫毯模型准确率最低、效率最高,马尔科夫毯准确率和效率均居中。最后对三种模型应用场景进行了分析和推荐,如果数据属性特征明显,数量不多,准确率要求较高,则可以选择树增强朴素贝叶斯网络模型,该模型适用于传统中小型分布式数据处理环境;如果原始数据属性众多,准确率要求不严格,则可以选用特征选择马尔科夫毯模型,该模型适用于现代大数据集中处理的环境;马尔科夫毯模型介于两种模型应用场景之间。本文也将实验结果和其他几种个人信用评估模型进行比较,发现本文所建立的个人信用评价模型具有较高的准确度,并推荐在大数据环境下优先使用特征选择马尔科夫毯个人信用评价模型。本文提出了树增强朴素贝叶斯网络、马尔科夫毯、特征选择马尔科夫毯三种个人贷款信用评估理论模型并进行了实证研究,和其他评价模型进行了对比,提出了在大数据环境下应当使用特征选择马尔科夫毯模型,应用前景广阔,下一步的研究目标将相关理论模型转换成具体的应用软件原型。

关键词：个人信用评估模型贝叶斯网络马尔科夫毯特征选择数据挖掘

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：